一型糖尿病（中国1型糖尿病发病率被低估）我国是糖尿病大国，且大部分是2型糖尿病。相比于欧美国家和日韩，既往研究认为我国1型糖尿病（type 1 diabetes，T1D）发病率明显较低，国内对T1D关注较低，相关研究少，并且大部分集中在儿童时期，关于成人的研究少之又少。最新研究 近期，北京同仁医院杨金奎教授团队在糖尿病顶级期刊Diabetes Care上发表了一项关于我国T1D的纵向研究，分析了2007年至2017年基于2170万北京地区常住居民的数据，提出中国T1D的发病率可能被远远低估。 这项研究使用的是北京市卫生健康委员会信息中心（Beijing Municipal Health Commission Information Center，BMHCIC）所登记的数据。据政府报告数据，2007年北京地区常住人口1676万，2017年北京地区常住人口2171万。北京2017年有790万外来人，其中533万人(67.5%)来自北方，257万人(32.5%)来自南方。按年龄组和性别计算年发病率和95%CI。使用Poisson回归模型评估性别与T1D发病率和预测T1D发生率的关系。使用Joinpoint回归评估年度变化百分比(APC)和年度平均变化百分比(AAPC)。2007年到2017年，发病率逐年上升 总体而言，从2007年到2017年，共发现6875名新诊断T1D患者：0-14岁组961名，15-29岁组1443名，≥30岁4471名。如表1所示，新诊断T1D患者中，53.06%(3648人)为男性(表1)。T1D总体发病率(/10万人)(95%CI)从2007年的2.72（2.51，2.93）上升到2017年的3.60（3.38，3.78）（P<0.001），男性发病率从2.83（2.54，3.14）上升到3.64(3.36，3.93)，女性发病率从2.60（2.31，2.90）上升到3.52（3.18，3.89）。男性发病率高于女性[男女发病率之比1.130(1.079，1.185)，(P<0.001)]。 表1 2007-2017年按性别和年龄划分的T1D发病率10~14岁年龄组为T1D发病高峰 调整年度人口变化后发现T1D发病高峰在10~14岁年龄组，如图1所示，发病率（/10万）（95%CI）为7.15（5.28，9.70），75岁以上人群发病率最低，为1.49（0.97，2.29）。10~14岁年龄组T1D发生率明显高于其他年龄组，30岁以下男女发病率之比为0.885（0.813，0.952）（P=0.002），30岁以上男女发病率之比为1.272（1.200，1.350）（P＜0.001）。 图1 按性别进行划分后各年龄组T1DM发病率和95%CI 黑色、蓝色和红线分别代表全人群、男性和女性。阴影区域表示基于Poisson Distribution的95%CIT1D发病率在0-14岁和15-29岁组中保持稳定，在≥30岁组呈上升趋势 在2007~2017年T1D发病率呈上升趋势，AAPC为2.3%(P<0.05)。按照年龄划分之后，发现在0-14岁和15-29岁年龄组中，T1D发病率稳定，没有明显增加趋势(AAPC值分别为2.6%和0.4%；P>0.05)，而≥30岁年龄组的AAPC值为3.5%(P=0.005)，表明T1D发病率在成人中明显增加。 如表1所示，2007年15-29岁组的T1D发病率是30岁组的约2.12倍（3.96 vs 1.87）；而到了 2017年，两组发病率几乎相同（3.64 vs 3.52）。此外，病例中包括826名成人隐匿性自身免疫性糖尿病(LADA)患者，占所有病例的12.0%，占30岁组病例的18.5%。在剔除LADA病例后，总体(AAPC=0.9%)及≥30岁组(AAPC=3.0%)T1DM的发生率仍呈增加趋势。 表2 2007-2017年按照年龄、性别分组后T1D发生趋势预测T1D新病例在未来十年将增加1.57倍 依据Poisson回归和GM(1，1)模型预测未来T1D新病例数，按照Possion回归假设继续同样趋势的情况下，到2022年T1D新病例将增加973例。在未来10年，到2027年新诊断T1D数与2017年相比增加1.57倍(777例 vs 1220例)。GM(1，1)模型预测结果与之类似。按年龄划分后，2027年，0-14岁、15-29岁和≥30岁三个年龄段新病例百分比将分别为18.80%、7.43%和73.77%。0-4岁年龄组诊断T1D时DKA患病率最高 在6875名资料完整的患者中，31.10%在诊断时出现了酮症酸中毒（Diabetic ketoacidosis，DKA）。调整年份及性别后发现，0-4岁组的比例最高。诊断时DKA的比例随着年龄的增长而下降，从0-4岁患者的52.52%下降到15岁患者的28.81%。DKA的发生率在性别上无显著差异。此外，7月和12月确诊病例最多，城市中心和郊区中心的T1D发病率没有显著差异。 图2 用Poisson回归模型和GM(1，1)模型预测T1D发病的时间趋势和预测病例 A：各年龄组T1D发病率的时间趋势。圆圈和线条表示从2007年到2017年不同年龄段T1D发病率和发病趋势(浅灰色：0-14岁；深灰色：15-29岁；黑色：≥30岁)。B：预测未来几年的T1D病例。圆圈代表观察到的T1D病例。浅灰线和深灰线分别代表用Poisson回归模型和GM(1，1)模型预测的T1D病例。C：2017年按年龄组T1D病例(左)，2022年和2027年按年龄组预测病例，Poisson回归模型(中)和GM(1，1)模型(右)。总 结 以往关于我国T1D年发病率的报道采用回顾性病例，因此可能与现实不符。这项纵向研究从2007年到2017年，T1D的发病率从2.72/10万人年上升到3.60/10万人年，这一数字远超此前认识。T1D的发病率迅速上升在一定程度上反映了疾病信息管理水平逐步提升。 T1D的发病率总体明显增加，虽然发病高峰在10-14岁年龄段，但成人T1D发病率大幅上升，青年则无明显上升趋势。并且，年轻患者在确诊T1D时DKA的发生率更高。和欧美国家相比，我国T1D发生率虽然较低，但发生趋势都呈逐步上升趋势，应关注环境因素和遗传因素的共同作用，警惕如肥胖、营养状态、病毒感染等环境变化带来的恶果。需要认识到的是，T1D对社会带来的影响不容忽视。 文/饶翀 责编/Jane 参考文献 Liu C, Yuan YC, Guo MN, et al., Incidence of Type 1 Diabetes May Be Underestimated in the Chinese Population: Evidence From 21.7 Million People Between 2007 and 2017. Diabetes Care, 2021.DOI: 10.2337/dc21-0342.