2月27日消息，吉利星睿智算中心在湖州长兴正式揭牌。这是吉利有史以来设施规模最大、最复杂的信息化战略项目。这也是吉利控股集团与阿里巴巴达成战略合作后首个落地的项目。据悉，基于阿里云飞天智算平台的云计算、大数据和AI一体化优势，结合领先的算力调度管理算法和研发体系，吉利的整体研发效能取得20%的提升。
图源：阿里云微信公众号
目前，吉利星睿智算中心经过半年的试用和试运行，智能驾驶研发效能提升明显。1000个智驾模型的训练时长已从3个月缩短到云上的8小时，训练速度提升200倍。
在吉利的试制试验工厂，基于智算中心的边缘节点，工业设备数据计算时间缩短到毫秒级别，单轮试验效率提升600倍。
在新能源动力管理方面，基于星睿智算中心的大数据体系和安全底座，吉利建立了电池云端BMS和新能源汽车安全服务，根据用户驾驶习惯、实际路况智能调整能量管理策略，不仅能实现电池能耗实时监控，还能对电池故障进行分析预警，让每一辆吉利智能电动车全生命周期更安全，续航能力更持久。
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阿里云汽车制造行业总经理李强介绍，阿里云通过飞天云计算操作系统将底层的融合算力进行统一管控、调配，可支持单数据中心十万台服务器集群扩容，并通过存储、网络通信技术的优化，将千卡并行计算效率提升至90%以上，算力资源利用率提高3倍以上。
以吉利星睿智算中心为例，到2025年，基于飞天打造的云平台可承载120亿亿次/秒算力，满足350万在线车辆的并发计算需求，实现了规模与效率的双重突破。
除了底层云平台，在AI研发层面，吉利星睿智算中心还引入了阿里云大数据、AI中台，以更好地支撑开发与运维全流程。
阿里云智能副总裁、汽车制造行业总经理李强；图源：阿里云微信公众号
开发人员可在中台上进行数据存储、数据治理、数据分析、模型开发、模型训练与推理工作。尤其在模型训练环节，分布式训练框架可对分布式策略进行自动组合和调优。双中台与云上智能驾驶工具链的结合，让吉利智驾模型的训练速度提升200倍以上。
同时，阿里达摩院与吉利研究院就数字人、自动驾驶数据标注和数据挖掘等方面进行AI预训练大模型的合作，以加速AI应用开发。以城市智能驾驶模型为例，通过预训练大模型和生成式3D重建，有望基于30%规模的差异化数据，实现对城市交通路况的全景式勾画。
1月12日，吉利控股集团与阿里巴巴集团达成战略合作，合作领域覆盖云计算和工业互联网、汽车智能化及智能出行、数智化营销、可持续发展等四方面，共同打造智能汽车行业的全链路数字化解决方案。
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目前，除智算中心外，阿里云还正在与吉利共同打造“汽车数字工厂”，阿里云遍布全球的基础设施也将为吉利的国际业务保驾护航。
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