节前IDG君安利大家前去观影的《流浪地球》，自上映16日以来，目前累计票房已突破41亿，跃居内地票房历史第二位。这是中国科幻电影创作的新征程，也填补了中国“硬科幻”电影类型的空白。
《流浪地球》是基于IDG资本首席畅想官刘慈欣同名小说改编的电影。大刘在作品中大开脑洞，超越人类现有科学认知，“设定”一系列充满未来感的技术，贯穿故事始终，成为影片一大看点。
作为中国最出色的科幻作家之一，刘慈欣曾说过，科幻作品其实是把未来的各种可能性都展示给读者，至于未来哪个会变成现实，作者也没有办法预测。
但科幻与投资，从本质上说又都是放眼未来的事业，是自证的预言家。IDG资本合伙人牛奎光就曾“预言”：未来10年投资硬科技方向是历史性的机遇。以下，IDG资本投资团队就人工智能、生物科技、能源产业三个方向开了脑洞，大胆预测未来10年行业可能发生的变化。
人工智能：也许与想象大不同
人工智能几乎是科幻电影的标配，同时也是近年来热门的投资赛道。据普华永道和CB Insights最新数据，2018年美国人工智能创业公司共吸引了创纪录的93亿美元融资。更早由清华大学公布的统计数据表明，中国的AI行业比硅谷同行吸引了更多的投资，在全球AI融资总额中占比达到70%。
但投资人眼中的人工智能，可能与科幻作品中的想象很不一样。
对“人工智能”最宽泛的一种定义是，人工智能可以完成只有人类才能完成的任务，例如会下棋的谷歌AlphaGo。但按照这个定义，电脑、计算器甚至收割机都可以称为“人工智能”，因为它们也能在特定的工作上做得比人类更好。
更精准的解释是：人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。但这个定义也远远没有讲明白什么是人工智能，甚至以此定义，AlphaGo的智能除了下棋以外没有其他用处，不是像人类的智慧一样可以解决各类问题。最终极、最狭义的定义，可以认为造出一台以假乱真的机器人，才算人工智能——就像很多科幻电影表现的那样。
在学术界与工业界，近年来大热的“人工智能”，本质上是基于深度学习等技术的统计学方法。目前的人工智能与人类认识世界的方法完全不同，它只是用程序来模拟人脑某一方面的能力，比如在人脸识别领域， IDG资本早期投资的商汤科技就是其中的佼佼者，是目前全球估值最高的人工智能独角兽之一。
至于用程序模拟人类的思维方式，比如记忆、表达、抽象思维、直觉和想象、推理与演绎等，科学家还完全没有找到可行的策略。我们在人工智能的道路上仍然处在极早期，假如以人类的智能算100分，现在的人工智能水平可能还在10分以下，目前不可能对人工智能的发展时间表进行推测，预测人工智能全面超越人类是缺乏事实基础的空想。
但我们可以预测的是，人工智能在特定的行业可能做出超越人类的表现。卡内基梅隆大学机器人实验室主任Hans Moravec用这张图描述了人工智能的发展现状，哪些领域人类已经被人工智能超越（水面以下），哪些领域已经岌岌可危（岛屿和临海区域），哪些领域还是难以逾越的高峰。
弱人工智能具有或超越人类的某一特定能力，这些技术可立即用于现实世界，更有实际意义。未来令人期待的是强人工智能技术，我们近期投资的一家初创企业就是聚焦在强人工智能方向上，希望能造出真正具有类人智能的机器。
生物科技：与人工智能紧密结合
生物科技虽然在《流浪地球》里占的比重不多，但地位很高——整个流浪地球计划的“Plan B”，都与生物技术有关，比如人体冷冻休眠，但这项技术还只存在于科幻作品中。另外一项关键技术，则是为全球物种做基因测序以保留数据，目前基因测序技术已经发展到第三代。
但如何理解基因的作用、哪些基因突变会致病，科学家还有很长的路要走。
简单说，对于单个或者少数基因的突变，通过条件控制、对照实验，已实现对个别基因功能的追踪——比如上世纪发现的BRCA 1/2基因，是两段能抑制恶性肿瘤发生的优良基因，这两段基因的突变会导致患癌风险显著提高。目前针对个人消费者的基因测序服务，就是围绕这些已探明功能的基因进行分析。
基因编辑疗法已有近30年的研究历史。上世纪90年代，一系列针对严重复合型免疫缺乏症（SCID）基因疗法的研究开始进行，如今已有数个针对不同遗传疾病的基因疗法在美国及欧洲获得批准。IDG资本投资的基因编辑公司博雅辑因，就计划在今年将β-地中海贫血症的基因编辑疗法推向临床研究。
但是基因组中，还存在多维的网络效应，由不同位置的基因共同控制生物行为。一个疾病的性状不仅仅取决于几个、几十个核心基因，还可能与另外上万个次要基因有关。人类有2.5万个基因、31.6亿对碱基，有多少种可能的组合？这个数字远远超过宇宙的总原子数。分析这样的基因疾病并推测对应的解决方案，很难通过传统的实验方法研究。
科学家提出一种解决办法，利用人工智能深度学习，找到基因与表象之间的统计规律。
“AI + 生物医疗”的应用方向，是要实现医生无法完成的工作。一方面，就是上述人工智能在大规模数据分析、围绕案例监督学习的特性，用于探索基因的表达。
另一方面，目前现代医学诊疗，严重依赖于高水平医生的经验，人工智能有望借鉴、归纳专业医生的诊疗思路，并以此向其他经验欠缺的医生提供建议。在这个领域，依赖图像识别技术的癌症诊疗等项目是近年来的投资热点，在今天，医生已经能够取得这些人工智能诊断工具。
在“AI+生物医疗”领域，还有一些研究正在快速走向应用，它们往往基于学术界已得出的成熟结论，再用人工智能为它赋能投产。例如用AI预测药物结构，能显著降低新药研发成本。在这个赛道中，既有初创团队，也有葛兰素史克等制药巨头参与竞争。
国际上面向药物开发预测团队的“激酶抑制剂类药物亲和力预测挑战赛”（DREAM Challenge），就是希望找到可以与特定蛋白质表面相互作用的小分子，进而制成药物直接针对目标作用，目前这类药物已经对多种疾病（包括多种血液癌症）产生过治愈效果。IDG资本所投资的人工智能生物医药公司冰洲石生物科技团队（Accutar Biotechnology）在去年DREAM Challenge中夺得冠军，在国际竞争中展现了实力。
能源产业：技术驱动能源结构演变
畅想能源产业的未来，先要理解能源行业的本质是不同形态物质/能量之间的转化：有些能源是天然的，即所谓一次能源，比如石油、天然气、煤、太阳能、风能等，但它们往往是不能直接利用的，能源行业就是要把能源转化成可直接利用的终端能源形态（例如汽油、电能），以及能源的存储、运输等。
事实上，投资能源产业的侧重点与学术界有所不同：能源投资更多是围绕现有存量市场，而学术界更多是为了开发出新的能源，或者用新技术，让曾经不经济的能源利用起来。
近十年来能源投资的一个明星方向是开采页岩气——一种蕴藏在页岩层中的天然气。以前这种页岩气很难开发，也无法产生经济价值。后来技术的进步显著降低了页岩气的开采成本，“页岩气革命”随之到来，开采页岩气开始产生经济价值，成为可供消费者使用的能源。IDG资本投资的供应链管理公司准时达，其重要业务之一就是液化天然气（LNG）罐箱物流服务。
在能源行业，投资界相比学术界有很长的滞后期。由于存量市场巨大，短时间内很难发生突变，新的技术成果，需要一个很长的周期才能慢慢迭代优化，最终被市场接受。以页岩气为例，在水平钻井和水力压裂技术出现几十年后，独立油气公司的意外成功，带动资本大量涌入，最终造成页岩气革命。因此，能源行业里进行投资，需要具有一个更长周期的视野。
预测能源行业的未来就是预测能源结构的变化，包括能源的需求端与供给端。如果往后看10年，最重要的变化在需求端，最大的变化可能出现在交通领域，也就是电力在交通领域的大规模应用。第二个预测是，在能源的转化过程中有大量降低损耗、效率提升的空间，以及能源供给端与需求端中间，需要更高效的储能环节。
如果再往后看，比如到50年尺度上，会看到能源供给端的结构发生深刻的变化。人类在过去的200年内，世界能源格局发生过多次改变，蒸汽机和内燃机的出现，先后把煤和石油推上时代舞台。目前人类使用的一次能源中，天然气的比例在上升。而在未来，能源供给将多元化，煤、油、气仍将三足鼎立，清洁能源，包括风能、太阳能、核能的占比亦会更高。
,
