2012年美国硅谷投资的最热门主题就是大数据。2005年至今，IBM、EMC都花了超过一百亿美金投资于这个领域。
什么是大数据，目前还没有统一的定义。但不可否认的是，互联网、移动互联网的大爆发，使得数据量似乎陡然变“大”，而云带来的计算能力的革命，使得处理这些体积大、种类繁多的数据成为可能，也使得云计算有了新的商业价值落地方式，一个更大的市场正等待IT从业者去挖掘和探索。Amazon在转型，新公司如Opera都在基于数据本身来创造价值。那么，在2013年，大数据会驱动哪一块业务，衍生出哪些新的业务模式?创新者要怎么利用这些新数据和新价值?
大数据领域：未来的商业化落地方式
口述 | 天云科技副总裁雷涛 整理 | 沈凌莉
大数据的核心在于“自动化”，而非大多数人认为的“分析挖掘”。当所有的效率都达到最高的时候，你的核心的竞争能力在哪里呢?是数据本身。怎么通过IT能力引导业务，企业数据将会成为企业的一个核心能力，靠数据本身的价值作为一个新的商业模式来获取巨大的盈利空间。
大数据跟企业本身有什么相关性呢?第一个能力是识别。比如超市，发会员卡的目的是什么?并不是为了给你打折，而是了解你的行为喜好、支付能力等，进而将用户差异化。第二个是感知，通过对个体用户的识别，快速感知整个市场的变化。第三，有了这个对于个体的识别和对整个市场的感知，就可以做到干预。
传统的BI(商业智能)是做一个统计、分析，数据更多的是做探索与发现，它发现一个规则，再把这个规则实施在条例里。大数据本身就是企业的智商。
什么样的服务形态会成为在主要的大数据里落地的应用方式?可以分成三个类型：数据能力服务、信息服务和知识服务。
数据能力服务，比如数据的长期保存，还有面向大企业的专业维护，容灾的能力。
信息服务，即大数据的检索和交付。传统的企业对于历史数据多采用备份或导出到链接的阵列或磁盘阵列的方式，这样既不节省成本，历史数据的获取成本又比较高。大数据技术可以很好地解决这一问题。
知识服务，就是数据融合催生一种新的知识服务。它体现在三个方面：第一是，时间维度上，长期持续的积累数据可以使数据本身更具价值;第二是，数据的广度方面，数据不仅服务于我，同时可以服务于更多的企业内容，属性和特性更为丰富;第三，数据模型，随着数据本身的积累，在某一个行业领域对这个行业的认知就会越来越深，同时会对行业本身形成一个干预。知识服务实际上需要三方面的能力获取。第一个，数据融合能力;第二，超强的处理能力;第三是更多的创新应用。
自动化的数据获取、分析处理和反馈是大数据的核心能力。这些能力与企业的需求有极大的匹配度，可以针对不同的需求落地大数据。
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