据外媒报道，一辆由优步(Uber)自主研发的无人驾驶汽车意外撞上了一名过马路的行人，据外媒引述警方的消息报道称，这名女性行人已经死亡，车祸原因不明。这是全球首例自驾车撞死人事故。优步暂时中止一切实地测试活动。
无人驾驶作为人工智能的重要应用，最近话题比较火热。但这次撞死行人的事故给优步的无人驾驶研制蒙上了重重的阴影。这起悲剧事件凸显了自无人驾驶汽车诞生以来一直存在的担忧。虽然支持者认为，自动驾驶汽车要比人类驾驶的汽车更加安全，但他们必须证明，周一的事故和随后发生的事故并不是由于自动驾驶技术的根本缺陷造成的。
据最新消息，优步已经暂停了在北美四座城市的路上测试无人驾驶的新型出租车的测试活动。无人驾驶的新技术，必须经过大量的测试和数据积累才能真正落地，在此过程中，谁来保证AI、物联网、无人驾驶等新技术的安全？怎样才能降低伤害？
为了解AI和无人驾驶技术的最新进展，《世界经理人》邀请了驭势科技有限公司联合创始人兼首席构架师彭进展、深圳云天励飞技术有限公司首席科学家王孝宇和深圳市索菱实业股份有限公司车联网业务中心产品经理张杨三位业内专家，对此进行探讨。
《世界经理人》：人工智能（AI）对所有的行业都会造成革命性影响，AI和无人驾驶技术如何才能落地？
彭进展：一个成熟的汽车驾驶员是怎么成长起来的？肯定是经过很多里程的训练，包括各种路况，慢慢成长起来的，学会碰到异常情况怎么处理。电脑的司机也是这样，如果它一直在实验室里面，一直在专家里面训练的话永远不会成熟。
人工智能要落地才能真正去训练它，一方面是吸引用户，展现它的价值；另一方面，能真正让它成熟起来。我们现在的无人驾驶，就是用电脑取代熟练驾驶员，目前自动驾驶领域最顶级的公司是谷歌，为什么谷歌相比其他的公司领先一大截？就是因为他过去把无人驾驶的训练了很多年，训练非常重要。
此外，人工智能打破了行业、领域的职业界限。以前做视觉的，做互联网的，做IT的，完全不懂汽车的人都可以参与进来，推动这个行业发展。
王孝宇：AI是一种新形式的电力。 这次人工智能浪潮打破了一些行业的限制。超算能力、GPU加上大数据，形成新的神经网络模型，技术壁垒又不是特别高，所以带来的改变特别大。我国已经把人工智能列为国家战略了，在美国人工智能的人才也极其缺乏，我以前一致认为人工智能对每个行业的变革是顺序而来的，我们先语音有了突破，语音突破了之后做计算机视觉，计算机视觉突破以后把医疗图像搞定，把无人车做完，再做自然语言处理。实际上不是这样的，它的变革是并行的，是呈指数级增长。我觉得非常有意义。
张杨：人工智能当前汽车领域的应用包括无人驾驶的汽车端和平台端，比如谷歌在做的Google X无人驾驶方案，以及主流汽车制造商正在做的L0-L4的解决方案。索菱成立于1997年，致力于提供车联网及无人驾驶等专业领域的解决方案，主要围绕车载智能硬件和车联网平台，专注于提供L0到L3级别的自动驾驶解决方案。包括目前车内基于人工智能的智能语音AI交互，通过人工智能的自然语言的交互的方式解放我们的双手，让我们通过智能语音交互的方式来控制车内导航、车内驾驶操作控制导航，控制车载的操作。另外是关于人工智能这块，借助人脸识别技术，比如针对司机的面部表情，针对道路路况和周边环境识别，以及提供整个人工智能基于在车载领域的应用场景。谈到人工智能的趋势，基于语音识别、自然语言交互、图像处理这块都可以在汽车行业中有一个很充分的发展应用。
《世界经理人》：此次Uber无人车撞人事件反应出安全性是最大的问题，那么今后的国内企业的无人驾驶技术如何才能更加安全呢？
彭进展：安全性确实非常重要。其实无人驾驶就是要把一个电脑新手司机训练成一个老司机，现在全球的研发基本还处于新手司机的阶段，变成熟练司机还要十年以上的时间。
为了提高技术的安全性，我们现在把很多景区、园区、新城重新规划，重新设定以无人驾驶为主的交通管理规则，然后再教育进入这个区域的司机，然后慢慢积累数据和算法，这是我们认为很有可能成功的一个途径。
我们需要重新思考未来的交通该怎么设计。科技改变我们的生活，提高我们的效率。新的科技、新的产品在一个全新的地方应用是最好的。我们中国有很多新区、新城，包括雄安新区，它的规划地面上全部是无人驾驶的公交和共享汽车，一旦这个模式推广开来，我们就可以到别的地方去复制了，这是我们的优势。
王孝宇：人工智能需要有测试的场景，无人驾驶需要有传感器在路上，有路灯之间的通信，有车之间的通信，美国的基础设施建设效率是极低的，修一条高铁可能需要50年的时间，我们有更复杂的测试环境，这是我们国家的一个优势。一辆无人驾驶的车能在中国随便跑就一定能在全世界随便跑，但能随便在美国跑的无人驾驶车就不一定能随便在中国跑。
张杨：我们不管再怎么提升车辆端的计算力以及云端的计算力，基于目前的技术都会一定的局限性。我们也要考虑车不是一个孤立的整体，需要运行在城市当中，对道路，对其他的车辆，对整个平台之间的通讯，这需要解决的不单单是车的问题，还要解决车与车之间通讯的能力，还有车与云端通讯的能力，所以到时候会有大量的传感器接入，高清摄像头捕捉、图片识别、激光雷达需要整个通讯能力提升起来，实现车辆与车辆之间的通讯能力，包括采集更多的信号，采集前车、道路基础设施、交通路灯、与其他车辆实时的轨迹预判，这都有助于未来无人驾驶发展的趋势。另外无人驾驶的发展也依赖于其他行业的推动，比如5G网络新一代物联网通讯技术以及标准规范。无人驾驶现在是处于新手阶段，新手需要借助更多的装备提高个人驾驶的本领。
文 / 叶飒 来源 / 世界经理人
