前段时间，＂三星堆新一轮考古发现＂频频登上微博热搜，被央视、新浪等各大主流媒体报道后，引发了全民关注热潮。 相比这次考古挖掘的世纪成果，很多人也关注到了三星堆考古进程中的媒体融合报道实践。5G直播、AI呈现、大数据、媒体专题、8K高清、微博热搜、B站鬼畜、多终端......近年来媒体领域最受关注的这些＂关键词＂，集中的在这次三星堆考古挖掘报道中体现。 尤其央视新闻在报道中创新的应用了AI合成技术，合成的三星堆青铜头像呈现在屏幕面前时，让观众有了一种触手可及、身临其境的观感体验。 我的一位朋友很是震撼：人工智能这么先进了吗?感觉以后不用去现场了，戴一个头盔就可以畅游世界。 是啊，现在已经如此震撼，未来将会带给我们什么? 正好，日前由中国传媒大学新媒体研究院联合新浪AI媒体研究院发布了《中国智能媒体发展报告(2020-2021)》，信息量很大，但核心的内容就是通过一系列方法论和前瞻的实践案例，回答＂AI智能媒体时代，未来将会带给我们什么＂这个问题。 后疫情时期国内媒体环境移动化、泛媒化、视频化、平台化发展态势凸显，给智能媒体发展带来了全新机遇与挑战。当然，也从一个侧面催化了产业间的跨界合作和融合，正如王巍在致辞中所言，各方加强合作、增进共识，是智媒发展长远之计。 今年人工智能与5G、大数据、云计算、区块链、物联网等新兴技术进一步融合，智能媒体领域AI中台化、入口场景化与内容安全2.0态势凸显，进一步激发了智媒应用的深度与广度。透过这场报告发布会，我们也看到了人民日报、央视网、新浪新闻等10余个具有代表性的智媒实践案例同台论道，为业界探索智媒体融合发展和应用实践带来了新的思路。 政策引导+市场倒逼+应用实践 智能媒体时代加速来临 客观来说，智能媒体或智媒体这样的概念和提法并不是这两年才出现，早在二十年前我们探讨＂数字化生存＂的时候，就畅想过诸如无所不在的终端观看、智能分发、AR设备、超高清直播、用户高度参与的报道形态等智媒体的应用体现。 然而受限于政策的空白、互联网发展的初始阶段、技术的不足等客观因素，很多畅想如同空中楼阁一样，可想却做不到。 在今天，这些客观条件的限制在我们的主观努力之下被消除。透过这份《中国智能媒体发展报告(2020-2021)》，我们可以看得出来，首先在政策层面，我国从顶层设计出发，明确和深化了指导思想和战略部署，提出了媒体融合向纵深发展的总方向。并且出台了一系列引导鼓励政策，比如《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》，提出了当前任务，即推动媒体融合向纵深发展，从重要意义、目标任务、工作原则三个方面明确了媒体深度融合发展的总体要求。在新技术影响下，人工智能将更加全面、深入地介入、渗透、融合于媒体，成为智媒时代媒体向纵深进一步融合发展的决定性因素，助力媒体行业开启深融合、一体化、智能化、广场域的智媒新时代。 另外，在市场层面，主流的科技企业都将人工智能提升到战略高度看待，推出了一系列的产品和服务。过去几年，人工智能、融媒体也是投资的热点领域，观研网公布的一份数据报告显示，2019年，我国人工智能领域的投融资事件数为351件，从投融资细分领域来看，人工智能芯片占比最大，达到了25.1%;其次为AI行业应用，占比为17.1%;计算机视觉占比最大，达到了24.2%;其次为AI行业应用，占比为21.6%。 在政策引导和市场需求的双重导向之下，诞生了一大批人工智能、新媒体融合报道的案例和服务产品。比如新浪智媒平台推出的＂新浪热榜＂，＂热榜＂通过＂鹰眼＂系统快速抓取并收集多信源资讯榜单，根据热度值等元素归因后重新整合，每10分钟更新一次，给用户搭建更为便捷的热点消费窗口;阿里云推出的云媒资管理解决方案，支持根据媒体业务需求及时进行资源的调配和释放，在云端进行内容的编目、检索、审核、发布;由今日头条发扬光大的＂智能推送＂更是成为当下新闻媒体平台的标配服务能力，千人千面也成为人工智能&媒体时代最典型的特征。 一切的态势都在表明，智能媒体时代正在加速来临，形式多元化、AI新技术、呈现多终端也将成为媒体报道的标配能力。 用案例说话 AI智媒体如何深入生产、宣发、互动的方方面面 俗话说无干货，不分享;无落地，不案例。智能媒体正在由畅想变成现实的时代，在各方的努力下，贡献了一批批有代表性的经典案例。 通过这份《中国智能媒体发展报告(2020-2021)》报告以及我的观察和思考，我们再做一些分解。 ①案例代表--央视网 一般提及人工智能编辑、AI分发等概念，我们很多人首先会想到今日头条、新浪新闻、百度新闻这种市场化的信息平台，这些平台较早的将AI能力引入了媒体平台。然而，国家队在这个领域正在实现＂谋而后动·后发先至＂，可能很多朋友还记得，2019年底，中央广播电视总台央视网推出了＂人工智能编辑部＂。 彼时，配合人工智能编辑部同步发布的还有三大重磅产品：国内首个AI时政创新产品——＂I学习＂;覆盖全球的智能传播效果评估系统——＂智晓＂;国内主流媒体首个商用级别AI内容风控平台——融媒智控云矩阵。 央视网出手，重新定义了人工智能时代的新闻创作、加工、运营、推荐、审核等等环节的工作。短短一两年时间，借助人工智能体系，拓展了＂内容+平台+技术＂全媒体综合服务，打造了一大批的经典案例，进而全面推动央视网战略转型与升级。这几天央视网联动总台资源对三星堆考古的系列报道，在多个环节应用了AI技术，相信又将给媒体业界贡献一个可供参考的案例。 ②案例代表--新浪新闻 从图文报道、3G手机报道、4G视频直播时代走来的新浪新闻，不断的创新报道形式，覆盖越来越多的用户群体。在2020年疫情期间音频连线、短视频、直播等等五花八门的互动报道形式，又一次给了当前的新媒体报道提供了一个范本。 这两年，新浪智能媒体平台的＂鹰眼＂AI线索采集系统开始运转，这个系统看起来是新的，但背后是新浪20多年来的内容、平台、技术的积累沉淀，并且联动了微博10余年来开放的社交媒体数据，一经推出就技惊四座。在＂鹰眼＂的赋能下，这个包含百余种典型事件传播模型的体系，能够迅速缩短收集和分析线索的时间，并且大大减轻了人力压力，人机结合帮助新浪的编辑高效的运营超级大事件。 特别值得一提的是，智能新媒体融合报道不是新浪的独奏曲，而是行业的共鸣曲，新浪多年来一直秉承开放的心态，希望各方参与进来，一起探索、一起实践，一道享受新媒体红利。比如今年聚集性疫情爆发期间新浪新闻通过＂鹰眼＂系统的自动化线索抓取功能，汇集来源自各省市卫健委、各省市区政府及官方媒体发布的权威信息，打造了＂返乡政策查询＂、＂病患轨迹查询＂、＂疫苗接种查询＂等功能服务类产品。并将这些疫情服务产品，接入到合作伙伴的体系中，赋能移动、电信、联通、招商银行、闪电新闻以及同程、航旅纵横等伙伴，各方一道为抗疫防疫贡献了价值。 ③案例代表：中国地震台网中心 这两年，各地频发的小地震让地震台网中心多次刷屏朋友圈，很多朋友会有一个疑问＂从地震发生到我们手机弹窗消息，几乎是同步的，为什么可以这么快?＂ 原来，中国地震台网中心自主设计并开发了＂地震信息播报机器人＂系统，利用人工智能和信息化技术，打造了＂互联网+地震＂的工作模式。 这套机器人系统通过自然语言生成、融合数据挖掘、机器学习、搜索技术、知识图谱等多项人工智能技术，具备数据储备、空间分析能力及基于海量大数据的网络检索功能。机器人可在1到3秒内自动完成大数据分析、空间检索、网络搜索、自主作图与写稿等操作，编写出与该地震相关的速报参数、震中数据、热力人口、周边行政和拓展服务等26项背景信息。 比如在2020年7月12日河北唐山5.1级地震发生后，地震信息播报机器人系统自动产出的内容通过微博、微信、今日头条等不同渠道向公众进行推送。与此同时，地震台网中心开放了接口，数据可以第一时间对接到新华社客户端、央视新闻客户端、新浪新闻、腾讯新闻、今日头条、百度地图、高德地图、墨迹天气等平台，触及到广泛的用户群体，保障了公众的知情权，缓解了群众焦虑。 在这种快速的报道机制响应下，地震消息往往跑过谣言传播的速度。所以，你们是不是感受到了，这几年关于地震的谣言少了很多。 智能媒体未来发展趋势：用户由受众到参与者进阶 我们有必要来思考一个终极问题，在智能媒体融合报道的新时代，用户将扮演何种角色?继续充当观众、受众角色，还是变革升级为内容生产和平台升级的参与者? 我认为是后者。因为移动互联网和社交网络的出现，90后甚至95后00后开始登上时代的舞台中央，他们从不Care所谓的知名平台，他们反感＂你在教我做事＂，他们更愿意遵循自己内心的想法来选择产品，来看到新闻，来参与各类互动。换句话说，他们更想＂把控和参与＂他们所消费的内容产品和服务。 为什么这两年B站、小红书这种昔日的小公司能够迅速爆火，赢得广大用户的青睐，就是因为它们一开始就没有把用户当成受众，而是深度的参与者，让用户来参与甚至一定程度上主导平台的发展和走向。 像新浪新闻，除了固有的新闻媒体平台和技术优势以外，还因为新浪体系中拥有国内唯一的微博社交平台，在大事要闻发生后，新浪新闻可以第一时间将用户的声音挖掘出来，把用户变成参与者。去年疫情期间，新浪新闻采用基于用户来源渠道、地域主题和内容消费场景的个性化推荐等多种分发模式，极大的发挥了用户的价值，将疫情信息精确到＂最后一公里＂，成为全网最受欢迎的疫情地图可视化产品之一。 人工智能的出现，核心的价值就是解决人的生活、工作、生产的效率。人工智能离不开用户参与，各大平台将来都会认识到用户参与的重要性，进而以及的挖掘用户的价值，反过来给更广阔的用户提供服务。