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深度解读|“即时物流”行业,它会是下一个“网约车大战”?(附运营策略)

互联网带给物流行业的不只是管理技术的革新,更是业务思维上的革命。

从2016年到2017年,互联网+物流的发展可谓日新月异,尤其是即时物流领域,一些大资本的加入,更是加速了其格局的变化。阿里资本押注了点我达,京东到家和达达合并成新达达,闪送又在6月获得C+轮融资,一场悄无声息的物流大战正在上演。

自马爸爸提出未来接棒电商模式的新零售概念后,线上线下和物流结合的“新零售”迅速成为中国互联网和零售行业的新词,在新零售业态中,智慧物流成为大数据驱动消费升级的引擎,而即时物流作为智慧物流的典型借力这新零售的风口已经开启进阶的下半场。

互联网带给物流行业的不只是管理技术的革新,更是业务思维上的革命。

一、市场分析

什么是即时物流

即时物流是随着移动互联网和O2O本地生活的发展大潮下,催生对物流“极速”和“准时”的两大述求,进而决定了物流服务模式的进化,即不经过仓储和中转,直接从门到门的送达服务,这种物流模式称之为“即时物流”。服务品类包括:外卖、生鲜、快递末端、商超等等。

很多人认为即时物流物流配送的“最后三公里”、“最后一小时”,甚至说是“最后一公里”,而我理解的即时物流是将物品以最低的成本,最快的速度,最高的效率,完好无损的交付到指定终点。

行业分析

1、即时物流受到资本的青睐

(数据来源:IT桔子)

从以上数据可以看出,除了晚入局的UU跑腿和快服务,其他同城配送即时物流的融资都已经在B轮以上,而且融资金额都达到了亿元,融资时间也是以2016-2017最为疯狂,投资方有雷军旗下的顺为资本、王思聪旗下的普思资本、红杉资本中国,有战略性投资合作饿了么,沃尔玛,京东(达达和京东到家合并为新达达),似乎巨头都看好了即时物流这亿万级的大蛋糕。

市场硝烟弥漫,资本频繁布局,亿万级的即时物流异常火热,其市场想象空间究竟有多大?同城配送有没有机会?同城生活服务有没有机会?竞争的日趋白热化仿佛当年的“网约车大战”,谁能成为同城物流领域的“滴滴”呢?

2、移动互联网和O2O发展大势

为什么即时物流如此火热?我们可以这样做个对比,在电商行业时代,壮大了异地配送企业的发展,现如今“三通一达”和顺丰都上市了,那么,在O2O兴起的时候,肯定也会诞生像四通一达一这样的即时物流企业,即时物流就是抓住这个切入点来做最后一公里配送。

依赖于移动互联网和O2O发展大势,即时物流做起来了,成功吸引了资本的目光,这是个亿万级的市场,而且确实是真实存在的刚性需求。

3、玩家已定,行业发展趋于理性

即时物流行业的发展需要3个要素:团队、资金、资源,这对人力物力财力的要求之高,再加上目前行业发展已度过初期,对创业团队的要求,对资金的要求和对整个战略资源的要求都达到了一定高度,导致了新玩家的难以加入布局。

行业发展已趋于理性,在行业发展的初期由于资本市场的火热,所有人都高举高打,靠融资而活,就如同笔者在共享单车那篇文章中说的:单靠融资只能在行业初期得到入场券,最终的胜者一定是用心做精细化运营,脚踏实地搞好用户体验,用心创新盈利模式的企业。目前即时物流行业已趋于理性,比拼内功的时代到了。

需求痛点

消费者日益增长的周边生活服务需求与当下低效率运力的不匹配

O2O经济迅猛发展与末端物流服务质量的不匹配

二、目前模式

即时物流是一个典型的双边交易市场,需求与供给的平衡和匹配是双边市场的关键。良好的匹配能提升效率,效率将促成规模,而规模的不断增大又能进一步优化效率。

客端模式——to B和to C

to B模式:以点我达、新达达为代表的接入B端商家的模式

to C模式:以闪送为代表的直接面向大众市场的模式

1、to B模式

to B模式值得一提的是,外卖和快递是即时物流单量最大的来源,很多即时物流平台是靠to B的外卖商家订单起家的(比如点我达,之前是外卖平台转型而来),外卖是末端物流服务里面的最基础品类,从外卖切入,依靠外卖单量高,频次高和即时性要求高的特点,保有大量的订单运力,建立物流平台的上层建筑会更稳定更便捷。

to B模式的优缺点:

频率相对较高,订单集中且稳定

单量高有助于即时物流平台建立基础运力

订单集中和即时需求有助于即时物流平台建立良好的响应体系

缺点就是业务量虽然大,但是利润率却较低

2、to C模式

直接为普通用户提供配送服务的C端市场尚未全面涉及,只有闪送一直在C端深耕,但据了解,闪送的客单比例中,B端的客单量也占据30%以上的比例。

C端的订单类型分为:O2O订单、即时配送订单、跑腿业务订单(代买、代办、代送等)

to C模式的优缺点:

频率相对较低,订单分散且随机,导致供和需的撮合交易成本很高

场景复杂化,对品牌打造时间积累要求更高

C端大型的流量入口为配送企业带来巨大压力

业务场景虽然杂,但是客单价高是硬道理

即时物流下半场,“C端”厮杀已经开始。随着近期新达达正式对外公布,全面进军C端市场,全场景化的业务布局开始在各大平台蔓延。在达达宣布全面进军C端市场的同时,点我达也透露了其在C端即时物流的计划,点我达目前正在逐步试水C端,现在已经在和饿了么联合测试代买代购业务。

配送模式——众包

目前物流的配送方式分为:众包、自营和代理加盟,即时物流讲究的“成本”和“效率”。

众包模式最符合当下即时物流的这两个需求,网约车是一种共享闲置车辆或者顺路乘载的共享经济,众包模式也可以解读为一种共享经济的方式,我想喝一杯咖啡,成本最低,效率最高的方式是什么?刚好路过咖啡店的上班族或者正好有来我公司送我快递的快递小哥,他可以把咖啡带给你,这是共享社会中闲置的劳动资源。

众包模式的优点:

有利于快速扩张

解决峰谷不平衡问题

解决物流行业人力资源密集且组织协作相对松散的问题

但是众包模式中有个非常严峻的问题,服务的标准化程度和安全性问题如何解决?

KPI驱动

培训管理

最最最重要是分层分级管理

现如今即时物流行业的特点,已经出现了行业的技术壁垒,下半场的即时物流战场,技术会是一个核心竞争力,如何有效的依靠产品和大数据对订单和人员进行匹配识别已经成为了行业的核心问题。

众包模式中——派单or抢单

1、基于大数据和算法派单,提高效率

这就不得不继续提一下“滴滴”,“滴滴”最开始时候是抢单,之后变成派单了,派单的模式非常复杂,实时压力计算、出参时间预测、配送路线规划、天气反馈机制、骑手与商家的画像描述、到店时间预测等,主要依靠机器学习方式,结合历史数据反推预测时间,挖掘特征,不断修正模型做到精准预测,最终根据算法,算出来这个订单该给谁。

而抢单模式完全靠配送员主观的去抢,假设一家外卖店出现5份便单需要送,通过抢单,这5分便单很可能被5个人抢,这很大程度降低了配送的效率,如果通过派单,这5单可能被1,2个人抢到,通过系统,通过算法,通过大数据派单的话,可以提高配送的效率。

2、近100%并单率

另外,可以注意到的是,“滴滴”中有拼车这个功能,即时物流也有,通过派单的模式,可以做到100%的并单率,可以理解为,本来2个单要2个人去配送,如果基于数据算法,这2个单1个人跑1趟就够了。

3、动态溢价功能

另外,还可以注意到的是,“滴滴”有个动态溢价功能,即时物流也有,在不同的时段,不同的天气反馈,不同预定要求,需求和供给,通过算法和大数据折算出不同价格,让订单和运力的平衡更为人性化,笔者表示非常看好。

三、未来战略

技术仍然是重要的核心竞争力

同城即时物流在本质上跟传统物流配送要解决的问题是一样的,就是降低成本、提高效率。而解决这样一个成本和效率问题是需要模式和技术的创新。

算法大数据还是即时物流技术不可或缺的技术根本,比如点我达目前压力平衡、无分区的技术点智能调度,另外,技术点不是独立的,整条业务体系每个业务环节都需要技术点的协同作战。

 订单来源和运力供需平衡

作为后端的配送平台,订单来源是维持平台运作的先决因素。订单的稳定会影响到配送员和服务的稳定性。即时物流平台需要保有订单的来源和运力供需平衡,一旦订单的不稳定就会导致运力的流失,一旦运力的流失,回血消耗时间太大,耗不起。

需要与大平台的战略合作保有稳定订单来源,比如点我达与饿了么,比如达达跟京东,大平台有稳定的订单来源,他们有即时物流的需要,而贵平台恰恰能提供匹配的物流能力,那么,必须战略合作,双赢啊~

业务扩张城市、拓展配送品类

要强大自己那肯定是不能只在自己的小圈子里神游,需要量变达到质变,即时物流下半场的斗争,肯定需要企业不断的扩张自己的覆盖面积,在提供优质服务的同时,跑马圈地壮大自己,另外,需要拓展配送的品类,安全、高效、全面的现代化物流服务在下半场斗争中还需要不断完善。

个性化服务打破同质化竞争局面

目前阶段,市场格局还远没形成,大家都在各自业务上活得不错,没有正面冲突,虽然在个别业务上有差距,但要想做到真正的差异化竞争是相对比较难的,未来2-3年后,当市场格局逐渐形成的时候,差异化竞争的优势就会逐渐显现。

品牌树立和信誉沉淀

如果网上各种品牌的负面消息,用户还愿意把自己的物品交给贵平台的配送员去配送吗?一个企业要想获得民心,广告营销,品牌曝光,活动运营不能少,最重要的是势必要做好品牌的树立和长时间的信誉沉淀。

信息化安全系统的建立

不管是即时物流行业,信息化安全的保障是每个互联网行业必须做到的保障,特别是物流行业,寄送人和发货人的地址,名字,电话全部有,包括配送员和商家的注册信息,都需要安全保障,以免非法之徒利用信息安全漏洞对用户造成危险影响,企业需要建立信息化安全系统,保障用户的信息安全。

总结

最危机的是时间,行业发展太快,每个企业都要紧跟互联网大潮的步伐,稍一步重大失误,可能就会被反超,形成马太效应,就回不来了。

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