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资本寒冬下,AR领域的生态构建

ARVR无疑会在将来与人们的生活息息相关,就像智能手机替代摩托罗拉,AR内容也会大范围替代2D的图文内容。而对当前的AR内容商家尚在斟酌试探的阶段,VR设备也在玩命的优化用户体验,ARVR行业的初创公司和巨头们还有一个较为漫长的寒冬要走。

在经历16年的VR元年后,ARVR得以投入到市场上接触大量的受众进行一轮大规模的实验。而从结果来看:挑剔的用户对于VR设备的体验有更高的要求。

行业开始意识到:强依赖硬件的VR仍有很长的路要走,绝大多数初创企业要活下来,转而将目光投向了相对可突破性更高的AR。

本文从AR的整个生态出发,浅析AR领域的整个生态雏形。

AR的整体生态可以大致分为三种结构:

上游的AR内容平台

底层的技术服务支持

前端最终呈现给用户的AR应用

一、内容制作及平台

3D制作是AR内容的基础。增强现实,顾名思义,强调的是对真实世界的融入感。

传统3D制作基于Unity进行建模,在游戏、影视领域的大量应用使得3D内容发展了十余年,几可乱真,同时也有大批的受众愿意为其买单。

但运用到其他领域时仍暴露出一些不可避免的难题:

优质的3D内容对于建模工程师专业性的门槛较高:3D内容制作在工具(3D Max、Unity)的操作难度、制作时间、复杂程度上均远远高于2D内容的制作。绝大多数人已可以熟练使用PS对2D图片进行制作,而3D仍局限于有专业技术的人员。

材质表现上,千差万别:短期来看玻璃等透明材质的表现上较难把握,而更长期的难题是材质的表现强依赖工程师的人工调整。基于此类问题,3D领域也在采取一些措施进行校准,如建立3D材质库以降低材质调节的难度和时间,以及由阿里京东等下游主力主导建立相对统一的行业标准以保证模型质量。

行业巨头也在积极推动并布局内容层面的解决方案。国外的巨头中,亚马逊推出了3D内容编辑器Sumerian。

国内的几大巨头,阿里的VR buy+计划起初也定位于建立业内最全的3D模型库,但在落地于商业化的过程中,阿里逐步意识到首要解决模型的制作成本才能扩大需求侧的投入,转而开始着手解决行业问题。

据悉,阿里GM实验室目前主要采用三种建模技术:

DIVA(数字化交互视觉增强)建模技术:只需一部手机环绕拍一圈就能建模。

3D扫描技术:使用相机矩阵进行扫描建模。

光场技术:利用光场重建,能细致刻画商品材质纹路、光泽。在此技术上阿里同时融资了拥有行业领先光场技术的叠境数字。

同为电商巨头的京东,也在16年底加入了内容的备战之中。

京东通过“天工计划”建模大赛的形式,旨在打造一个ARVR内容产业联盟,通过链动上游的内容制作公司提供优质的AR内容制作,并基于自身以及盟友的底层技术,为下游需要ARVR技术赋能商业化的商家提供一站式的解决方案。

战略上,两个电商巨头均希望构建整个行业的标准并推动整个生态的建设,而在ARVR领域中鲜有声响的腾讯,亦以游戏巨头的身份推出了3D模型平台腾讯磨坊。

巨头的加入,像鲶鱼一样搅动了3D内容制作领域,给上游的ARVR初创公司提供了生存的机会,同时也为3D内容平台的搭建起到了积极的作用。

二、技术支持

AR底层算法支持目前可分为三类:基于iOS系统的AR Kit,基于安卓的谷歌AR Core,以及独角兽公司的自研slam技术。

AR Kit要求iOS11以上系统,iphone 6s及以上机型,目前的市场占有率已逐步覆盖到7成。对iOS来说,这仅仅是时间问题。

而对于安卓上几千种机型来说,目前能支持AR Core的都是各大手机厂商的高端机型,如华为、小米、OPPO等,将它们放到整个安卓市场,其占有率仅5%不到,且不是短时间所能解决的问题。

加之安卓用户与iOS用户的差异(根据APP的用户定位不同,安卓用户与iOS用户占比有一定的差异性),对于app来说,用户被进一步稀释。

因此,基于slam技术对此部分用户有一定的补充。目前主流的SDK中,巨头和独角兽的实力各有千秋。

网易洞见SDK:其SLAM算法能力,不单独输出;同时其机制在安全性上存在被恶意篡改的风险,有被Apple官方认定为热更新而下线的风险。因此洞见SDK虽然效果最为理想,但短期内无法独立拆分使用。

百度AR SDK:SLAM算法可单独输出,但跟踪效果略差于网易与商汤,且无平面检测。

亮风台SDK:SLAM算法对于平台要求过高,一般使用平面基本都会降级为IMU跟踪,而图案负责的跟踪,可直接使用Marker完成,同时包体较大,对于关注app整体大小的应用很不合适。

商汤AR SDK:效果较为理想,为阿里注资。

目前业内对于AR的使用,普遍方案为在iOS端可支持AR kit的机型上,直接使用ARKit,在安卓平台,与iOS较低端机型上,使用效果略次一级的第三方SLAM技术作为降级方案。

此外,在实际应用中,AR多与人脸识别技术(如京东AR试妆)、LBS技术(如支付宝AR红包)、AI图像识别(如阿里AR扫一扫、京东AR扫)等组合使用。

三、AR应用

AR的实际应用层面,各大巨头目前尚在烧钱状态,尚未形成系统的盈利模式。与商业化相结合的内容,国内主要分为两种模式:AR+营销,以及AR+电商。

AR 营销,目前相对较产品化的主要有阿里的AR Buy+和京东的AR 扫一扫,其产品定位主要为通过新颖的AR营销方案,吸引消费者参与营销活动。两者背靠大量的商家及品牌,活动方式较为多样。主要实现方式为AR+AI图像识别技术。

当前的AR 营销方案在相较于此前的AR红包已然有了质的提升,但在技术方案支持方面确未有太大的进展。

京东AR营销案例-百威啤酒

阿里AR营销案例-长安汽车

此外,网易云音乐曾基于自身网易洞见SDK优异的技术,此前联合农户山泉推出的AR乐瓶营销方案。提供了稳定的跟踪,为用户带来了良好的感官体验。

网易洞见-云音乐&农夫山泉营销案例

VR全景馆也算一种较为普遍且相对简单的营销形式,这里不做展开。

AR+电商方面,阿里京东、苏宁、网易严选均有布局。如果一定要算的话,宜家也加入了这场准备中。其中布局最大的当以京东阿里为主。

而从两家电商的实际情况来看,布局有一定的差异性:

阿里AR购物案例

京东AR实景购物案例

战略层面:阿里作为国内最早玩转ARVR的巨头,在AR方面的团队最为完备,也因其团队庞大,阿里在AR层面所做的不仅仅是商品展示,其布局更为开阔。同时也作为行业先锋的姿态在不断的摸索着模式。

京东的聚力则更为集中,凝聚行业的其他优势力量为根,技术开放为主干支撑,在应用的落地层面也更有实质表现(京东的对外数据公布中,AR应用带来的订单转化率提升10%),已逐步建立起一个可持续发展的小型生态。

与电商的结合产品条线,两者无出其右:基于AR+人脸识别技术的AR试妆,虚拟试衣,以及商品的AR+3D展示。

业务的推广层面上,阿里的后台全权掌握在商家手中,商家拥有更多的自主性选择展示3D还是AR还是视频。目前来看,商家更愿意使用视频(多数商品都在上线3D/AR展示不久后下线)。

京东以自营为主的经营模式,在业务的推动上得以自上而下,则具有天然的优势。

产品定位上,阿里更像是以“功能”来定义商品展示,而京东则更多的尝试为用户建立一种新的购物场景:在3D/AR中均有加购、切换商品等功能。

ARVR无疑会在将来与人们的生活息息相关,就像智能手机替代摩托罗拉,AR内容也会大范围替代2D的图文内容。而对当前的AR内容商家尚在斟酌试探的阶段,VR设备也在玩命的优化用户体验,ARVR行业的初创公司和巨头们还有一个较为漫长的寒冬要走。

短期来看,ARVR尚处在资本炒作概念的阶段,借助这样的炒作,AR营销可以形成商业化。而中长期来看,如何形成AR的用户教育是行业需要思考的问题。

从PC到移动用了5年,从移动到ARVR,又需要几年呢?

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