1956年在Dartmouth 学会上正式提出人工智能(AI)后，往常的人工智能已不再是一个盛行词，而是逐步深固为一大趋向，与人们的生活息息相关，并有望改动工业时期的游戏规则。越来越多 的企业曾经认识到人工智能带来的重要机遇，并正在 将该技术与现有业务分离起来，或应用其构建新的商 业形式。从全球范围内来看，美国仍是该范畴的指导 者，具有正在大范围投资人工智能的诸多大型数字化 公司，人工智能初创公司的数量也最多。中国也正在 鼎力投资人工智能范畴，希望在2030年前引领全球人 工智能市场。欧洲国度正在奋起直追，欧盟委员会已 于2018年4月发布了相关战略纲要。
人工智能算法必需对客户透明，至少在准绳上保证客 户能够理解这些算法的工作机制。最后，人工智能推 动个人数据之间的全新互联，数据维护和人工智能必 须均衡开展。将来，人工智能应用若想获得胜利，必 须用数据维护条例来保卫数据一切权，而不是简单地 对数据停止限制。
1 人工智能需求人类 强有力的管理
虽然人工智能系统将承当越来越多的剖析工作与其他 业务，但在可预见的将来，只要人类才具有管理能 力。信任、归属感和目的感都是在人与人的互动关系 中产生的。在充溢智能机器的环境中，很多人会感到 不安，但事实上，这种情形将比以往任何时分都更需 要人类的引导。人们将跟随本人信任的人，而非电脑 及其做出的决策。在将来的企业中，管理者将需求强 大的人际交往技艺、义务感与强有力的道德根底，也 需求理解如何将机器作为参谋，如何应用机器来为公 司利益效劳，如何在必要时反对机器提供的倡议。因 此，控制输入人工智能的数据质量、向人工智能提出 正确的问题至关重要。没有正确的问题就没有正确的 答案，人工智能的作用也就无法得到发挥。
2 在人工智能时期， 企业战略决议成败
假如可以很好地对人工智能停止引导，人工智能系统 将有才能预测商业机遇，并为特定问题提供有价值的 倡议，但不会很快替代人类的战略思想。受社会、政 治、文化、环境等框架要素的影响，市场的复杂水平 极高，人工智能无法依托简单的数据处置来明白下一 步要采取的“正确”(例如最理性的)措施。在复杂情 况中做出大胆的战略决策需求直觉，而将来，这种能 力将变得愈加重要。由于在每个人都能够应用机器与 算法对其停止深化剖析的市场中，可以协助企业脱颖 而出的是战略。在以人工智能为动力的开展中，人类 思想至关重要，其中包括多样化、大量的不同观念、 集体聪慧和人脑的综合才能。人们需求对战略开发加 以改造，需求更快的速度、更高的灵敏性、对组织的 了解等等。
3 短期来看，人工智 能将进一步强化互联 网巨头与平台的主导 位置
数字化推进了谷歌、脸书、亚马逊等互联网巨头及优 步、爱彼迎等平台的崛起。经过有效绑定与满足消费 者需求，这些公司正在要挟传统企业供给侧驱动的商 业形式。当前，许多人工智能的用例仍依赖相对简单 的深度学习技术，将大量图像、文本或声音输入机器 来辨认形式。这有助于加强美国与中国科技巨头的优 势，由于数据是这些技术的生命线，而且数据多多益 善。最终，人工智能将推进少数全球数字化企业在各 行业中获得主导位置。往常，在数字化第一波浪潮中
幸存下来的传统企业应当曾经可以做好准备，与谷歌 等公司及新型人工智能平台竞争，但也仍将会遭到人 工智才能量的要挟，特别是在以人工智能为根底的各 层面商业形式中。因而，消费者将处在进退两难的境 地，他们受益于平台的高效，但也短少不同企业提供 的不同选择时机。同时，占领主导位置的平台能够收 集到越来越多的个人信息。少数数字化企业构成的寡 头垄断也带来更多风险：占主导位置的企业能够影响 价钱，可能在与供给商的买卖中不当运用宏大的权 力。由于这些企业的业务普及全球，并可能将业务转 移到监管单薄(与税收较低)的国度，监管机构常常难 以对其停止有效监管。此外，法律在标准数字化商业 形式方面尚不够完善，一旦数字化商业形式以人工智 能为根底，这种状况将愈演愈烈。
4 便携式人工智能将 降低谷歌等平台的重 要性
当今的互联网巨头主导人工智能驱动的世界，这听上 去似乎并不是一个十分具有吸收力的前景。但随着我 们逐步从深度学习技术开展到机器推理与基因算法， 并在开发新型人工智能处理计划与技术(比方个人化、 便携式的人工智能设备)方面获得停顿，这些新型人工 智能处理计划与技术可能会对当今互联网巨头带来颠 覆性的影响。
这些新型的个人助理将采用新的协议与 点对点技术，抵消费者而言，大范围量产的产品愈加 直观，愈加廉价，并且可以维护隐私，由于消费者的 数据是存储在私有云盘中的。经过不时树立自主学习 档案，消费者将取得以公开宣布的、察看到的、揣测 出来的行为为根底的高度个性化倡议。便携式人工智能将重新为消费者赋权，协助传统企业重新直接接触 消费者。例如，公寓业主将可以直接与短期租客接 触，而往常是爱彼迎为他们打理一切事务。因而，现 有的垄断状态将会动摇。科技巨头及平台主导位置的 终结可能比我们想象中来得更快。
固然便携式人工智 能听起来仍如登月项目，但在技术上是可行的，能否 变成理想取决于能否有足够的资金投入。谁将提供便 携式人工智能？在便携式人工智能的世界里，网络效 应并不重要，你的设备就是你的“平台”，所以平台 不再具有竞争优势。大量各种人工智能处理计划供给 商将会呈现，为开发最优的算法展开竞争，保证其设 备提供最佳处理计划以满足消费者需求。这种场面何 时会呈现？思索到第一部挪动电话的发布到智能手机 的呈现用了十年时间，我们能够等待，便携式人工智 能可能也会在约十年时间内释放出推翻力气。
5 人工智能树立价值 网络，企业无需再“ 单打独斗”
在人工智能的协助下，20年前关于强大虚拟企业的设 想将成为理想。垂直价值链将被打散，并转变为价值 网络。应用人工智能，消费者及其行为越透明、可预 测，在整个消费范畴肯定目的客户的时机就越大：吸 烟或喜欢极限运动的人可能会对定制化安康保险方案 感兴味，社交生活较少的独居者更愿意承受电视节目 订阅与送餐效劳。企业应相互协作，经过构建协作网 络来肯定目的客户。无论消费者能否知情，他们最终 可能只在一个特定的网络中消费，相似往常的航空公 司联盟。可能呈现几个大型网络，或众多小型网络。
无论是哪种状况，对置身其中的一切企业来说，停止 劳动分工与专注中心才能都会使其效率更高。这些企 业能够愈加精益，更锐意专注，持续为潜在人工智能 系统提供客户数据，供一切协作同伴运用。这样，企 业就将可以不时进步目的。在企业网络中，数据共享 将变得尤为重要：单独一家公司无法把握作为开发人 工智能应用根底的商业环境“大局”(包括市场、供给链、投资方、监管方等)，但网络能够在新平台上搜集 数据。在人工智能支持的企业网络中，企业能够显著 降低买卖本钱(谐和经济买卖产生的本钱)。例如，由 于人工智能能够准备合同等文书，法务本钱将会下 降；人工智能能够翻译文件，沟通本钱也将降低。以 人工智能为根底的算法可以搜索最优价钱与托付最快 的中介商、需求最大的市场，信息本钱也会降低。
6 人工智能进步系统 性风险
人工智能给金融体系带来了不肯定性和新的应战。银 行和保险公司最近才开端运用人工智能，而其竞争对 手曾经在获得停顿。例如，互联网巨头正在应用数据 剖析才能和人工智能才能开发产品，使其可以进一步 浸透到金融效劳业中。这些产品能够是直接针抵消费 者的金融产品，也能够是针对银行和保险商的产品(如 准备好的数据集)。在此背景下，银行和保险公司面临 的是系统相关的寡头垄断。问题是，如何监管这些竞 争对手，而且其中大局部来自非传统金融企业。同 时，人工智能正在促进细分市场范畴的专业化，从而 使无数相似不受监管的小公司呈现，这些公司提供非 常详细的处理计划。这一切使市场变得十分复杂。正 如我们前文提到的新寡头垄断者之间的竞争一样，这 种状况可能也会影响金融稳定。问题依然是：如何进 行监管？
随着算法越来越多地被用于管理资产分配和买卖，另 一个与人工智能相关的系统化风险也可能影响股票市 场。往常，市场上有数百万的参与者和至少数百万的 战略和决策形式。未来，由于只要少数几家人工智能 提供商，也只要少数几种“最佳”算法能够最终参与
股票买卖。假如这些算法做出完整相同的反响，这反 过来可能会引发极端的市场动摇，或以至崩盘。其他 的风险还包括：算法中的数据都是在平稳时期采集到 的，一旦突发猛烈动乱或危机，算法会如何反响？大 型人工智能平台被人工智能歹意软件感染会引发什么 结果？算法能否会遭到毁坏？当算法愈加精确、市场 预测的精确率接近100%时会发作什么？能否会由此 呈现没有套利的圆满市场，那么“市场”也将不再存 在了？
7 企业承当人工智能 算法“合谋”违规违 法的义务
算法制定价钱的方式会愈发不透明。在一套完整由人 工智能制定价钱的系统中，消费者无法停止比价或理解价钱的细致信息。这就为成心的违法违规与价钱操 纵行为发明了时机。想象一下：特地用来制定价钱的 算法能够经过各种方式来发掘消费者最大限度的消费 意愿，这些算法可能相互推进，在无人类指导的状况 下“合谋”拉高价钱程度，由于它们“晓得”都会从 中获益。谁来承当算法“合谋”违规违法的义务？在 此状况下，首席执行官与参谋委员会可能要对人工智 能系统“黑匣子”内的决策担任。假如无法证明算 法“合谋”，该怎样处置？反垄断机构可能在没有证 据的状况下，仅因价钱反常上涨就对企业停止罚款， 将举证的义务转移到企业身上。企业将不得不自证算 法没有“合谋”违规违法行为。
8 人类将与人工智能 携手停止创新
回忆历史，人类的创新塑造了整个现代世界。200年 前没有电，150年前没有汽车，100年前没有电 视，20年前没有智能手机或社交网络。我们等待人工 智能如何影响创新？第一，人工智能将有力地加速创 新流程。人工智能能够精确地预测理想世界的实验结 果，从而显著加速新产品与处理计划(如新药)的发 明。第二，人工智能应用可能改动创新流程的实质， 从而将创新流程提升到新的程度。人工智能自身十分 具有发明性，但并不是在孤立的状况下，仍需求人类 来发掘人工智能的全部潜力。我们需求提供信息与指 导，控制流程，评价结果并从中得出正确的结论。人 类仍是创新的主宰。
9 管理者将对人工智 能的错误担任
人类，如企业的管理者，将承当一切企业活动的最终 义务，其中也包括受人工智能影响、由人工智能准备 或推进的活动。监管机构曾经明白了这一点。最高管 理者将对人工智能系统的错误或事故担任。这给管理 者带来了相当大的风险，由于将来的算法将以一种不 透明的方式停止自我学习和自我改良。企业希望阻止 人工智能成为一个黑匣子。人工智能必需树立问责 制，也要思索到人工智能对客户关系的影响。
人们对 用非定制化的黑匣子来决议生活的方方面面一事感到 顾忌重重。(谁能够获批银行贷款？我的医疗保险费用 是几？商品的价钱由谁决议？)很多人都想理解算法 的逻辑，至少是原理。假如人们以为遭到了不公平待 遇，可能会呈现无数的法律纠葛。但是，在此问题 上，企业与客户的利益是分歧的，而且可能会呈现一 种新的信任关系，企业的称号、品牌将保证平安与公平。
10 必需找到数据 隐私的新均衡
人工智能将应战我们现有的、以用户同意为根底的隐 私规则。人工智能能够发现数据之间意想不到的关 系，辨认出全新的联络。在我们具有便携式人工智能 之前，对个人数据的运用将变得愈加难以控制。同 时，数据搜集将愈加普遍。因而，维护数据与人工智 能的开展之间必需到达一种均衡状态。有效而公平的 隐私维护可以谐和公民利益与经济利益，能够为客户提供大量创新而平安的产品与处理计划，同时为公民 赋予个人数据的一切权。这一点至关重要：将来的人 工智能应用胜利的条件是数据维护条例可以合理、有 效地保卫数据主权(以透明规则为根底，将个人数据相 关活动和处置方式公开)，而不是被用于把数据限制得 越来越少(最大限度地限制数据)。
欧盟于2016年批准 的《通用数据维护条例》对整个欧洲的数据维护停止 谐和，强化了消费者的权益，打下了良好的根底。欧洲人应有才能做出明智的选择，选择他们愿意运用哪 些人工智能效劳与功用，以及愿意运用哪些数据处置 流程。但是，欧洲方案公布的《电子隐私法规》却走 向了错误的方向，以限制数据为中心的法规将进一步 进步数据处置的难度，进而对欧洲企业、乃至整个欧 洲经济的开展产生负面影响。从中期来看，在人工智 能的环境中，数据隐私更易得到维护。我们在第四个 议题中也描画了便携式人工智能的图景：由于数据储 存于私有云盘中，并在私有设备上停止处置，每个用 户都能够控制本人的数据。
我们曾经认识到了人工智能对企业的重要意义。毫无疑问，我 们无法想象没有人工智能参与其中的将来商业，而人工智能的 全球竞争标明，有望经过大范围应用人工智能来促进经济发 展，协助企业取得抢先位置。人工智能也带来了机遇与应战。 我们第一次有可能应用人工智能树立价值网络，企业无需再“单打独斗”。便携式人工智能也将推翻现有平台运营的商业模 式，从而为消费者重新赋权。人工智能将创新流程进步到新的 程度。同时，金融市场不肯定性增加、算法可能“合谋”违法 违规、算法不透明以及维护个人数据的需求较高是主要应战， 管理者需对这些新问题作出回应。
只要树立在人类的判别、谐和与担任的根底上，才干开发人工 智能的机遇并应对应战。换言之，人工智能时期比任何以往任 何时分都更需求人类的指导与优秀的企业战略。
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