《侠盗猎车手V》(GTA V)已经发布了将近8年有余,但游戏仍旧焕发着令人着迷的魅力。不仅如此,在粉丝的努力下,无论是新的玩法mod还是画面增强补丁,让这款游戏在时间的长河中经久不衰。近年来,机器学习的相关AI技术的研究如火如荼,其中的不少研究将AI先端技术应用于游戏中,不仅使游戏的玩法更加多样化,同时改善了游戏的画面,使得游戏更加真实。 近日,美国一所大学的研究团队利用机器学习技术,使《侠盗猎车手V》(GTA V)的画面表现更加逼真。英特尔智能系统实验室研究员斯蒂芬·R·里希特(Stephan R. Richter)和康奈尔大学研究人员发布了这项技术,称为"Enhancing Photorealism Enhancement"(图像真实感强化技术)。 该项研究通过使用德国道路真实图像数据集"Cityscapes"及世界上最大、最多样化的像素精确和特定实例标注的街道级图像公开数据集"Mapillary Vistas"作为机器学习的数据集,通过卷积网络,游戏的细节得到了令人难以置信的增强。同时,画面的颜色、沥青的质感、游戏内的物体及天空的对比度更加接近现实。该研究团队将《侠盗猎车手V》(GTA V)游戏改善前后的画面进行了展示。如果不仔细观察,会有一种"这是现实生活中真实画面的错觉"。 通过使用"Cityscapes"数据集进行机器学习,这种修改方法在维持几何和语义与游戏图像一致的同时,在时间同步上也保持了稳定性。在视频中,画面以实时的形式进行了对比,改善前后的效果差异一目了然。 通过使用这项技术,《侠盗猎车手V》(GTA V)加利福尼亚州的草皮和丘陵得到了绿化。 同时,增加了窗户的反射并增加了菲涅耳效果(指当光到达两种材质的接触面时,一些光在接触面的表面被反射出去,而另一部分光将发生折射穿过接触面。例如图中汽车车顶的光照反射效果。) 另外,道路的纹理也进行了重绘,更加接近真实的路面情况。 通过使用"Mapillary Vistas"数据集进行机器学习,游戏的图像更加鲜艳,并且具有更高的画面分辨率。 消除了远景的雾霾效果,重构了道路的纹理。 加强了植被的画面表现效果。 据称,这种方案能够良好地将机器学习和传统的管线渲染进行结合,目前未优化的方案在Geforce RTX 3090 GPU上执行只需要半秒。并且由于这种方案主要作用于GPU,因此这种方案也能真正融入游戏引擎之中,提升渲染效率,同时改善游戏的画面效果。并期望这种方法为未来的渲染管线及光纤追踪技术提供帮助。 总的来说,不论是对喜爱《侠盗猎车手V》(GTA V)的玩家,还是对老游戏情有独钟的玩家而言,无疑是一项令人兴奋的技术。这项技术的出现,使老游戏具有逼真的画面效果成为可能,使老游戏也能焕发新的生机。虽然,目前相关的技术仍处于发展阶段,在这项技术真正运用到游戏之前,恐怕玩家仍需耐心等待。但相信在不久的将来,随着技术的发展,这项技术终将证明它的存在价值。无限接近真实的《侠盗猎车手V》(GTA V)及其他经典游戏将会给玩家带来更加酣畅淋漓的体验。