本文将来分析“0公里”无感停车解决方案，和大家一起探讨下用户体验提升的可能性。enjoy~
腾讯提出“0-1-3-5-7”移动支付智慧交通方案：
0公里：停车场无感支付；
1公里：共享单车扫码支付；
3公里：乘车码坐公交；
5公里：滴滴打车移动支付；
7公里：乘车码坐地铁。
之前分析了《智慧城市系列｜为什么说微信和支付宝的乘车码不如想象中方便？》，今天来分析“0公里”无感停车解决方案，和大家一起探讨下用户体验提升的可能性。
以下为结构图（在新标签页中打开即可查看大图）：
一、停车场景
现在人们出行除了自驾之外，开始越来越接受顺风车、拼车、快车这些选择。除了因为油费贵，坐车轻松等原因，停车难从很大程度上阻碍了人们自己开车的意愿。
这个阻碍究竟来自于哪些地方？
如果以出租车出行在【到达】场景经历的流程环节数量与自驾的作比对，后者比前者多出的点，其实就是痛点的来源。
1. 去程
出租车场景：
出发：在起始点A上车；
到达：在目的地B下车。
自驾场景：
查路线：查询从A到B的路线；
出发：从起始点A出发；
到达附近：到达目的地B附近；
开到停车场：从B附近开到停车点C，过道闸：排队等候——识别车辆——领卡——抬杆放行——进入停车场；找车位：在停车场内找停车位；停车：停车入库；到达：步行/骑车从停车点C到目的地B。
2. 回程
出租车场景：
出发：地点B上车；
到达：地点A下车。
自驾场景：
找车：在停车场内找自己的车；
开车前准备：调车内温度；缴费；过道闸：排队等候——识别车辆——（计费付费）——抬杆放行——进入停车场；
出行并到达：地点A下车。
从上面的流程可以看出：在去程中，出租车出行只要直接把我们放下就可以了，但是自驾却要经历找停车场等多余的7个环节。
回程中，出租车场景只要在当下的地点打个车回去就够了，自驾却要去停车场，经历多余4个环节才能走。
所以这前后多出的11个环节，究竟带来哪些痛点以及有没有优化的解决方案？
接下来逐一分析。
二、用户痛点
停车的痛点真是感同身受地痛，列举几个大的。
1. 找车位难
目的地附近无停车场……
——要不再开回家停到家附近算了？
停车场离目的地步行距离远……
——大夏天徒步2公里从停车场到公司的朋友了解一下
——停车场一周游
路边停车总是收罚单
——滴滴打车赚的钱全用来捐罚单了
2. 出入慢
过道闸排队时间长
——都在给抖音王者荣耀贡献流量呢
道闸抬杆反应慢
——它到底是不是能识别我是个活物
缴费排队
——手短了，怪我咯？
多数停车场按小时/半小时计算费用，不到整时但多扣费
——敢不敢以分钟计费？
3. 其他
大夏天大冬天开车启动前要先用空调伺候很久才能进人类
三、解决方案
有痛点没关系，能优化就行。
1. 解决方案思路
优化的着手点就在于，相较于出租车的【到达】场景，自驾场景中多出的环节能不能没有？如何让这些环节没有？
来头脑风暴一下……
（1）能不能不找车位
1）直接导航到附近的停车场
在导航到目的地的过程中，动态查询附近停车场的实施空闲与繁忙情况，并自动规划适合车主的最优停车场车位选择，以及去往停车场的路线。
什么是最优？
大数据分析用户对车位的偏好
Distance ：车位与目的地距离
Fee：单位时间费率
Feature：是否露天，是否立体式，是否宽敞
2）在目的地下车，开启自动驾驶模式完成停车
如果停车这部有自动驾驶辅佐，那么我们自驾的体验就会跟出租车出行在【到达】环节是一样，直接在目的地下车走人就行了，让车载系统接收停车位信息，以自动驾驶模式按最优路线自动开到停车场，开到指定车位，熄火，完成停车。
（2）能不能没有道闸
1）道闸现在的作用是什么？
去程：识别车辆，领停车卡，挡外来车辆（小区场景）
回程：识别车辆，收停车费
2）以IoT车位替代道闸完成以上的作用？
挡外来车辆：纳入停车征信，未经用户共享车位允许擅停将受信用扣分
（3）能不能“没有”缴费环节？
1）车载系统的支付账户自动扣款？
Step1: 以车位替代车场入口做车载识别，IoT智能车位记录车辆驶入和驶出时间，根据该车位的时间费率计算费用
Fee=单位时间费率 x （Tt-T0）
Step2：发送费用信息到智能车载系统，车载系统连接支付账户自动扣款
2）如何更人性化地收费？
有的车位好停人人抢着停，有的车位有栏杆有柱子有障碍物，大家都不爱停。如果以车位计价，每个车位的单位分钟费率其实是可以不同的，基于该车位的位置，停车便利性，并根据市场供需和时间可动态调整费率。
如果按单位分钟费率，则能够替代现在以小时为单位的模糊计费。
2. 解决方案设计
（1）IoT智慧停车场
1）方案概述
基于车主偏好，自动定位附近合适的停车场和车位。通过车位物联网与智能车载识别驶入与驶出状态。实时计费，并连接支付账户完成自动扣款。
2）流程
3）优化环节比对
前后简化约六个环节，主要是把道闸和支付的流程简化。
（2）无人驾驶自动泊车
1）方案概述
（去程）用户在目的地下车，开启无人驾驶模式完成停车环节；（回程）通过无人驾驶模式从停车场驶出，开到用户接车点，在此过程中完成自动扣费、完成调室温等过程。
2）流程
3）优化环节比对
如果由无人驾驶自动泊车，那么我们的出行体验将会和出租车是一样的，多余的11个环节将全部解决。
最后提一下行业里已经实施的几个案例，主要是微信和支付宝的。
检测他们是否优化了用户体验的思路，依旧是上面提到的，它有没有减少流程？如何减少的？
① 微信摇一摇缴费
缩短了缴费环节和过道闸的速度。摇一摇非常便捷，比堵在道闸口缴费方便。
② 自助缴费机缴费
属于添加了一个环节，我还要去找缴费机……可能还不如道闸人工服务呢？
③ 公众号支付
同上，关注，进入页面，缴费……只是形式上互联网化了。
④ 车牌识别
支付宝虹桥机场的例子，这个加速了过道闸环节。
四、衍生生态
停车场这一场景有很多可挖掘，它可以支起一个庞大的生态。
列举几个：
（1）共享车位
白天上班后，车组可以选择租赁自己小区的车位，就像在顺风车平台上发布自己可租赁的时间一样，你可以看到日常上下班的时间/出租时间，地址位置
Question: 怎么评估应该租给谁？答：引入车主信用
（2）车主信用
停车征信市场也有非常庞大的潜力，TA是不是按时缴费，有没有逃停车费，他有没有未经车主允许就擅自停在未经车主共享的车位（以物联网车位传感器对车载做识别）……
（3）增值消费
为什么人们还要花时间去给车加油、充电、保养？停车的时间不是刚好可以拨一波出来分给它们？停车场以后不再是静态的停车，而是可以围绕车来做些增值服务。
（4）城建规划
北上广深的停车场泊位空置率为44.6%。但车位缺口也差不多在这个数字，缺的不是车位，而是对称的信息。建立人，车，场的大数据平台，这将构建凌驾于车联网之上的共享出行生态。
五、总结
最后，以两张PPT来做个总结。
作为女司机等无人驾驶等了太久了，此处@埃隆.马斯克。
欢迎志同道合者一起学习交流。路漫漫其修远兮。
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