目前，在全球范围内研究无人驾驶汽车项目的公司，被看好，或者说大家认为其投入商用量产可能性比较大的，一个是谷歌，一个是特斯拉。
谷歌的无人车项目自不必说，一直是大众瞩目的焦点，人们对它试验中发生的事故次数都如数家珍——自2009年以来，谷歌汽车在测试中共历经16起碰撞事故，基本都是由于同路的人类驾驶员不守交通规则造成的。
而特斯拉刚刚在2015年10月发布自己的7.0系统，这次的升级被业内视为实现了史上最大规模的自动驾驶。比起谷歌的超前和工程师气质，特斯拉的自动驾驶系统更实际一点——还只是人为驾驶的辅助，在遇到交叉路口等复杂路况时，需要车主及时切换到人为操控模式。
剩下的宣布自己要研究无人驾驶汽车项目的公司，比如传统车企，甚至包括身为高科技企业创新领袖的苹果，都被认为不大靠谱。虽然有报道预测苹果汽车可能在2020年正式发布，但是多数人认为苹果到时候未必拿得出产品——做无人车需要的很多关键技术跟苹果的长处实在是相差太远了。
这就引发了到底什么样的公司适合做无人车项目的问题。归根结底，一个能造出无人车的公司可能需要有如下长项：比如具有高精度地图、有精确的感知和定位技术、有智能决策与控制技术，最后，由于新能源的不断兴起，加上全球气候的恶化，电动车应该是大势所趋，所以电池和有关的软件管理也是一个热门领域。
这么一看，在中国符合这几条能在无人车领域出手的公司，简直非百度莫属了。
事实也确实如此。百度的无人驾驶汽车项目起步于2013年，由百度研究院主导研发，这个项目一直比较低调，直到2015年12月10日，百度宣布成功进行了实际道路测试，大众才意识到，百度已经在无人车项目上收获颇丰：百度的无人驾驶汽车测试是从从位于北京中关村软件园的百度大厦附近出发，驶入G7京新高速公路，经五环路，抵达奥林匹克森林公园，并随后按原路线返回。
百度自动驾驶事业部总经理王劲说，按这个进度，百度的无人车计划三年实现自动驾驶汽车的商用化，五年实现量产。这个计划初听下来相当激进，但到底是否能够实现？要看百度到底未来要将自己的核心资源放在哪里。
李彦宏在2015年年初人大提案中提出的“中国大脑”概念，其实就是百度未来的发展战略。他当时的提议是设立“中国大脑”计划，以智能人机交互、大数据分析预测、自动驾驶，智能医疗诊断，智能无人飞机，军事和民用机器人技术等为重要研究领域，支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台。在“中国大脑”的概念下，无人车这一块的研发算是其中细分的垂直领域——“汽车大脑”。
在“汽车大脑”这一平台上，百度现成的应用包括：百度地图，它占领了70%的市场份额，拥有超过3亿的月活跃用户，到2015年10月1日，用户使用百度地图的路线规划请求超过3亿次——这也是无人车需要用到的技术；百度的图像和语音识别技术都很出色；在交通方面，它还拥有极佳交通场景物体识别技术。
而百度指的无人车三年内商用，是在特定区域内实现全自动驾驶。依靠在特定区域里建立起的高精地图、对固定环境的精准识别和无人车的反复学习(包括对自然情况与人类驾驶员的不同行为的反应），他们能够训练无人车形成一个强大的认知和控制系统——这个系统背后是百度不断完善的算法。
如果把无人车看成一种移动智能机器人，人们可能就更容易理解百度的雄心。无人车和人一样，需要看、听、说、思考、决策、行动的能力。不同于传统汽车最有价值的部件是发动机，人工智能技术才是无人车最核心、最有价值的部分——因此，在整车方面，百度反而可以与传统车企合作而不冲突。而百度的机器学习、大数据和云计算能力也在其中扮演了举足轻重的角色。举例来说，一辆无人车在行驶中遇到一个特殊状况，它学会如何判断和处理以后会上传给云计算中心，云会把任何一无人车（遇到）学到的新技能传导给所有车。百度做这方面的工作还有一个天然的长处，无论搜索、机器学习、大数据都是长期的工作，它和一个公司的市场份额是正相关的——百度有这方面有的绝对优势。
在此之前，百度与宝马已经决定合作，计划在未来3年内共同在中国推进高度自动化驾驶技术研究。由于百度和Uber（它也在无人驾驶领域有投入）也有合作，加上百度自己在O2O领域的投入，无人车过于昂贵的问题也可能在未来10年到15年内得到解决——如果能够利用分享经济的概念创造出一种新的商业模式，也许越来越多的人都能用到无人车的服务。
事实上，百度所寄望的大规模量产有一部分是出于对使用者安全的考虑。无人车越快量产，人工智能技术越发达，行驶就越安全。谷歌无人驾驶汽车实验已经表明，无人车最大敌人就是人类——这不仅仅是谷歌一家的问题。自动驾驶领域的研究者们表示，无人车面临的最大挑战在于如何将它们融入到一个人们不按章行事的世界中来。而如果无人车真正进入量产的和大规模商用，只要各项技术过关，车辆按照算法照章行驶，危险反而会更少。
李彦宏早就说过，百度要在连接人与服务上创新，人工智能+O2O已经成为百度的核心竞争力。因此，百度当然要做无人车，因为在10年到15年之内，通过它和合作伙伴的努力，这将是一个极为庞大的市场。
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