目前维持12月5号的观点，在关注主流的汽车产业链、消费电子以及以家居用品为代表的房地产业链持续跟踪外，医药板块要重视，会有一部分股票像9月末的5G相关的的科技股退潮之后一样，开始恢复再次上涨模式。
另外这个阶段的赚钱效应开始逐步恢复，可以多多把握
12月5号文
正文：
一、为什么统计这两个数据
1、接近历史新高0.9：一个板块领头羊的出现历史新高是最具有代表性，没有之一，因为历史新高会形成聚焦，会吸引整个市场的眼光和资金，甚至参与到同板块的次领头羊，如此就会慢慢的形成整体板块的赚钱效应。而接近历史新高0.9是历史新高个股的毕竟阶段，所以对于历史新高个股会有一个预知，那么对于结合历史新高个股判断具有赚钱效应的板块具有很大的参考意义。这也是为什么会特别重视这个板块统计的原因。
2、满足两条RPS大于85：《笑傲股市》中强调牛股的在起涨之前的平均rps强度是87，陶博士认为rps强度大于一切，那么对于rps强势的个股主要集中于哪个板块则这个板块就具有大概率的赚钱效应，如果满足两条RPS大于85则更具有代表性。同时市场的整体股票数量不会有太大变化，这也就决定了满足两条rps大于85的数据也不会有大变化，这样则更具有参考意义，这就有些像某某会都是会员制，一直实行的是末尾淘汰制，有进优出，只要满足条件就可以。
第一步：用WPS文档，开启护眼模式（感觉WPS比较好用，自动保存，可防止文档丢失）把表格加上框线，同时冻结首行，把首行表格扩大
第三部：建立上市65天以上板块（如果建立过可忽略，也可改成上市150天，这个根据个人喜好，另外在条件选股是可直接剔除st板块）
BARSCOUNT(C)>N;
第四部：建立两个板块后期需要通过条件选股把选入这两个板块，条件选股，选出接近历史新高0.9数据和满足两条RPS大于85数据
QT:CLOSE/HHV(HIGH,0)>0.9;
X:=EXTDATA_USER(1,0);{120天的}
RPS120:=X/10;
Y:=EXTDATA_USER(2,0);{250天的}
RPS250:=Y/10;
Z:=EXTDATA_USER(3,0);{50天的}
RPS50:=Z/10;
A:= RPS120>=85;B:= RPS250>=85;D:= RPS50>=85;
AA:=A AND B;AAA:=B AND D;AAAA:=A AND D;
XG:AA OR AAA OR AAAA;
第五步：通过条件选股选出接近历史新高0.9的个股，输入数字34导出板块数据（我自己在桌面建立了一个文档，主要是方面以后删除，也可以不设立）
第六步：导出数据之后，选择细分行业，复制
第七步：把复制的文字直接复制到第一步建立的文档中，选择首列，然后把A列复制到D列（后期自行插入两列即可）
选择数据，删除细分行业的重复项
第八步：鼠标点击E1表格，点击fx（日期自己加入即可）
选择COUNTIF函数双击
双击COUNTIF之后，在区域输入要统计的数列（最低是A2，最高要只要高于数列A接近历史新高0.9数据的值+1以上，就可以）以及要统计的条件D2，最后点击确定
首先点击万E2表格之后，之后点击COUNTIF后面的A2：A100，然后键盘F4，会变成下表的2，之后鼠标点击D2）之后的空白处，然后在点击E2表格。（这个步骤相对麻烦，多尝试几次就可以了）
最后鼠标放到E2右下角会出现+，然后下拉扩展，可自动计算
复制E列数据，然后复制到C列，如下图出现，点击值恢复
再把C列数据重新复制到E列（因为E列数据引用了A列数据，如果把A列删除之后会出现数据归零，只有把数字正常化之后才可以）
最后对E列进行排序（这一步操作相对繁琐，可以多尝试几次，一定要鼠标选择D和E列）
崩溃指数开始飙升
最后把无用的数据清除
最后的效果图
是不是已经坚持不住，有种要崩溃的感觉
这一步不用文字表述了，看图，如何把同类板块进行归类，以及设置色阶
最后是不是感觉已经崩溃了，我也是。平时自己做的时候并没有感觉这个费劲，写到最后我自己都要崩溃了。
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