假如从内容层面定义web的版本——文章里有点概念投稿的时候总是比较容易让编辑通过审核的——那么可以说web1.0就是一个内容匮乏的时代，必须由编辑或者专业人士来建设互联网的内容。而web2.0则是一个信息爆炸的时代，各种UGC形式的涌现让所有人都成为了内容的创造者，而随着互联网的信息的飞速膨胀，网友又面临着另一个问题——信息太多了。
一旦接入网络，门户资讯，im群和好友信息，微博，rss订阅等信息主动推送过来，在主动寻求信息的过程中，多个渠道来源，动辄数百万上千万的搜索结果让用户变得越来越累，而另一方面，社会竞争的加剧又迫使用户没有办法在获取信息整个过程花费比原来更长的时间，两种矛盾必然造成用户越来越懒，因此，从内容的角度上，我们正在由信息爆炸的web2.0走向信息收敛的web3.0时代，这一时代，整个互联网的信息仍然在快速增长，但是对于个人而言，获取所需的信息会更快速，更准确，也就意味着，对个体而言，信息则是收敛的。自然，伴随着这种需求的增长，而对于网络从业者而言，服务于这个趋势的产品也将会越来越多，就目前而言，服务于信息收敛的产品有这几种方式。
（2010年3月5日Twitter的信息总量就已经突破100亿条）
一、专业的内容筛选
web1.0以编辑和专业人士建设内容为主，这是迫与互联网内容的缺乏，而今这种历史却有再一次重演的可能。在这个方面，恐怕目前影响最大的就是百度的阿拉丁平台，而非存在至今的各类行业专业媒体，虽然由于阿拉丁缺乏公平公正性而广受业内诟病，但是它致力于信息收敛的理念却在网友群里中获得相对较好的评价，网友搜索一些确定性信息，不会出现其他网站搜索结果而是展现百度内部人工筛选的搜索结果，客观上节约了网友的信息获取时间。当然，大部分人没法拥有百度那样的身价，不过现在大行其道的，1，2个专业人士就能维护的轻量级资讯网站，或者博客也是不错的选择。
二、基于公众推荐的内容筛选
google reader里面每天有几个未读提示，消灭这些数字是件有趣的事情，然而当数字变成1000+就没那么有趣了，google reader的chrome插件PostRank Extension在这个时候就显得尤为重要。它通过对digg以及其他社交数据的采集，来对一篇文章进行评价，分成还成（good）、不错（great）、特好（best）几个档次，大多数情况下，只选择获得best级别的信息会是个不错的决定。而另一种推荐方式——社交推荐伴随着社交网络的发展而日渐增多，国内的qq阅读就有标配了微博阅读栏目。
三、基于数据挖掘技术的个性化筛选
