作为已有前车之鉴的AI+教育新模式，又是否真的能够在“互联网+教育”陨落后，开辟一片“新蓝海”呢？
近日，随着教育部《高等学校人工智能创新行动计划》的提出，5G、云计算、大数据等技术发展日臻成熟，人工智能全面拥抱教育已经成为大势所趋。
教育部也提出了高校要形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业，建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，这对人才培养提出了更高的要求。
诚然，随着新技术的亮相人前，越来越多的教育企业也开始尝试将AI融入传统教育之中。毕竟，对于企业方来说，只有勇于尝试才能让技术与教育碰撞出新的火花，而若束之高阁，只会让其无法与教育产生微妙的化学反应。
实际上，AI教育早已不是一个新话题。早在2014年，OKAY智慧教育就提出“变革学习者主权”理念，以AI赋能教育，让学生掌握学习的主动权。而到如今，AI教育已经是百花齐放，OKAY智慧教育、好未来、科大讯飞、掌门1对1等多家企业纷纷涉足AI教育，更是进一步形成了K12、素质教育、职业教育、出国留学等多重细分领域。
然而，作为已有前车之鉴的AI+教育新模式，又是否真的能够在“互联网+教育”陨落后，开辟一片“新蓝海”呢？
喊了这么多年的互联网+教育，为何还需要AI的加持
从21世纪初美国将互联网应用于教育领域，开创MOOC模式到如今，已经过去了近20个年头。“互联网+教育”的发展一直不瘟不火，笔者认为，其存在着自身难以克服的“阿喀琉斯之踵”。
1. 多数“互联网+教育”项目仍只是隔靴搔痒
早在2016年，谷歌与巴西的非营利组织Lemann Foundation合作，为巴西当地小学的英语老师们提供基于手机的在线课程，作为谷歌推进全球互联网教育的一步。
然而，随着AI技术的进一步成熟，Google于2018年开始押注AI教育，并进一步推出“ Learn with Google AI” 的在线学习网站，旨在教授大众人工智能和机器学习，让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI，这体现出一个现象：
人工智能在经历2017年的酝酿后，正在进入大众领域。
放眼国内，诸如新东方等互联网教育企业，也纷纷加注AI元素，比如：新东方先后推出了口语智能写作平台、智能学习产品Realskill等。
其实，互联网+教育一直难以有质的突破，究其原因是其依然有“三大难关”至今仍未突破：
首先，以“考核方式“替代实际教学需求。教育信息化强调信息与信息技术，在整个教育领域和教育部门中应用与推广，重点应该放在教学领域，然后在实际应用中，许多互联网信息化教育突出“技能式”呈现，而忽视了教育的本意。
其次，“重学生”而“轻教师”，无法有效融入教育体系。MOOC等一系列在线教育形式的出现，使得在教师主导的教学活动之外为学生重新提供一套学习体系，争夺学生的学习时间，然而此类的双倍压力并没有让学生获得良好的“双倍收益”。
最后，千篇一律的教学内容，难以满足个性化需求。缺乏优质内容、千篇一律、难以个性化，依然是在线教育的“不可避免之痛”。
2.“千人一面”本是个过渡，“千人千面”才可能让传统教育“改头换面”
一般来说，对于新生事物，人类会出现两种反应：反应不够、反应过度。反应不够就比如汽车出现之初，人们认为其仅为一个玩具，因为当时没有开汽车的马路，也没有加油站。但是，实际上，在不久之后，汽车迅速的取代马车，成为了人类使用率极高的交通工具。
而反应过度就如互联网之于教育。移动互联网的到来，对于教育领域而言，同印刷术的出现、无线电的出现一般，并无二致。但是，许多人认为移动互联网会急速颠覆传统教育。
对于互联网教育的应用成果，比如：十年前美国出现了MOOC课程，许多老师认为通过MOOC课程，学生可以享受到全世界最优秀的老师和课程，而自己将无课可教。然而现实并非如此，当前线下教育依然是我国教育行业的主力军。
这其中，最重要的原因就是，“千人一面”的互联网教育只是在“一对多”的传统教育模式加上了一些互联网元素，也仅仅只是传统教育升级变革的过渡，当教育拥抱AI之时，“千人千面”的个性化教育才可能成为真正的“救心丸”。
OKAY智慧教育创始人贾云海，曾这样定义过传统教育的发展过程，传统教育发展分为四个阶段：
传统教育1.0为口耳相传阶段；
2.0时代则为班级授课制；
3.0时代即为搭载互联网的内容电子化时代；
显然，AI教育的平台化是当下教育行业发展的明智之举。以平台化取代简单的AI优化教育的方式，相当于淘宝之于商业，美团之于消费，滴滴之于出行，真正变革AI教育的思维方式。
比如：科大讯飞推出智慧微课工具、智慧纸笔等AI教育形式，以平台化取代传统的互联网教育；OKAY提出智慧平台，是希望将AI、大数据、云计算等尖端技术与教育融合，真正辅助学生学习的全流程，从而为智慧教育打开了一扇窗。
一方面，OKAY智慧教育通过发布OKAY智慧平台、OKAY学习机、OKAY教学机等产品和服务，在学生端实现全流程辅导，找到自己不会的知识点，在教师端为其量身打造教学管理工具，只教学生不会的，实现学校、老师、学生、教辅机构的多渠道打通，以平台化更好满足各方需求；
另一方面OKAY是将AI中语音识别，机器学习等技术深度结合使用场景来应用，让人工智能与传统教育进行结合。天闻数媒与华为合作共建智慧教育新生态等等。
有了AI助力，智慧教育落地前需要解决几个问题
从市场表现来看，人工智能在教育上的发展依然有很长的路要走。AI教育上的应用主要体现在图像识别和语音识别两个方面，其目前尚处于初级阶段。在技术和应用场景上还需要更多的探索。智能相对论分析师柯鸣认为，AI助力后的智慧教育，依然需要注意几个问题。
1. 谈“取代”不如谈“助力”
不可否认的是，现在谈“取代”一切都为时尚早。即使未来人工智能在知识储备量、知识传播速度，以及教学讲授手段等方面超越人类，人类教师仍然具有不可替代的作用。
同样，市面上押注AI的教育企业也深谙此理，其业务范围更多的是基于教育信息化、智慧学习等，能够以AI辅助传统教育的领域。从市场表现来看，以AI助力传统教育，这才是以后AI教育发展的“正途”。
显然，从国内教育发展的现状来看，想要制造一个完全“取代”人类教师的机器人老师，有相当大的技术难度和伦理风险。然而，如果将思维转换为如何以AI助力原有教育模式，并进一步优化，AI在其中将会发挥着举足轻重的作用。
2. 由“教”至“导”，如何以数据推进“因材施教”
在传统教学场景中，通常情况下采用一刀切的教学方法。然而，这忽略了学生在学习速度、进度上的差异，同时，老师也很难及时发现和处理学生在学习过程中的教育需求。然而，随着AI的引入，机器学习和大数据技术可以更好的解决此类问题。
这些都是人工智能能够解决的问题。人工智能通过机器学习算法，从数据中收集模式，从而提供见解和建议，帮助教师发现他们的教学中的空白，并且针对性的指出学生的问题所在。
如何充分收据数据实现由“教”（学）至“导”（学），这成为了当下的一个重要问题。对于数据来说，一方面是来源于数字化的教学环境，教学和学习数据在这种数字化环境中自然而然的产生，其次是从传统教学行为中收集教育信息，并将之转化为数据。
比如：OKAY智慧教育目前已经实现千余所学校的常态化应用，师生数据30余万，所有的数据将容纳于OKAY智慧平台之中，并以用户数据为基准，去实现“因材施教”。
步步高、猿题库、作业帮等企业，也可以基于VIPKID的人脸识别技术，能够实时跟进每位学生的学习进度，并根据具体情况定制个性化学习计划，与C端学生用户实时互动。
3. 情感化沟通将成AI教育攻坚点
未来学家、发明家雷·库兹韦尔曾说：
“不断减轻人类痛苦是技术持续进步的主要动力。”
同样，教育的任务是教书育人，教师的作用不仅是传授知识，而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人，塑造学生的品质等。
在BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系，对于365种职业未来“被淘汰率”的分析之中，教师这个职业被机器人取代的可能性仅为0.4%，而其中一个重要的理由是则是人与人的互动，能让学习的过程更加令人享受，而这正是目前AI的缺陷所在。
显然，如何做到AI的情感化沟通依然是目前AI应用于教育中的一大难题，本无情感的算法，怎样能够在与学生的交互中亲近而又高效呢？
情感化和社会化问题是目前AI教育存在的普遍问题，行业中OKAY智慧教育、好未来、科大讯飞等龙头企业也正在寻求“治本之策”。而这一切，还需要时间的检验。
总之，AI+教育作为行业新风口，其发展前景是市场看好的。但是，在此大背景下，也存在着“伪AI教育”的混杂现象，消费者也应练就火眼金睛，识别真正符合自身需求和智能化的“真AI教辅产品”，以AI增进学习效果。
【完】
