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大家好,上次已经介绍过SPSS的操作了，今天小编给大家分享另外一个常用统计分析软件—SAS,很多人一听到SAS要编程，就望闻生畏了，小编认为当你熟悉基本的操作界面之后，基本上就是粘贴复制的事情，就能跑出你想要的结果了。现在小编就给大家分享一下SAS的基本知识，下期再给大家介绍具体案例的实际操作。
一、SAS窗口简介
1、编辑器窗口
主要功能是编辑SAS程序语句，并用不同的颜色显示SAS语句，同时进行语句的逻辑检查，如：出现红色字体，说明语句拼写有误，需要修改；深蓝色字体表示数据步或过程步的开始；浅蓝色表示关键语句；黄底色表示数据流。
2、日志窗口
主要作用是显示运行程序后的有关信息。显示的信息内容包括所建立的数据集名称、建立数据集包括多少个变量和观测、执行了什么过程、执行过程运行了多长时间、语句中有什么错误等等。
3、输出窗口
主要作用是显示程序运行的结果。
注：当程序写好时需要点击运行（小人的图标哟），另外需要注意无论是数据集的名称还是SAS程序，SAS均不区分大小写。
1、SAS数据集存放于SAS数据库中，类似于excel文档存放在一个文件夹中。SAS库的类型可分为永久数据库（关闭SAS后数据集保存）和临时数据库（关闭SAS软件后SAS数据集不保存，但可以保存进建立临时数据集的程序）。
三、SAS运算符及常用函数
四、SAS程序简介
1、SAS程序结构：数据步（data step）+过程步（proc step）；以run结束
2、SAS程序语法规范：每个语句以“；”作为结束符号；同一行可以有多个语句，一个语句也可以分几行编写。
五、建立数据集
下面就以一个实例，了解建立SAS数据集。
SAS的编辑窗口和日志窗口如下：
建立的SAS数据a1如下：
六、整理数据
常用的SAS语句：
1、if-then/else
2、删除不需要变量或保留需要变量：drop/keep语句（data步中）
3、产生新变量：直接等号赋值即可，if-then/else产生新变量
4、数据集的排序：proc sort 过程步
5、数据集的合并：proc merge过程步（横向合并）
详细SAS程序如下：
数据集M如下：(只包含男性信息)
数据集F如下：（只包含女性信息）
数据集A2如下：（使用drop语句去除A1数据集中的 age blood变量）
数据集A3如下：（使用keep语句保留A1数据集中的 age blood变量）
A4、A5、A6如下：（产生新变量）
/*数据集的排序:按照年龄降序排序（若按升序排列变量名前的ascending可以省略不写）*/
proc sortdata=a1;by decending age;run;
Proc sort之后的A1如下：
data lj;set mf;run;
lj数据集如下：
/*需要对原数据集的关联词排序，即对by后的变量进行排序*/
proc sortdata=a1;by no;run;
proc sortdata=b1;by no;run;
data hb;merge a1b1;by no;run;
数据集HB如下：
七、描述性统计分析
数值型变量的均值（means 过程）：
程序：proc means data=a1;var age;run;
结果如下：
可以限制means过程步的输出结果，如下需要输出age的nmean std stderr p5 cv。
程序：proc means data=a1 n mean std stderrp5 cv;var age;run;
分类变量描述频数：
程序：proc freq data=a1;tables sex;run;
可以同时看多个变量的频数，如下同时看性别和血型的频数。
程序：proc freq data=a1;tables sex blood;run;
今天就到这里了，期待下期统计推断的具体案例实际操作，不见不散哟。
参考资料：
《SAS统计软件应用》，贺佳主编，人民卫生出版社，2014年4月
