＂G7敢于做第一个吃螃蟹的人，敢于代表行业探索一些未知的领域，并且承担探索带来的风险。最终风险独立承担了，但成果却共享给了全行业。＂ 2021年7月30日下午，我在采访G7合伙人、SaaS业务负责人杜创后，有了如上总结。 让我们把时间的指针拨弄回更早之前的几个小时前。 2021年7月30日上午10时，来自全国各地的产业合作伙伴、投资人、机构负责人、媒体人冒着大雨奔赴雁栖湖畔，参加两年一度的G7伙伴大会。 G7的活动开幕有意思，采用了年轻人喜闻乐见的方式，邀请两位行业大佬以脱口秀的形式先暖场，然后才是主咖老翟(G7创始人、CEO翟学魂)登台演讲。 老翟开场不讲G7收入规模和客户规模，也不分享G7技术优势，更不谈行业大趋势。而是从＂物联网安全＂切入，提到最近两年为安全事故降低所做的努力。＂有相当多风险可以提前预测，平均每3000个风险隐患会酿成一起事故，G7平均每天减少了一例我们不愿意看到的安全事故。＂提到这个成效时，现场响起热烈掌声。PS：我也感触很大，我几个舅舅都是开大车的司机，出门跑车家人最担心的就是安全问题。互联网和数字化能力的应用，大大减少安全事故，家庭之幸。 在谈完＂安全＂这个基本面之后，老翟才切入正题。 G7将来要做什么?G7面对挑战和机会时何以应对?G7要给合作伙伴和这个行业提供何种新价值? 这些话题是G7对外想要聊的关键点，也是我们今天要讨论的重点。 坚守初心：构建行业级基础设施，打通人车货钱 G7最早要做什么? 简单来说，就是要让货主高效地实现货物流通、让司机朋友多赚钱工作有尊严、让行业能够持续地降本增效。 在这个过程中，离不开信息化和数字化的能力，因此早在G7在2010年创业时，就做了GPS盒子，启用了当时较少见的SaaS模式，用简单高效、透明可视、数据可量化的模式打开了市场。这么多年下来，G7的SaaS服务四面开花，进入了多个行业和场景。后来，SaaS服务成为数字货运、安全保险、智能装备等业务平台的底座，属于G7体系基础中的基础能力。 今天的G7更是成长为一个物流信息化领域的新物种，IoT服务进入了更多的领域和更广泛的场景。通过数据服务连接及IoT硬件连接中重货运卡车超过236万台，每日跟踪超过1.7亿公里的卡车运行轨迹;G7数字货舱正式突破1万台，赋能各行各业;无人值守磅房让司机无需下车、10秒进站，效率提升18倍;G7安全分已成为部分物流企业、司机、保险公司三者之间良性循环的数据基础与互信纽带;G7联手合作伙伴投资成立了嬴彻科技，其开发的自动驾驶重卡年内将实现量产…… 过去11年，G7不改初心砥砺前行。未来的G7要成为什么? 其实依然是坚守初心，为行业提供服务，只不过新阶段，需要一些新技术、新能力、新服务罢了。 老翟做了三点总结： 1、G7继续全方位地做好物联网基础设施，已经干了十年，再干十年。 2、「人车货钱」 数据贯通的服务平台彻底打通，实现提效降本的需求。 3、拓宽服务维度，一是做生产资料供应链数字技术的先行者，深耕大宗领域。二是面向成长型(腰部企业)和物流企业，做长期的朋友、做让客户成功的科技伙伴。 我们现在立此为据，到时候检验老翟和G7的承诺有没有兑现。 越来越＂重＂的G7：越来越轻的行业 物流&供应链行业的资深从业者王卫告诉我，G7现在是行业的明星企业。提到G7和翟学魂时，他用＂好学＂两字评价。 好学的背后其实就是进化。 当天G7伙伴大会的主题就是＂进化力＂三字。 一切的态势都在表明，G7正在进化的越来越＂重＂，为的是能让合作伙伴越来越轻。 我们先举个例子。有一道简单的数学题：一辆卡车的时速是60公里每小时，已知煤矿距离电厂有120公里。那么，把一卡车煤炭送到电厂需要多少时间? 2小时啊，这还用问吗，这是小学生一年级的数学题，答案很简单啊。 事实上呢?一线的拉煤司机会告诉你，这个问题的答案可能是5小时、8小时，甚至1天、2天。 煤炭运输的最后一公里难题存在多年，困扰了行业多年。G7就想到了一个方案，一个让自己变得更＂重＂，行业更轻、更快捷的方案。 你们可能猜出来了，这个方案就是我之前和很多人提到的数字甩箱模式。 在华电包头发电厂大约1公里多的一个大型停车场内，一辆辆卡车鱼贯而入，这些卡车都安装了G7的物联网设备，统一用集装箱装满了煤。有一个大型的吊装设备，将这些货车上的集装箱「摘」下，然后一个个空的集装箱又被吊运上车，及时返程。我目测了下，每辆车大约二三十秒就可以完成卸货，而司机甚至全程都没有下车。 传统运输模式排队一天一夜，数字甩箱即放即走。传统模式一天跑一次，数字甩箱模式一次可以跑三次、四次。 看似简单的数字甩箱，是G7敢为天下先，敢于啃硬骨头的精神。背后是「IoT+平台+装备」的三位一体的重模式，需要G7研发、统筹、整合包括传感器、管理系统、软硬件协调在内的一大堆我们看不见的产品和服务，这个工作很苦、很累，还很脏。这里的脏没有加引号，更没有贬义，是环境真的很脏，G7包括老翟、Charles(王琦，G7副总裁)在内的一众高管长期扎根在这片土地上，每天和煤灰打交道，灰头土脸已是常态。 我在访谈杜创（G7 SaaS事业部总经理）和Charles时，他们提到过一个观点＂你如果想要喝水，需要自己打一个井吗?＂我认为这是一个有趣的观点，这个观点和我几年前提到的＂你面前有一条河，你是要自己打造一艘船过河呢，还是借一艘船过河呢＂不谋而合。 G7多做一点，是为了让合作伙伴少做一点。G7做脏活、苦活、累活，是为了让合作伙伴得以轻装上阵。 比如像圆通这种一线物流快递公司，有超过5000辆汽车，每天加油就要花几百万。谁能帮助圆通车辆提高加油效率、节约用油成本、便捷用油管理，谁就能得到圆通的认可。圆通经过反复对比，选择了G7的智慧加油解决方案。在这个过程中，G7联动合作伙伴构建的智慧加油解决方案，付出了大量的努力，圆通只需要选择信任G7，就可以达到降本增效的目标。 还有G7和蒙牛的合作中，依托其在货物物流领域积累的能力和方法论，为蒙牛定制开发了以订单为核心的端到端全程可视方案。这个方案将蒙牛、承运商、司机、车与货物真正连接起来，实现全程可视化、在线化管理，这种模式能够发现蒙牛低温物流过程中的问题与不足，进而不断改善蒙牛低温产品的运输质量。在这个案例中，这项工作蒙牛独立也可以完成，但需要耗费大量的技术和设备投入，如果采用了G7等合作伙伴的产品和服务，就可以大大减少投入，提高效率。 所以在当天的活动上，G7邀请的合作客户上台发言时，他们很多人都提到了＂G7出什么产品，我们就要什么。G7只要敢出，我就敢用。＂ 这句话在7月30日，我听到了不下10遍。 当然，数字物流&货运的loT平台不是G7的独奏乐，而是行业的共鸣曲。我注意到，G7在各类行业峰会、活动、合作中，总是连同合作伙伴一道出现，包括在当天的活动上，虽然主场是G7开办的，但70%以上的分享嘉宾来自外部伙伴，而非G7相关高管。这意味着G7一方面赋能了合作伙伴，另外一方面伙伴也落地了G7的各种理念和服务。 技术赋能+人文情怀：破解安全和效率的天然矛盾 提到工业生产和货运运输，我们经常听到一句警示＂我们不能单纯地为了追求效率，忽视了安全。＂ 这句话的背后是每年行业发生很多起安全事件，甚至是极为惨痛的安全事故。 杜创告诉我，早期的时候，安全管理并不是物流企业细分领域里面第一要素，对于很多企业来说生存和发展要优先于安全，在安全管理方面很少做投入。G7很早就把安全管理当作体系化的工作看待，构建了＂主动安全设备＂+＂人工干预＂+＂安全专家服务＂的数字化安全管理模式，大大减少了各类运输安全事故。到了今天，安全运营也更符合监管的需求，企业履行得更多的主体责任，更加地注重安全管理。 老翟在当天的分享中也提到，G7打造了「IoT硬件+平台算法+人工干预」安全协同管理模式，并且在大量事故数据与风险因素特征的相互验证中不断升级安全预警和干预算法。业务开展三年，G7所服务的安全客户整体事故率下降19.9%，千公里高风险下降49.3%，保险赔付率下降40%，为大量车队和司机改善了安全驾驶环境。 当然，安全似乎天然和效率要冲突。因此也有人提出质疑，安全背后是效率的让位，注重安全也会降低效率，G7怎么看待这个矛盾? G7的安全体系当然不仅仅包括技术体系，还有我们看不到的人文关怀。客户从使用G7的安全服务开始，就享受了G7的安全＂干预服务＂。G7有专业的安全干预团队，针对高风险的司机，提供一对一的安全特训，引导司机改变驾驶行为，进而从长期上降低风险。安全是为了更长远的效率，所以安全也是效率，二者辩证统一。 当然，这个矛盾不是单一企业的矛盾，永远是行业需要共同探讨的难题。在笔者看来，G7的基本原则是：任何时候安全大于一切，安全大于效率。在这个底线上，找到一个发展和安全之间的公约数。 现阶段，技术赋能+人文情怀并重，或许是行业破解安全和效率矛盾的上佳解决方案。对于货运物流大产业来说，任何时候，都有通过技术迭代升级来提升安全保障的空间，进一步有进一步的价值。 老翟在开场分享中也坦然地向各方表示，现在的安全工作还很不够，事故率、理赔率等还可以继续降低，G7的安全之路依然有很长的路要走。 当然，对于我们的行业来说，物流IoT时代才刚刚开始，行业遇到的问题和挑战还有很多。我们唯有继续秉持开放的心态，抱着产业共赢的思维，才能积极应对挑战，迎接产业大机会。