参考答案篇电费到底暴露了我们哪些隐私？

　　脑洞时间，换个视角看世界，你能看到什么呢？
　　大家好！我是包包~又到了揭晓参考答案的时候了～
　　我们相信，讨论的过程远远要比＂正确答案＂有价值得多，所以先来看一波精彩脑洞的展示吧！
　　先回顾一下昨天的题目：
　　如果你得到了某城市所有家庭住户的电表数据，如何判断A和B两个家庭，谁可以申请到额度更高的贷款？
　　一看是经济题，很多人直接选择了投降：这两者有关联吗？？？
　　但评论区里的学霸们依然没有放弃解题，再一次让我们大开眼界：
　　还有很多童鞋表示，从电费看出贷款额度算什么，警察蜀黍们还能从电费里找到犯罪的线索呢：
　　看到这么多角度的思考，也让出题的小编我感到脑洞大开。
　　数字的确可以成为破案的关键，小编喜欢的悬疑作家杰弗瑞·迪弗就写过这样一个罪案故事。
　　迪弗的经典作品《人骨拼图》剧照。图片来自豆瓣电影
　　丹泽尔·华盛顿饰演的侦探林肯·莱姆是个瘫痪的侦探，只有一个手指能动，却屡破奇案。
　　在这个叫作《永生》的短篇里，破案的主角是一个统计学的专家，他在对比本地区的寿命统计数据时，发现有些不同寻常。最近一段时间里，由于各种原因死去的老人的数量超过了本地区往年的平均值。这些老人的死亡事件，单个看起来，死因大都是疾病或意外，现场也没有什么疑点。但对数据敏感的男主角，依然觉得这急速增长的死亡数据背后一定有什么隐情。
　　就这样，一个以老人为下手目标的连环杀人案逐渐浮出水面。
　　这听起来特别像是昨天更新的「英格兰这家＂被诅咒＂的医院里究竟发生了什么」的故事，突然增高的婴幼儿猝死率，让医院意识到了事情并不简单。而如果当时没有人对这些数据提出异议，说不定＂死亡天使＂的受害者名单还会变得更长。
　　所以，数学真的是一门奇妙的科学。
　　让我们来看看我们的参考答案吧：
　　通过A和B两个家庭的电表数据，如何去推理两个家庭的贷款额度呢？
　　首先，从电表数据的采集地点，可以看出A家庭和B家庭分别居住在什么小区，他们的小区地理位置如何，房产的价值如何，居住的时间有多长，都可以看出两个家庭的财产信息，在贷款额度评估时，这些不动产的价值也是参考的标准；
　　其次，从A和B两个家庭的用电时段，也可以看出他们的家庭结构，比如A家庭白天用电量要远远大于B家庭，很有可能是因为B家庭的成员都外出上班了，而A家庭则有老人和孩子，与父母孩子同住的家庭，一般来说，作为家庭主要经济来源的户主，年龄也会偏高一些，整体的消费支出也会更高，也增加一定的还款风险；
　　然后，从A和B两个家庭的用电习惯，也可以看出A和B两个家庭的消费观，比如夏天气温升高时，A和B两个家庭的夜间用电量和所在小区的平均水平相比，是偏高还是偏低，可以大概推断出空调的使用频率；日常的用电量，也可以推断出家庭持有的电器、电子产品的数量，这些消费习惯一定程度上也可以反映出家庭的收入水平；
　　最后，如果电表数据中，还能看到A和B两个家庭缴纳电费的情况，也可以由此评估出A和B两个家庭的还款信用度，电费是及时缴纳，还是经常会拖延缴费？电费的缴纳方式是现金还是信用卡？如果日常中经常延迟缴费，那在还银行贷款时也可能会出现类似的情况。
　　以上，是可以尝试的几个分析角度。大家也可以发现，大数据时代，每一份数据都与你的隐私息息相关。所以，平时上网的时候也要注意不要轻易授权自己的个人信息给来源不明的网站和APP，保护隐私，也是保护自己。
　　看完今天的题目和分析，你有什么新的想法？你喜欢数学吗？（不瞒大家，小编本人是个纯粹的数学小白）你还知道数学的哪些有趣应用？欢迎在评论区告诉我们。
　　编辑/包包/质检/天空/排版/CC/题图/电影《大侦探皮卡丘》剧照
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