2月17日消息，360集团创始人周鸿祎在接受中国新闻周刊采访时指出，此次ChatGPT能破圈引发全球讨论，是因为其采用了对话形式，使得每个普通人都可以感受人工智能技术的强大。
对于“ChatGPT的出现给科技公司带来哪些启发和挑战”这一问题，周鸿祎表示，科技公司目前面临的最大挑战是必须发展或迎合ChatGPT技术，否则就将面临淘汰。
对于“360在类ChatGPT技术研究的进展如何”，周鸿祎表示，从2020年起，360的人工智能研究院已经开始在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入。“未来，360将在原有开源模型的基础上，加大对算法、算力、数据的投入。”
对于“我们是否有可能在过度神话ChatGPT”，周鸿祎称，“ChatGPT并没有被神话，甚至很多人还把它的能力弱化了。ChatGPT不是供调戏的聊天机器人，更不是下一代的搜索引擎，它意味着强人工智能的出现，将给人类文明发展带来深远的影响。”
与此同时，ChatGPT也带来了一些安全隐患，它大大降低了网络攻击门槛，使得网络攻击活动变得更加猖獗。对此，周鸿祎认为，“ChatGPT本身并不能实施网络攻击，最终实施攻击的还是人。”目前科技公司足以应对ChatGPT带来的数字安全负面隐患。
对于“如何看待AI在人类社会中的存在和定位”，周鸿祎表示，“ChatGPT已经具备了一定的逻辑推理能力，未来，在客服、营销、医疗等诸多场景下，只要是重复性的人脑劳动都有可能被ChatGPT取代。”
（图源：360官网）
以下是360集团创始人周鸿祎接受中国新闻周刊采访内容：
中国新闻周刊：在您的认知中，ChatGPT是一款什么产品，具备了什么样的能力？
周鸿祎：ChatGPT是美国OpenAI公司旗下的智能聊天工具，属于人工智能应用，其本质属于自然语言处理模型，通过数据训练和模型的持续调整，在海量文本语料库的训练中，最终能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。
从技术原理上来看，ChatGPT（聊天机器人程序）背后由大量数据和强大算力做支撑，通过高质量的训练数据，对程序回复进行标注，基于人工反馈的强化学习方法(RLHF)对模型进一步进行微调，使得程序学习人类对于模型回复的评价方式；并对给定的上文与生成回复排序，使其生成结果更符合人类预期。ChatGPT拥有了认知能力，有了自己的理解力和一定的判断力，它理解自己在说什么，并不是基于已有的文档来匹配问题，而是根据自己学习的知识和推理能力来组织问题，例如它可以做一些解题类的任务。
中国新闻周刊：ChatGPT能够持续破圈的原因是什么，如此受到科技行业以及各行各业的关注，在技术底层或者商业模式上有什么创新或者突破吗？
周鸿祎：实际早在2018年OpenAI就曾介绍过自己的语言模型GPT-1，现在的ChatGPT已经是它的第3.5个版本。从技术本身来看，今天我们看到的ChatGPT与初代相比不存在所谓突破性、划时代的技术创新，最大的变化来自于训练数据规模以及模型参数量的增加。
GPT-1的时候使用了7000本未发布的书籍（约5GB）进行训练，参数量为1.17亿。到了2020年，GPT-3出现的时候，参数量已经到了1750亿，能够处理所有互联网上的数据，训练数据更是达到了惊人的45TB（从中严格筛选了高质量的570GB真正用于训练），以理解人类当今的文本和语言，或者叫知识，才有了今天ChatGPT如此自然智能的对话表现。这次能破圈引起全球讨论，原因是采用了对话形式，让每个普通人都能感受到人工智能技术的强大。
中国新闻周刊：ChatGPT的出现给科技公司带来哪些启发和挑战，这在AI技术发展过程中带来了哪些影响，科技公司应当如何应对？
周鸿祎：ChatGPT给科技公司带来的最大启发是，在ChatGPT出现之前，所有搞AI公司的科技树都点错了，比如去做人脸识别和元宇宙等。
ChatGPT的出现并不是说OpenAI有多厉害，他们用的技术并不都是原创的技术，甚至很多模型都是行业内开源的，但是他们巧妙地把这些模型融合到了一起。更为关键的是，ChatGPT将模型参数扩大到了1750亿，模型框架没有改变，但是参数有了十倍、百倍的增长，最终量变引发了质变，使人工智能产生了认知能力，真正的人工智能出现了。就像人脑神经发达到了一定程度，人类产生了智慧。
对此，我相信OpenAI自己都没法解释清楚。
对科技公司而言，最大的挑战是必须发展或迎合ChatGPT技术，否则就将面临淘汰。现在全球顶级科技公司都在做相关的布局，从数据、算法、算力等方面都需要巨大的投入，必须要有长期主义的精神，才能赶上ChatGPT的发展步伐。
“ChatGPT的智力已经能超出一般的人类了”
中国新闻周刊：比尔·盖茨非常积极地表态，“ChatGPT的意义不亚于PC或互联网的诞生”。这是否意味着AI技术临近奇点，互联网商业发展会迎来革命性变革吗？
周鸿祎：比尔·盖茨的观点丝毫不夸张，马斯克认为ChatGPT的发明不亚于iPhone的出现。从意义角度上来说，ChatGPT技术突破了以往弱人工智能的水平，使人类进入强人工智能，或者说是通用人工智能时代。
ChatGPT的出现是人工智能发展的奇点和一个重大的拐点。ChatGPT的智力已经能超出一般的人类了，几乎无所不知，无所不晓。随着ChatGPT自我学习能力进一步的提升和加强，其算力和模型参数增加，相当于人大脑神经网络或者神经突触的连接增加。产生意识就是未来几年的事，人类可能面临一个巨大的转折点，也必将带来一场新的工业革命。
中国新闻周刊：在中国互联网商业中，商业模式多元并且平台规模效应大，ChatGPT的应用将会有哪些，产生什么样的影响？
周鸿祎：人类进入数字文明时代，大数据就像“石油”，成为新型生产要素，但是石油还需提炼才能用。大数据输入进ChatGPT，有可能成为数字文明时代的水和电，会接入到千家万户、千行百业。过去我们讨论ChatGPT都是从术的角度，把它当做工具，或者是下一代的搜索。从道的角度来看，它是强人工智能的雏形，所有数字化的APP、软件、网站都值得用ChatGPT重塑一遍。有了强人工智能的加持，现有的互联网产品也将发展出更强大的能力。
中国新闻周刊：对国内搜索引擎公司来说，如何利用好这次的技术风潮，是否有可能与ChatGPT正面较量？
周鸿祎：纵观全球，微软、谷歌全部是有搜索引擎技术的公司，最有机会搭上ChatGPT这班车。因为人类的知识库就在搜索引擎里，搜索引擎本身也要做大量的自然语言处理研发，以实现真正理解搜索意图的目的，包括做大量的知识标注，这些都是做GPT模型的基础。GPT的发展需要大量使用并持续地进行修正和训练，飞轮才能越转越快，模型才会越来越智能，最终要靠拼算力，去训练模型。
但是，搜索缺的是对语言模型的调试，这方面需要补强。现在国内公司很多路还没有走通，比如让生成模型具备推理能力、强化学习具体过程、优化细节、如何做标注、如何进行简单格式化生成以及如何合理地拒识和有害性检测等。
中国新闻周刊：目前，360在类ChatGPT技术研究的进展如何，能否简单介绍一下？
周鸿祎：360的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入。360在数据资源端有较多多模态大数据积累和相关语料，尤其是中文语料，相较于国外同行落后的是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术。未来，360将在原有开源模型的基础上，加大对算法、算力、数据的投入。
“重复性的人脑劳动都有可能被ChatGPT取代”
中国新闻周刊：人工智能发展多年，这次可以说是以最快速度进入普通人的世界，这是否意味着AI领域消费级应用未来将会全面落地，是否会颠覆过往的一些商业？我们是否有可能在过度神话ChatGPT？
周鸿祎：ChatGPT并没有被神话，甚至很多人还把它的能力弱化了。首先，ChatGPT不是供调戏的聊天机器人，更不是下一代的搜索引擎，它意味着强人工智能的出现，将给人类文明发展带来深远的影响。
ChatGPT在短时间内就掀起了全球大讨论，足以看出它所表现出的能力多么令人惊讶。我相信，随着算力、数据和模型参数等全维度的持续增加，以及人们在使用过程中的持续“训练”，ChatGPT会变得越来越智能，未来使用ChatGPT将成为生活必备技能，不会使用的人会远远落后于会使用的人。就像一个不会用搜索，和一个会用搜索的人之间，存在巨大的差距一样。
中国新闻周刊：以ChatGPT的发展来看，目前有哪些隐患存在，像您提到的安全等领域的问题未来有可能会发生吗？
周鸿祎：在我熟悉的安全领域，ChatGPT已经大大降低了网络攻击的门槛，让网络攻击活动更为猖獗。ChatGPT目前更准确的定位是个辅助工具，黑客可以利用它来查找各种攻击代码，获得攻击工具。没准能帮助黑客提高工作效率。
但是，ChatGPT本身并不能实施网络攻击，最终实施攻击的还是人，所以防范的措施没有改变，依然要先“看见”威胁再处置攻击。目前，科技公司的数字安全大脑可以有效应对各类网络攻击，足以面对ChatGPT带来的数字安全负面隐患。
中国新闻周刊：ChatGPT爆火后，引发很多讨论，AI是否将会取代人类，哪些职业或者工种可能会被优先替代？您如何看待AI在人类社会中的存在和定位？
周鸿祎：目前，ChatGPT更准确的定位是个人助手，它在办公场景里很好用，比如写大纲、写报告、写文章，还有做题，甚至写代码，就算是编程的初学者也能在其帮助下写出高质量的代码。现在，ChatGPT已经具备了一定的逻辑推理能力，未来，在客服、营销、医疗等诸多场景下，只要是重复性的人脑劳动都有可能被ChatGPT取代。
人类社会的发展就是一部生产力不断提升的历史，过去人们看到蒸汽把壶盖掀起来，从而发明了蒸汽机，以至于后面发生的工业革命，极大地解放了生产力。AI就是我们这个时代的“蒸汽机”，这是不可逆的时代浪潮，我们每个人都要去适应与AI共存。
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