3月13日消息，准时达科技研发中心与宁波创新学院（以下简称“宁创学院”）共同合作的供应链人工智能项目近日有了突破性的成果。3月10日，宁创学院院长郭杰群博士率领团队, 与准时达CTO及技术团队交流了目前“供应链人工智能项目”的进展，旨在通过AI技术来优化供应链管理，实现供应链各环节的智能化和自动化，并提高制造业的决策支持和协作效率。
据了解，准时达与MIT宁创学院深度协作，利用AI技术优化制造企业的全流程供应链管理效率，并提高供应链的韧性、透明度和运行效率。通过利用各种前沿AI技术，包括机器学习、图像识别、智能算法等，以及结合大数据对海量数据的实时分析能力，为制造企业提供准确、快速的决策支持。
针对跨太平洋的海运距离长，节点多，船公司所提供的到港时间时常有误差等问题，宁创学院的Roger教授展示了使用智能算法模型的研究成果。利用前馈神经网络模型，整合机器学习技术与海量的船舶数据，进行更精确的目的港口到港时间的预测。
此外，为了达到更好的预测效果，该模型还结合了持续的数据输入，增加了多层人工神经元和神经网络层，以寻找多种风险变量的变化趋势，从而提高预测精度。
值得关注的是，目前, 双方已经完成了第一阶段的测试，并将持续优化数据源和数据模型，以探索预测可行性，并进一步完善模型的细节和多样性。项目功能在业界尚属首创，待模型开发成熟后，将会集成到准时达海运控制塔及JusLink供应链管理平台，未来在AI结合多类型场景运用中全面提升准时达的人工智能科技供应链管理能力。
通过此次合作，准时达和宁创学院共同探索了AI技术在供应链管理中的应用，为制造企业的转型升级和提升竞争力提供了新的思路和方向。
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