当算法、算力和数据条件逐渐成熟，“商业落地”成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词。
过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼，如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力，将AI技术与行业实际需求结合，产生应用与经济价值。
当下，AI相关技术与传统行业经营模式和业务流程开始产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。预计2019年人工智能赋能实体经济产业规模接近570亿元。
——艾瑞咨询《艾瑞：人工智能产业的未来发展》
AI时代，所有的生意服务、产品都值得重新做一遍。
随着AI底层技术的趋同，将来AI的核心价值会是AI赋能行业，AI将落地在具体的产品项目里。
对于刚进入或想要进入AI领域的产品经理来说，做AI产品有哪些好的切入角度呢？@连诗路 老师在最近的一次分享中为大家推荐了几个方向，也是接下来可能会率先大规模商业化的AI应用：
智能机器人
我在3月份的时候去云南最大的仓储物流集团做调研，这家企业面临年轻劳动力不愿到仓库里从事货物搬运这样的工作、相关人员招聘难的问题。负责人说，如果有一个智能机器人能够代替执行这类工作，他非常愿意使用这样类型机器人。
另外一个角度，比如说我们日常外出入住的经济型便捷酒店，在全国大约有5万名这种房间打扫阿姨。如果由智能机器人去打扫房间，去收拾屋子，实际上是完全有可能的，也能大量节约成本， 这种智能机器人是非常好的一个切入角度。
文本处理、语音识别
我们经常接到中国电信、中国联通、携程等等这些公司的呼叫电话。实际我们不知道后面到底是一个真实的人，还是一个智能机器人，或者说是叫软硬一体的一个软体机器人。智能外呼里的机器人，也是一个非常好的切入角度。尤其是在语音识别技术已经比较成熟的这样一个行业背景里。
另外，不同的行业，不同的产品，需要不同的语料去训练机器人，大厂在这方面也未必有优势，创业公司能够花更多的时间投入在更灵巧的团队上，有可能在这个方向上更有优势。
视觉识别、商品识别
新零售行业的市场要比人脸识别的市场还要大。所以还有一个有趣的方向——商品识别，也是非常适合做新AI产品去切入的。还有其他可以利用这种视觉识别的产品：比如说看一个某某动物，比如说看猪肉的体积，然后再乘以猪肉的一个密度，然后他能够隔空测量出来猪的体重，类似这样的一个市场，也是一个非常好的市场。
那么，确定了“商业落地”的方向、了解行业发展趋势以后，作为产品经理，我们能够在AI的“商业落地”过程中做什么？AI产品经理应该如何将AI技术与需求、行业结合？在此过程中AI产品经理的具体工作是什么？
我们再次邀请到连诗路老师，为我们分享AI技术赋能行业的实例：
AI如何颠覆传统环卫——深度解析阿里智慧城市项目案例
城市管理是一个非常庞大、复杂的系统工程，而引入AI技术的智慧城市管理，对于这个领域是颠覆性的。
在传统的城市环卫管理中，需要公务员实地调研走访，定期检查、调研城市各个领域的卫生情况，耗费大量的人力和精力。而且，人工观测到的数据，往往与实际情况相去甚远，容易造成需求误判。
而通过引入AI技术，我们不再需要花费那么多的人力，数据化采集分析能让我们对实际情况有更客观、及时和精准的了解，并且根据环境分析给出优化方案。
这一切都是如何实现的呢？
这场连诗路老师的经验分享，不仅适用于智慧城市这样的业务场景。在这背后，是一套AI技术为行业赋能的通用方法。
内容大纲
AI行业背景情况及痛点描述
AI是如何介入的？
产品经理用AI赋能的几点建议
导师介绍
@连诗路
畅销书《产品经理进化论：AI+时代产品经理的思维方法》作者。
曾先后任职爱奇艺奇秀产品总监、艺龙战略产品项目负责人、美邦产品VP。
曾主导和参与淘宝人体建模服装建模淘宝时尚智能产品、艺龙移动端搜索效率智能化、美特斯邦威C2M/有范产品、爱奇艺奇秀移动直播系统、微鲸智能电视用户端产品、智能魔镜、裸眼3D智能产品、消费升级的智能云店系统等多款智能产品。
具有丰富的智能系统设计、大数据挖掘经验。
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