神经网络造句
(91) 研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。
(92) 生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。
(93) 本文对神经网络的控制算法做了深入研究，并以人工气候室的照度控制为对象，做了大量的仿真研究和实际应用。
(94) 二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。
(95) 采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。
(96) 本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。
(97) 本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。
(98) 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.
(99) 提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。
(100) 奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。
(101) 贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。
(102) 工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。
(103) 本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。
(104) 人工神经网络是对生物神经系统的模拟，它的信息处理功能与网络单元的特性密切相关。
(106) 依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。
(107) 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。
(108) 本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。
(109) 然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。
(110) 根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。
(111) 提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。
(112) 应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术，分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。
(113) 以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.
(114) 以人工神经网络中的自适应共振理论为基础，研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。
(115) 在第四章，我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。
(116) 研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。
(117) 为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。
(118) 说明：捐款给世宝，支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。
(119) 将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。
(120) 在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。
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