1 引言
智能化是军事信息化发展的必然阶段。随着微电子技术和网络技术发展，大量的智能化装备不断涌现，而人工智能技术特别是机器人技术的发展，又促使面向不同军事用途的机器人出现，未来的战场将是人类士兵与大量智能装备、机器人共同编组协同开展军事行动。人工智能技术催生了军用机器人、无人机、无人车、无人船、无人潜航器等智能化武器装备，智能化要素将渗透到作战体系各力量、各环节，最终实现作战平台智能化，并与作战体系中的每个作战单元和作战要素无缝融合，通过指挥决策智能化实现人机协作的作战行动。人工智能在感知智能和认知智能领域取得重大进展，必将使未来战争样式发生翻天覆地变化，人与智能化装备之间，不再是过去那种简单的人与武器之间的关系，这种关系变得更加复杂，包括自主学习、情感交互等。
人机混合是未来智能化战争的主要特征。人机混合战场环境是“智慧战场”环境建设的重要内容，是战争形态向军事智能化发展的重要标志。在人机混合的智能化战争中，人的智能被物化在武器系统中，使得武器系统不仅可以延伸人的肢体，而且可以延伸人的头脑，具有某种程度的自主性和能动性，从而人在战争中的活动方式发生了深刻变化，直接的技术操作交给机器去完成，人可以非现场、非直观、非接触地实施作战行动。
2 美军相关研究
自2014年9月，美军提出“第三次抵消战略”以来，已进入全面实施阶段，特别是随着大数据、人工智能、5G技术的发展，以争夺未来科技主导权的竞争态势日趋激烈。在“第三次抵消战略”中，自主学习、机器辅助人员作战、有人—无人作战编组、网络化半自主武器其中重点发展的五大关键技术领域。美军在2016—2018财年的国防预算中，持续加大对自主系统、情报数据分析、大数据分析、机器人、自动化及先进传感技术的投资强度。目前看来，是否能研究出支撑技术应用的算法，提升人工智能、自主技术的水平，将成为决定上述各主要方向技术发展的关键。
美军高度重视军事智能，其重点关注的领域：一是机器学习，二是自主系统。该研究的未来发展趋势是：人机融合智能系统。也就是说军事智能的未来既不是单纯的机器学习，也不是完全的自主系统，而是结合人机各自优势的混合智能。
3 需要关注的重点问题
人机混合军事智能将人工智能放到了突出位置，但是，这并不意味着人在智能化战争中丧失了主体地位，相反，作为战争中武器装备的使用者、作战方法的创造者、军事行动的实践者，人的战斗意志、指挥谋略能力、战术技术水平等精神素质和技术素质在智能化战争中将发挥更为重要的决定性作用。在人机混合军事智能研究过程中，需要重点关注以下几个方面的关键问题。
3.1 人机混合战场环境模型研究
根据军事智能在作战体系中具有控制思想和控制行动的双重作用特点，面向人机混合智能在作战指挥决策、战法运用、部队控制等活动中的应用需求，综合运用人工智能理论和技术对人机混合战场的内涵、特征进行建模，分析未来人机混合战场环境的数据类型、主要特点和内在规律，以及对智能化作战指挥体系的影响和作用机理，建立人机混合战场环境模型。
针对人机混合战场环境的特点和人机协同开展行动任务的使用要求，遵循人机混合作战的特点规律，综合利用机器视觉、生理信号采集等智能感知技术，实现人机混合作战数据的多通道实时感知，并且在认知机理和战场模型的基础上，利用数据融合、机器学习等方法，进行人机混合作战数据特征提取和知识发现。
3.3 人机融合智能决策分析研究
以人机混合作战中数据感知为基础，通过深度神经网络建模作战认知过程，通过模型训练和深度学习实现目标优化，实现作战态势的快速准确识别和预测。在复杂系统理论和决策科学的基础上，根据人机混合作战环境的特点，研究智能化作战指挥决策模型，通过知识、目标、意图、规划和情绪等要素，为构建人机融合的智能决策体系提供支撑。
以人机混合智能作战体系能力为核心，构建覆盖战场环境、数据质量、学习效果以及决策效率等在内的人机混合智能作战评价指标体系，提出面向人机混合战场环境下的作战效能评估方法，在典型的战场环境和作战试验想定中，开展人机混合智能化作战效能对比实验，以验证智能模型和算法的有效性。
4 结束语
人机混合军事智能作为未来军事智能化的主要形态，需要针对未来人机混合战场环境中的态势感知、意图识别、认知决策、智能协同等应用需求，加快研究人机一体化军事组织中的作战概念、作战样式和战争制胜机理，突破面向人机混合战场环境的关键技术，为加快形成适应智能化战争的军事能力提供技术支撑。
