文章主要描述了什么是类目运营以及如何做好类目运营的一些方法。与大家分享，希望能够给大家带来启发。
互联网运营主要分为活动运营，用户运营，产品运营，新媒体运营等几大板块，根据不同的职责还会演化出更细分的运营职位。今天我们聊一聊类目运营这个比较特殊的职位。
为什么会说他特殊呢？因为在很多的互联网公司并没有这样的岗位，只有电商公司才会设立。
一、 什么是类目？以电商公司举例说明
下图为京东的一级类目：
红色区域为二级类目，黄色区域为三级类目
苏宁易购：
天猫：
电商公司基本都采用一、二、三级类目来对商品进行分类。
类目运营主要负责二级或者三级类目中的一个或者几个类目。比如手机这个类目就需要若干个人运营才能支撑起来。
二、类目运营做什么？
让我们看看各大电商公司类目运营的JD
1.阿里
分析数据，掌握行业现状、市场需求和淘系商家对to B市场购买行为的规律和趋势；
分析电商IT类和全渠道IT类发展方向，制定并执行品类规划；
做好类目营销计划、展示陈列计划、运营计划，追踪、分析、总结各项计划的执行效果，用市场化的手段，充分发挥平台的杠杆作用；
与产品、技术等团队协作，通过产品开发和运营落地，持续完善、拓展服务市场用户体验； 5、与营销团队密切协作，持续推出市场化、个性化的品牌营销活动，并不断优化流程规范；
与服务商的密切沟通与协作，快速推动服务商在平台的发展。
2.京东
根据客户、市场判定产品归属类目，制作类目规则、流程、标准等；
根据业务部门的需求，负责执行增加，拆分，合并，关闭类目的需求分析和判断，最后进行操作，并监控调整后的效果；
负责倾听，收集，整理用户需求和反馈，发现类目属性存在的问题，制作相应的解决方案；
监控和分析类目数据，同时收集评估外部同行类目相关情况，提交类目分析及报告；
对类目属性相关优化及创新产品做运营和推广，对数据进行处理和分析，通过分析类目数据，不断完善。
3.网易
负责公司网站美妆类目频道运营；
根据所负责美妆类目购物潮流趋势和用户需求制定美妆产品采购建议；
数据分析，掌握美妆产品类目频道趋势、用户购买行为等；
根据数据调整运营和美妆产品，优化用户购买体验。
说的比较抽象，总结起来就是：
1.GMV：最基本的工作职责，提升你所在类目的GMV，所有的工作展开都是围绕着GMV这个年度目标，在细分拆解到月目标、周目标；
2. 垂直：运营某一个垂直的类目如美妆、数码或者食品，平台越大，分工越细。以腾讯电商举例来说，易迅开放平台（易迅属于腾讯电商旗下）刚开始我负责的是整个3C数码类目的运营，这是一个大类包含键盘鼠标、手机配件、电脑配件、智能设备，从京东的角度来看这个大类究竟有多大！
手机大类中除了整机不运营，别的类目都包含在里面
电脑大类中也是除了整机不运营，别的类目都包含在里面
在平台早期，一个人负责这么一个大类目给个人带来的发展空间是非常巨大的，现在已经没有平台可以提供这样的机遇。京东和淘宝都是很多人运营一个类目。
3. 类目规划和发展：优质的供应商、市场上的著名品牌以及正在兴起的品牌和众多的中小品牌、热销商品等，开放平台是一个长尾理论适用的场景，更多的商户和更多的SKU往往可以带来更多的人气和GMV，赢者通吃！在易迅开放平台最多的时候我一个人管理几百个商户，将近十万个SKU；很多时候一个优秀的运营需要对市场的变化有一定的预判性，提前布局，比如说智能设备和VR产品；
4. 数据分析：业绩数据、用户行为、有效转化率、竞品调研等。
二、 类目运营怎么做？
1. 招商
正所谓巧妇难为无米之炊，兵马未动粮草先行，手有余粮心中不慌。
招商指的是供应商、品牌2个方向。
优质的供应商掌握大量的资源也能为平台提供良好的供应链。对于开放平台（指京东POP或者天猫）更意味成熟的品牌、更成熟的物流、客服服务，这类商户也是各个平台争夺的重点，从京东和天猫双十一争夺供应商的大剧中可窥一斑。
招商的方法：
发动身边的资源找寻客户关键联系人信息；
在官网或者品牌旗舰店寻找合作信息；
在京东、淘宝和客服小二聊天，一般小品牌能够搞得定，大品牌基本不可行；
2.运营
包括活动、数据分析、用户等等方面。
类目在初建期需要培育榜样，平台会倾斜大量的资源，这一时期也就是我们通常所说的平台红利期，这期间优质的供应商或者品牌平台会给予大量的免费资源，使他们做大做强，树立榜样和口碑，吸引更多的品牌和供应商入驻，形成良性循环，最后引导各品牌和供应商互相竞争，争取平台资源，现在京东和天猫流量真不是一般的贵。
平台常见的活动包括秒杀、直降、满减、满赠、满返等几种形式，现在又流行一种玩法就是买N免一。
数据分析包含顾客行为分析、流量转化率、订单转化率、动销率几个方面，可以用到的工具有漏斗分析法等。
用户：建立用户生命周期模型，给用户进行分层,对不同层级的用户推送不同的营销策略。
以上就是今天分享的内容。关于运营这块因为涉及的面很大，我会拆解成几篇文章来写，包括活动运营、用户运营以及数据分析在运营工作的运用，欢迎大家关注、订阅！
