怎么提取图片中的文字？遇到已经是图片的文字，无论怎么转都没办法编辑内容，那么除了看着图片自己重新手动打一篇，有没有其他更快的方法呢？其实只要透过 OCR（光学字元识别）技术就能利用机器辨识图片中的内文，再将内容转为纯文字格式输出，这也是是我在打工这么多年的实际工作中经常碰到的问题，尤其是做图片设计的时候。于是就收集了几个免费在线图片文字识别的方法，分享给大家。
1、免费在线识别图片文字工具NewOCR， 将图片文字转为可编辑格式：
首先推荐的是「NewOCR」，一款免费在线图片文字识别工具，特色是无须注册或安装软件，没有上传限制，支援 122 种语言和字型，亦有同时辨识多种语言功能。这项服务使用 Tesseract OCR 引擎作为基础，可自动分析页面排版、选取 OCR 辨识的范围等等，功能相当强大如图所示。
打开NewOCR – Free Online OCR 网站后，将 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF、PDF、DjVu 等格式图片文字识别转换成word文字内容，NewOCR 可以分析任何图片中的文字部分，识别后转为纯文字，让使用者可以快速复制、编辑或使用。点选「Select Your File」浏览按钮，选择上传识别的文字图片或任何支援的格式。将页面下拉后可以看到NewOCR透过光学字元识别技术OCR识别提取图片、转换出来的纯文字，支持122种语言和字体，当然英文最好。
2、Google Keep内置OCR图片文字识别功能，可将图片转换成文字输出：
Google Keep的功能太强大了不愧是大公司的产品可以快速加入记事、备忘录或清单，但在 Google Keep 中有一个比较少被发现的功能，那就是内置「光学字元识别」（Optical Character Recognition，OCR）系统，自动识别图片文字将它转成纯文字输出。Google 提供的服务，背后有庞大技术力，辨识速度和准确性非常可怕！几乎是文字图片上传后按个按钮就即时识别转换图片所有文字内容，对于中文也一样没问题！如果刚好需要图片转文字，不用辛苦找寻 OCR 软体了，Google Keep 本身就内置这项功能。如图所示
很多人找不到这个提取图片中的文字的功能，我划了红线部分。Google Keep 的3个优点是1、在 Google Keep 将图片上传就能以 OCR 识别提取转换为纯文字；2、免下载、安装任何软体或应用程式App，可以安装Google Keep谷歌浏览器插件；3、辨识速度快、准确率高，重点是支持中文。
3、Free Online OCR免费在线图片文字识别，将扫描件或图片转纯文字：
经常会被问到的办公室常见问题：怎么复制图片里的文字内容呢？Free Online OCR是一款免费的在线图片文字识别服务如果你要把扫描的 PDF 文件或图片（JPG、PNG、BMP、TIFF 或 GIF）内文字输出成 Word、Excel 或可编辑的纯文字格式这项服务可以帮你解决。因为是线上工具，使用者不用额外下载或安装任何软件，Windows、MacOS 甚至是手机都能使用，你需要做的就是把文字图片或档案上传上去，即可快速图片转换成文字。如图所示
Free Online OCR支持46种语言，除了英文外，也支持中文，打开Free Online OCR网站，点击步骤一的「Select File」按钮选择要上传识别的PDF或文字图片，未注册情况下只能上传5MB以下文件，注册后可提高至200MB可转为 Word、Excel 或纯文字等可编辑格式
4、Project Naptha让图片里的文字可被复制提取：
名为Project Naptha的Chrome插件功能，安装后能把网页图片里的文字转为可复制、提取或翻译的纯文字内容，支持主流语言包括中文，也可以在Firefox浏览器上使用如图
在安装了Project Naptha插件的浏览器右键有文字的图片识别可以选择翻译中文即可，图片上的文字变得可复制编辑了
不同 Project Naptha的是Copyfish在功能上更强大，而且支持从图片到影片包括YouTube都能直接识别文字，只要利用它来选取画面内容，就能透过 OCR 快速识别、提取文字而无须自己输入。如图所示
这么强大的功能都不用安装下载专门的图片文字识别软件它只是个谷歌浏览器插件就可以了，支持包括中文在内的21种语言，Copyfish Free OCR Software开启影片页面（例如 YouTube），然后点图示并提取要识别的文字，即可透过 Copyfish 进行文字识别或翻译，准确度相当高。以后看外国电影没有国语版的话可以用这个插件来看，是不是很爽呀。
这篇文章是值得收藏的，以上6个识别图片文字工具和方法都是在线免费的，不用下载软件，也是我千辛万苦总结收集的，要提取或识别图片上的要求一直是比较变态的要求，有了以上的工具提取图片中的文字你就不会再苦恼了。
