Python完成英雄联盟原话千图成像，这也太酷了
千图成像 ：用N张图片拼凑成一张图片。
实现原理 ：先将所要成像的图片转化成马赛克图片，然后从图库中用对应颜色的图片替换相应色块。
图库中的图片处理 ：标记图库中每张图片的混合颜色，用于替换目标色块，并记录每张图片的特征用于成像，增加成像质量。 0，起源
德莱文
图片局部
英雄联盟-微博
很久前在刷微博的时候看到了这条，被他给震撼到了，图片是由LOL近千张皮肤图片组合构成的（难道这是用ps做的，还是一张张拼的，应该不可能吧），就在昨天突然就想起了这个事，就决定也做一个，随即便展开了行动。搜到了这篇文章，看了下图片的构成，决定先取得所有皮肤的图片再说吧！便又开始了 爬虫 ！
运行环境：Python3.6.5 ， pycharm-2018-1-2 ， win10
愣着干嘛，快往下看 1.爬虫思路皮肤图片的来源问题，首先到官网去找了找，想到了道聚城皮肤专卖区，其中正好有所有我们需要的图片。
皮肤图片来源 通过F12锁定图片取得了第一张图片的URL，（https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-122015-9.jpg）
取得URL 以此类推便可取得多个皮肤的URL，发现只有图中红框处不同
URLS 尝试这改变红框内的数字（ 玄学 ），在改变后三位（122015-->122001）时，获得了另一张诺手的皮肤，基本可以确定后三位为 皮肤编号 ，前面的数字为 英雄编号 ，且皮肤编号必须为三位，这一步得感谢这位博主，让我更加确定了这个规律的可行性。（这一步花了好久） 看到这里你可能会有所疑问，为什么不直接正则获取所需图片的URL呢？为什么要大费周章的寻找规律？因为这个翻页式网站比较特殊，在翻页时URL并不会改变，所以无法通过常用方法获取所有皮肤，那估计又有人要提出使用 selenium 库来模拟人使用浏览器获取所有图片，但是这会造成爬取图片的速度大大下降，只能作为下策（在这过程中了解到了八爪鱼，发现其原理类似于selenium，是模拟人操控浏览器，速度也是不容直视，虽然它能爬取近98%的网站），在博主能力有限的情况下选择了寻找规律之旅！
如果你有好的方法解决这个问题，可以在评论处提出，十分感谢！接下来在知道了规律的情况下，那么如何获取每个不同英雄的编号呢？在其他博主的引导下，发现LoL资料库中有所有英雄的头像，通过F12的慢慢查找，发现了这个js文件！
Network
查看其preview，便可得到所有英雄编号，并测试发现可用！比如Ashe艾希的第一个皮肤对应编号按规律应该是22001，所以URL就是https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-22001-9.jpg，测试发现确实成功了！
preview 好了，到此为止网页分析到此结束了，终于可以编写代码了！ * 2，代码框架1，获取英雄编号及皮肤编号（ 说明 ：关于皮肤编号并未找到每个英雄皮肤的数量，所以设置成查找所有001到015的图片，当然也可以更多020也行） 2，将编号导入图片URL（https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-******-9.jpg）中，生成Url_list。 3，根据URL来下载对应图片，并保存到本地。 * 3，完整代码import requests import re import os # # # # # # # # # # # # # # # title:获取LOL英雄皮肤图像 # # author:简书 Wayne_Dream # # date:2018-7-5 # # 转载请注明出处！！！ # # # # # # # # # # # # # # # def getHero_data(): try: headers = { ＂user-agent＂:＂Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36＂ } url = ＂http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js＂ r = requests.get(url, headers=headers) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding text = r.text hero_id = re.findall(r＂＂id＂:＂(.*?)＂,＂key＂＂, text) hero_num = re.findall(r＂＂key＂:＂(.*?)＂＂, text) return hero_id, hero_num except: return ＂卧槽，获取英雄编码失败！＂ def getUrl(hero_num): part1 = ＂https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-＂ part3 = ＂-9.jpg＂ skin_num = [] Url_list = [] for i in range(1, 21): i = str(i) if len(i) == 1: i = ＂00＂+i elif len(i) == 2: i = ＂0＂+i else: continue skin_num.append(i) for hn in hero_num: for sn in skin_num: part2 = hn + sn url = part1 + part2 + part3 Url_list.append(url) print(＂图片URL获取成功＂) return Url_list def PicName(hero_id, path): pic_name_list = [] for id in hero_id: for i in range(1, 21): pic_name = path + id + str(i) + ＂.jpg＂ pic_name_list.append(pic_name) return pic_name_list def DownloadPic(pic_name_list, Url_list): count = 0 n = len(Url_list) try: for i in range(n): headers = { ＂user-agent＂:＂Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36＂ } res = requests.get(Url_list[i], headers=headers).content if len(res) < 100: count += 1 print(＂r当前进度：{:.2f}%＂.format(100*(count/n)), end=＂＂) else: with open(pic_name_list[i], ＂wb＂) as f: f.write(res) count += 1 print(＂r当前进度：{:.2f}%＂.format(100*(count/n)), end=＂＂) except: return ＂卧槽，获取图片失败！＂ if __name__ == ＂__main__＂: print(＂author:简书 Wayne_Dream:＂) print(＂https://www.jianshu.com/u/6dd4484b4741＂) input(＂请输入任意字符开始爬虫:＂) if os.path.exists(＂D:LOLimg_wayne＂) == False: path = r＂D:LOLimg_wayne＂ os.mkdir(path) hero_id, hero_num = getHero_data() Url_list = getUrl(hero_num) pic_name_list = PicName(hero_id, path) print(＂正在下载图片，请稍等…＂) print(＂在＂ + path + ＂下查看...＂) DownloadPic(pic_name_list, Url_list) print(＂图片下载完毕＂) else: path = r＂D:LOLimg_wayne＂ hero_id, hero_num = getHero_data() Url_list = getUrl(hero_num) pic_name_list = PicName(hero_id, path) print(＂正在下载图片，请稍等…＂) print(＂在＂ + path + ＂下查看...＂) DownloadPic(pic_name_list, Url_list) print(＂图片下载完毕＂)
代码写的比较丑，如有看不懂的部分可在评论区提出，我会秒回你的！ /认真脸
好了，到这里我们已经完成了LOL全皮肤的获取，接下来进行最有意思的一步，千图成像！（文末有我爬取到的皮肤图集百度网盘地址） 4，初级阶段我们先使用一款国外的合成软件
软件下载地址 如果打不开，那就搜索＂ foto-mosaik-edda ＂下载即可！
Windows用户请选这个
打开后界面是这样的。
第一步创建图库
先选第一步
1.1
1.2
等待一会儿
再选第二步create photo mosaic
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5，弹出警告点确认
效果图
局部
有时间再分享如何用python实现这个软件的功能…………
如发现错误或看不懂的地方，可在评论区提出，大家一起交流！
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