AI技术的不断发展，让机器的数据算法分析愈加精准，这能为现代农业提供精准度更高的养殖、培育方案。也正因如此，智慧农业领域的资本也逐渐火热。
有关人工智能的任何变化都能让人心潮澎湃。
从1956年人工智能概念诞生开始，虽然距大规模应用还有一定距离，但在某些细分领域还是取得了突破性发展。比如说无人汽车、AI医疗、智能家居等行业，这些足以给人们的生活带来翻天覆地的变化。现如今，AI已经渗透到农业领域了。
2019年4月22日，京东数字科技副总裁傅彤在“2019年经贸热点论坛”上提到企业“AI养猪”的最新成果，目前企业可以把生猪出栏时间缩短5-8天，把每头猪的饲养成本降低80元，而若是将成果推广到整个中国的养猪业，每年可以节约行业成本至少500亿元，这仅是智慧农业中企业众多技术成果的其中一项。
另一组公开数据显示，发展AI技术的农业科技创业公司通过研发新技术，使得农作物用水量减少了95%，而农业用地上的产量增加了100倍。AI技术的不断发展，让机器的数据算法分析愈加精准，这能为现代农业提供精准度更高的养殖、培育方案。也正因如此，智慧农业领域的资本也逐渐火热。
点燃智慧农业的三把火：巨头、独角兽与政策
虽然现今国内人工智能行业看起来一片繁荣，已经开始向农业领域发展，但这背后却经历了漫长的发展时期，并且国内整个人工智能领域还有着“BAT为开荒者，独角兽企业为手工匠人”的特点。
先是由资本、技术相对强大的BAT对行业进行“降级”，他们以自身业务积攒的大量数据资源和计算资源并以此为基础，并依靠强大的人才团队与丰厚的资本做燃料，推动AI在中国的平台化发展，大幅降低AI研发、使用的门槛。
然后，是如同旷视、商汤这样的独角兽企业为智慧农业“添砖加瓦”。他们与巨头们相比，在AI方面有更强的专注性，能在如机器人翻译、人脸识别领域方面领先巨头许多，并且通过对同源技术进行开发，企业能打造更多的版本，推动AI裂变，因此被称为智慧农业的“手工匠人”。
除此之外，政府对人工智能也是关怀备至。2016年，人工智能作为新一代信息技术，被列入《“十三五”国家科技创新规划》；2017年，人工智能首次被列入政府工作报告，并且在同年印发的《新一代人工智能发展规划》中指出，人工智能下一步发展将与各行业融合创新，此中有关农业方面的有：
未来将研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等，建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。大力发展智能农场、果园、加工车间等绿色智能供应链等集成应用示范。这些都为行业发展创造了良好条件。
国内智慧农业也因“百花齐放”的AI企业而进入飞速发展阶段。
百度：智慧农业赋能者
作为国内最先发展人工智能的企业之一，百度在人工智能、大数据、云计算等领域有着相当深厚的基础。并且，由于百度在人工智能领域发展较早，其在消费科技智能家庭方向的发展相当深入，在金融、物联网、无人驾驶等领域都取得了亮眼的成绩。其中，在国内无人驾驶领域的综合实力排名中更是一举夺冠。
此种背景的百度在AI农业领域的自我定位为“行业赋能者”，这主要也和企业发展战略有关。我们知道，百度走的是“开放平台”道路，为了推动人工智能商业化进程，企业主要采取的是将自身AI能力向各行各业输送，推动传统行业改造，以收取服务费用的方式。
比如在17年开始，百度云就与云南佳叶合作，通过智能化设备端，来进行数字化农产品加工改造，与此同时积累相关数据，进而升级算法以便得出更优产品方案。并且已有可靠数据表明，农产品质量将与数据累计量成正比，届时农民收入将大幅提高。
再比如百度云在2018年与中化农业的合作，基本模式与前者相同，即通过各种物联网设备，以大量信息、数据为基础，借助传感器，实现“精准种植”，最终提高农产品产量，助力传统种植业重新焕发活力。
不难发现，百度在智慧农业领域虽已初步形成自己的盈利模式，即利用自身于人工智能技术和大数据等方面的优势，为农业企业进行升级优化，从而获得服务费用。但企业在智慧农业中仍有一些问题。在现阶段农业数据成本着实高昂，虽然这是网络化发展的必经之路，但对于仍需推动AI技术发展的百度来说，负担稍显沉重，即使它是互联网巨头之一。
阿里：财大气粗的农场主
财大气粗的阿里在智慧农业的布局相对全面，企业梦想建立一个“智慧农场”。
早在2018年2月时，阿里就与四川特驱合作，进行AI养猪计划。具体来说主要是借助阿里云的ET大脑来对猪进行人工智能识别，实行“一猪一档案”的数据管理机制，并且档案内容具体到品种、体重、运动等，这些内容都是企业进行行为分析、料肉对比的基础。
此外，阿里还利用红外线测温技术，结合声学特征，对猪的体温、叫声、咳嗽等进行检测，这对疫情预警来说具有极大意义。通过以上措施，养殖业将会有更多产出。据阿里云官网宣称，在引入人工智能技术后，每头母猪的年产量都会有所提高，同时死淘率也会降低。这对国内养殖业发展具有重大意义，毕竟猪肉是中国消费量最大的肉类食品。
再看企业自身，虽然在AI养猪之前阿里云ET大脑已在城市、航空、交通等领域有着不错的进展，但将AI与农业结合实属第一次。同时，在企业初步探索之后，阿里在2018年6月上海云栖大会上推出ET农业大脑计划，正式全面进军AI农业领域。之后，企业开始向种植业推进。
据企业透露，ET大脑已经开始应用于苹果、甜瓜等的种植，数字档案已经构建完毕，企业可以进行生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等服务。不仅如此，在去年双十一期间阿里云还与盒马鲜生联手推出了“loT智能蔬菜基地”，据悉该基地通过人工智能技术种植出的有机蔬菜，售价是市场普通有机蔬菜的一半，这从侧面说明了AI对种植业的升级优化效果。
至此，阿里种植业养殖业齐抓，在云技术的加持下“农场主的装备栏”日趋完善。而阿里与百度在盈利模式方面的对比，除了基本的依靠数据服务获取服务费，阿里还多了条电商销售渠道，即企业凭借AI技术与农业企业合作产出的农产品，绝大部分都通过农村淘宝和盒马鲜生等渠道进行销售。
腾讯：试试水的看台客
再说腾讯，腾讯在智慧农业领域相对阿里与百度而言显得有些保守，并没有太过明显的布局，在AI农业领域的盈利模式也不够明显、清晰。
其实，与阿里相比腾讯的AI养殖计划布局更早。2018年4月时，腾讯宣布筹备两年之久的AI养鹅项目正式启动。与前两者相同，腾讯也对每只鹅进行了数据档案建立，通过“人”脸识别来对每只鹅进行个性化管理。
不同的是，腾讯别出心裁的进行了“鹅语翻译”项目开发，或将打破鹅与人的沟通壁垒，而在其宣传资料中也显示，未来也许会向用户开放“云养鹅”功能。联想到腾讯在社交方面的强大，企业未来难道会开发“以宠会友”的新模式？但这是否能成为盈利项目还是未知数。
诚然，腾讯在智慧农业领域一直处于试试水心态，但其前不久于国际人工智能温室种植大赛取得的好成绩，可是实实在在让大家惊艳了一把。不过，这些也只能说明企业在技术方面尚且够看，其他方面如盈利、变现、未来发展方向等都不够清晰，这对吸引资本投资来说不是很有利。
小结
综上，BAT三巨头于行业内布局各有千秋，而市场上除了这三家外，仍有不少企业在布局智慧农业。比如：麦飞科技，通过AI、遥感等手段，帮助农民科学施肥、灌溉、喷药，企业发展目标是识别病虫害、精准施药，帮助农民省农药钱。
再比如翔创科技，这家全球首家通过人工智能网络对牲畜身份进行识别的企业，希望建设一个以动物身份识别系统为点，连接养殖企业、保险公司、监管层和消费者的平台，借此提供相关的食品安全、动物理赔、食品溯源等服务。
虽然行业里有众多企业在推动农业发展，但人工智能在农业领域所面临的挑战比其他任何行业都要大。这主要是因为，在现阶段我们看到的一些人工智能成功应用于农业的例子，大都是在特定的地理环境或者特定的种植养殖模式。但是当外界环境变换后呢？这些企业又该如何？
因此，对算法和模型进行挑战是这些AI公司的重要任务，这需要来自行业间以及农学家之间更多的协作。此外，现阶段行业里的企业过于分散，虽然能一定程度上增强企业的专业性，但在实际应用中很容易出现不兼容、不适配的情况，不利于农企提高生产效率。
不过，不管现实困难如何，无法忽视的一个现状是：中国农业已经进入一个新的环境、新的阶段，人们固然可以继续采用传统方法从事农业生产，但是未来的农业一定是向着大数据、人工智能和机器人方向发展的。
