在本文中：显微分隐微分高阶求导链式法则
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息，包括最大、最小、峰值、谷值、斜率等等。甚至可以用导数来画出复杂方程！不幸的是，算导数的过程一般挺冗长，但是这篇文章会教你怎么简单来做。
步骤
1:理解一下导数记号的意思。下列两种表示方法是最常见的，不过在这里也可以找到各种记号方法。
莱布尼茨符号。如果有y 和x两个变量，这是最常用的。 dy/dx 就是y关于x的导数。如果想成Δy/Δx可能会更好办点， x 和 y 在这里有极其微小的差别。这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。表达二阶导数的时候要写 d2y/dx2
拉格朗日符号。f函数也被写成 f'(x)。这个念作"f撇x"。这个记号比上面那个简单，看起来也比较容易。要更高阶的导数，只要给f加 " ' "，因此二阶导数是f(x)。
2:理解一下导数的定义，和导数的用处。首先若要找出直线的斜率，只要选取两个点，把坐标代入(y2 - y1)/(x2 - x1)。但是这只适用于直线方程。要是要找曲线的斜率，要找两个点，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx。 Dx表示"delta x，" 表示两个x坐标的差。注意这个公式和(y2 - y1)/(x2 - x1)差不多，只不过形式不同。因为曲线上用这种方法会出现偏差，所以要用非直接的方法找出斜率。要找出 (x, f(x))的斜率， dx 要趋于0，于是这两个点会无限接近另一个点。但是分母也不能等于0，所以把两个点的值代入以后，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉。消掉后，让dx 等于 0，得出等式。 这就是 (x, f(x))的斜率了。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式。看起来很麻烦，但是下面有一些例子来解释给你看。
方法
1:显微分
1:如果一边的y表达式已经有了，用显导数解。
2:把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。如 y = x2，代入后[(x + dx)2 - x2]/dx.
3:把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx。 把上下两个dx消去。得到2x + dx，让dx 趋近 0, 得到2x。这表示任何y = x2 曲线的斜率是 2x。代入x，得到一个点的斜率
4:以下是类似形式的导数式。
任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次。比如x5 的导数是 5x4， x3.5 导数是 3.5x2.5。若x前已有数字，直接和次数相乘就行。如3x4 求导得12x3。
和的导数是导数的和。比如 x3 + 3x2 求导得3x2 + 6x
积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数。如 x3(2x + 1) 得 x3(2) + (2x + 1)3x2，即8x3 + 3x2
商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g2。(x2 + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x2 - 6x + 15)/(x - 3)2。
方法
2:隐微分
1:若写不出y只在一边的的表达式，就要用隐微分来求导了。即便硬要把y写到一边，用 dy/dx 求导也很麻烦。下面例子告诉你如何解决这类问题
2:例子中 x2y + 2y3 = 3x + 2y，把y 替换成 f(x)，提醒你y是一个函数。然后就会变成x2f(x) + 2[f(x)]3 = 3x + 2f(x) 。
3:要求导此方程，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语），得到：x2f'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]2f'(x) = 3 + 2f'(x).
4:再把 f(x) 换成 y 。注意不要对f'(x)也替换，因为这东西和f(x)不一样。
5:解出f'(x)。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x2 + 6y2 - 2)。
方法
3:高阶求导
1:一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导）。如果叫你求三阶导数，意思是求导数的导数的导数。有的例子高阶导数会是0.
方法
4:链式法则
1:当y是 z的微分方程，z是x的微分方程，y是x的复合方程。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx)。链式法则可以用于复合次数项的等式，比如 (2x4 - x)3。要求导，只要类似求积法则，把整个等式乘以次数，把整个等式的次数减一。然后把整个等式乘以内部项的导数，（这里是 2x4 - x）。答案就是3(2x4 - x)2(8x3 - 1)。
小提示
无论何时看到一个很复杂的求导问题，不要担心，只要试试用乘积法则、商法则把方程切成尽量小的小块，然后各项求导。
多练习练习乘积法则、商法则、链式法则，以及特别要注意的隐微分，这些东西在微积分中是难点。
要熟悉计算器使用。试试计算器不同的功能来解出导数。尤其要知道怎么用切线、导数函数来解题（如果有这功能的话）
要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住。
警告
不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的。很多人犯这个错。
