2021H1中国智能制造行业发展现状及趋势分析

　　智能制造高生产速率、高产品质量和高生产弹性等特点也赋予了其面对传统固定式生产巨大的优势。传统固定式生产采用流水线制造的方法集中控制、按流程顺序进行生产，具有生产过程中人与人、生产机器与生产机器之间通讯受限，实时监控位置信息无法实现的缺陷；智能制造采用单元化制造的生产方式，通过分散控制来达到自律生产，无线通讯的应用使得实时追踪位置信息成为可能。
　　全球智能制造发展历程
　　全球智能制造行业发展历经三个阶段。从1980年代开始，仅将零部件生产包给不同供应商的OEM价值链，发展至2020年，外包包括生产链核心部分，开始使用软件管理系统的数字化制造时代。未来，智能制造领域将往开放价值链的方向发展。随着5G、大数据和深度学习等技术领域的发展和应用，服务商将不仅提供某些关键生产环节的服务，还将往设计、原型制造、零部件生产和系统集成等领域发展，智能制造装备和工业软件技术水平也将显著增强。
　　全球企业积极布局自动化与人工智能转型
　　随着全球自动化、人工智能等技术的发展，全球企业在自动化和人工智能领域的支出也随之增加。全球企业的机器人流程自动化支出从2016年的3亿美元上涨至2020年的40亿美元，预计将在2023年上升至104亿美元；全球企业的智能流程自动化支出从2016年的48亿美元上涨至2020年的96亿美元，预计将在2023年上升至130亿美元；全球企业的人工智能业务操作方面的支出从2016年的7亿美元上涨至2020年31亿美元，预计将在2023年上升至108亿美元。艾媒咨询分析师认为，自动化、人工智能和传统产业，尤其是制造业的结合将是未来企业提升用工效率和竞争力的重要要素。
　　中国智能制造产业链条
　　中国智能制造产业主要分为四个层级，分别为包括流水线自动化、智能工厂等，主要属于系统集成及自动化生产的应用级别；包括工业机器人、自动化机床，提供数字化生产解决方案等服务的操作级；云计算、大数据、SCADA、工业互联网等数据传输技术隶属于的信息互通级；主要提供信息采集、传感技术的信息采集级。
　　中国智能制造行业竞争图谱
　　中国智能制造行业发展趋势分析
　　1、智能制造将迈进人机一体智能化时代
　　从经济发展角度看，纯粹数字化的机器世界是没有意义的，因此，人和机器交互是具备重要意义的。目前，世界各国正在开始布局用于催生人机一体智能化时代的关键技术。这类技术不仅可以在医学上帮助了渐冻症以及其他身患残疾的人们重获行动自由，可以实现了人类意识和智能化机器的交互协同。
　　2、制造过程逐步自动化、集成化、信息化
　　以数据为基础，智能制造装备实现产品设计等全过程的自动化、集成化、信息化，满足产品的个性化、定制化的需求。自动化是指装备可以根据用户要求进行自动制造，并能良好地适应制造对象和制造环境，实现产品生产过程的优化；集成化是指智能制造装备的技术集成、系统集成的发展方向，将生产工艺技术、硬件、软件与应用技术相结合，形成设备与智能网络的高度互联；信息化则是在加强信息技术与先进制造技术的融合的同时，将实感技术、计算机技术、软件技术应用到生产设备中，实现装备性能的自动化。
　　3、受益于政策红利，智能制造将大力发展
　　近几年，在振兴装备制造业、发展高端制造业、发展战略性新兴产业等方面，国家将智能制造装备产业视为高端制造业的一个重点领域，持续出台了相关政策和配套措施，并大力扶持相关产业的企业。受益于国家政策的大力推动，更多的企业进行研发、生产和投资智能制造装备，形成了智能制造装备产业体系。
　　4、制造过程向智能化、绿色化发展，行业的应用需求上升
　　智能制造装备产业能够提升生产效率、技术水平和产品质量，实现制造过程的智能化、绿色化发展，使得行业的应用需求上升。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，随着技术改革的推动，我国3C电子智能制造业规模2022年将达到5.47万亿元，占全球产能70%。目前，从生产流程的覆盖率看，我国3C电子智能制造业自动化渗透率仅为20-30%。由于制造智能化的便捷性，3C制造行业的智能升级需求越来越大。