来源：映维网 作者 广州客
一名士兵冲进房间，他首先在右边看见一条狗，但注意力迅速转向从腰高防垒后面开火的两名男子。这时，另一名站在数米远墙壁后面的士兵开始为他提供炮火掩护。接下来，两人开始射击压制，占据防垒，并清查附近角落是否存在其他威胁。片刻之后，他们抬起眼戴式设备，而面前是空荡荡的空调房间和地毯地板。走过这里并进入控制室，他们播放了刚刚发生的清扫任务。
图源：Todd South/Military Times
这只是陆军军士长迈克尔·格林斯顿（Michael Grinston）在测试Integrated Visual Augmentation System（IVAS；视觉增强集成系统）时的一次演示。
正在开发中的混合现实头显IVSA旨在为士兵提供大量的数字信息，如导航辅助，友军位置，武器瞄准具，面部识别，以及用于训练场景的虚拟现实角色。IVAS计划负责人克里斯·施耐德（Chris Schneider）上校表示，这种设备将联合打击战斗机（Joint Strike Fighter）技术应用到单个下车士兵身上。士兵，海军陆战队和特种作战部队都在接受小队测试并提供关于设备的反馈。
格林斯顿在接受采访时表示，单单是头显的训练就可以节省大量时间。每年都有成千上万的新兵进入陆军，而头显可允许军官模拟小队战斗演练，确保士兵至少做好最低程度的准备。
格林斯顿指出：“战斗的一半是知晓其他小队成员接下来要做什么。想象一下你可以在一周之内整合他们。在原来，你需要等到小队经历真正的战斗。”
美国陆军将在7月下旬启动第三轮士兵测试，而人数将远远超过在2019年进行个人，两人或小队测试的84人。所述计划将要求陆军步兵连，海军陆战队排，支援排和假想敌部队在美国皮克特堡进行实弹射击和多小队战术演示。为期两周的测试最终将以72小时的演练活动作为高潮。
格林斯顿表示，随着人工智能和软件的进步，训练的真实感越发提升，而头显用户、训练员和观察员将能够创建各种场景，而且系统中的数字化身将能够调整其行为并如同真实世界敌人一样学习士兵的战术。
这位军官指出：“你进入这个房间的次数越多，能够学习提升的不仅只是你，它们同样在学习提升。这就是战争。”
目前，设备的重量为2.5磅（1.13千克），与陆军最新的Enhanced Night Vision Goggle-Binocular（增强型夜视镜-双目望远镜）类似。计划执行办公室负责人安东尼·波特兹（Anthony Potts）将军指出，尽管重量相同，但由于头显更靠近面部，IVAS的设计降低了颈部扭矩。据介绍，研究人员希望在下一个版本中将重量减少到2磅（0.91千克），而目标是总重量1.8磅（0.82千克）。
然而，头显需要配备一个战斗套件（目前是三星Andriod智能手机）和无线电等。军官们指出，IVAS系统电池在运行所有应用程序时可连续工作八小时。
早期版本的设备令士兵视线混乱。地图，敌军和友军位置，指南针方向和其他数据都挤在一起。施耐德说，开发团队在对士兵进行设备测试时才意识到他们需要清理视场，并将单个物品放到一边。这样，士兵可以朝任一方向转头，或者只是抬头查看指南针的方向，而前方区域畅通无阻，能够允许士兵轻松识别威胁。
设备可以根据士兵或队长的偏好来定制视图，为其提供执行特定任务所需的信息，并忽略可能使人感到困惑的多余数据。通过记录和共享数据，士兵可以使用前一驻军采集的信息，从而为即将要部署的特定地域进行准备。
格林斯顿说道：“你将这种新信息，亦即‘这就是我们（当地驻军）在外面看到的画面’，将其置放于场景之中。启动之后，你会看到这就是我们即将要部署的城镇。你可以沿着街道行走，向左看，向右看。我们以前一直无法做到这一点。”
一直以来，开发团队都是采用微软HoloLens 2改装版本。夏天的测试将采用首个军用形状参数版本，它能够适应户外条件并可用于进行训练和现场服务。根据官方文件，军官最早可以在9月做出部署决定，而这将具体取决于原型机的开发时间表。初步的运行测试和评估计划于2021年3月进行。
设备可以利用大型网络和云计算来获取更多信息，但同时完全可以在没有网络的情况下正常工作。然后，头显可以与名为“Bloodhound（寻血猎犬）”的企业级云进行同步，后者能够处理设备采集的数据并用新信息进行更新。然后，在可以访问时，Bloodhound可以与更大型的网络或云端进行连接并共享数据。
设计人员已经成功测试了头显的导航、寻路、快速目标捕获，以及白天或黑夜功能。
他们同时利用Synthetic Training Environment（综合训练环境）软件包进行了有限的测试。对于Synthetic Training Environment（综合训练环境）软件包，它允许士兵进行单体或团队训练，战斗演习，任务准备，计划和任务汇报。据悉，美军计划在今年夏天对其进行更多的测试。
特定的幕后工作将在以后的迭代中进行，包括获取士兵的表现指标并将所述数据输入到训练之中，以及评估士兵在任务中的表现。为帮助测量和预测表现，开发团队目前正在努力插入尽可能多的变量。其中包括他们所处的地形、面临的威胁、天气以及睡眠量等等。最终，头显不仅会收集所述数据，同时会为士兵提供实时表现指标，从而帮助他们评估自己在训练活动或任务中的表现。
士兵可以使用最近部署的便携式传感器：来自FLIR的“Black Hornet（黑色大黄蜂）”袖珍型无人机，并进行10分钟的地形数据记录。在大约八分钟内，数据可以传输到3D映射中，并在头显视图中进行查看，及自由放大和缩小，浏览不同的视角，甚至在计划巡逻时测量建筑物或障碍物的高度，宽度和距离。
计划执行办公室负责人波特兹表示，陆军同时与Shield AI合作开发无人机自动扫描技术。据悉，所述技术可以在数分钟内完成建筑物内部映射的绘制工作，然后再用来辅助建筑物清扫任务。
格林斯顿提到了这种头显将能如何为军官提供帮助，他希望所述技术不仅只局限于小队任务。通过汇总各作战单位的数据，军官可以发现整个任务中需要解决的态势情况。他表示，一支小队可以学习另一支小队的任务推进。
他表示：“想象一下，我是第一步兵师，然后我们可以取得并加载第一零一空降师的数据。现在，在我到达他们所部署的地域之前，我们可以先行总结学习并不断取得进步。”
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