当你在凝视深渊时，深渊也在凝视你。
当AI产业被上升到国家意志这个高度的时候，相信有很多小伙伴已经在摩拳擦掌，准备进入AI领域一展身手了，这是好事。越多优秀的人才进入AI领域，AI就越能快速发展，但是作为一名正在AI领域摸爬滚打的产品经理，铁匠有一些心得想要与你分享。
做AI产品经理，要抗的住淬骨炼皮
AI作为一个正在全新崛起的产业，其蕴含的机会和价值不言而喻，但是你要知道，既然是全新的领域，那就没有太多经验何以借鉴。等待你的更多的是填不完的坑以及探索过程的挫折打击，你要有足够的毅力和信心，才能支撑你一直走下去。
在AI领域没有成熟的产品模式也没有成熟的商业模式，一切都是未知的，你要学会在不确定性里找确定性。
要去关注政策法规
关注政策法规有两大价值：
其一是作为方向指引，我们做任何一个产品如果方向错了，那做再多的努力，也只是让你错上加错。这个其实就是大佬们常言的不要用战术的勤奋掩盖战略上的懒惰，国家出台的每一份AI政策文件背后，都有AI领域的顶级科学家或者资深人士的观点和思考，所以对于我们而言研读政策文件，即是抓住产业的发展方向，这叫明势。
其二是目前AI领域能实现规模化商业落地的大多集中在智能安防、智慧医疗、自动驾驶等领域，从客户属性上来说大都属于TO-B或者TO-G的范畴，了解中央/地方的政策文件，有助于规避产品研发风险，也能推动产品的商业化进程。
举个例子：你像在智能安防领域应用比较多的计算机视觉识别技术，可能更多是与公安/教育系统合作区做落地，比如：关键出入口的人脸识别、考试上的人证比对等。
所以洞悉政策法规，不仅能起到为产品信任背书的效果，还能有助于构建与客户的沟通桥梁。
以下是铁匠截取的部分与AI相关的政策文件：
2016年6月工信部等部门发布的《“互联网”人工智能三年行动实施方案》
2016年10月中国安全防范产品行业协会发布的《中国安防行业“十三五”（2016-2020）发展规划》
2016年12月国务院发布的《“十三五”国家战略性新产业发展规划》
2017年5月科技部发布的《“十三五”公共安全科技创新专项规划》
2017年7月国务院发布的《新一代人工智能的发展规划》
你必须掌握基本的硬件知识
目前，AI产品的形态大多以软硬件结合的方式而存在，比如说：小米的AI音箱、讯飞的晓译翻译机、阿里的钉钉魔镜等等，这些具有代表性的AI类产品都不是以纯软件的形态方式存在。
所以，对于AI产品经理来说，你要掌握基本的硬件知识，才能更好的参与到AI产品的硬件定义工作中去。
关注产品成本
既然AI类产品都是软硬件结合的模式，所以不论TO-C的AI音箱，还是TO-B的智能安防，都离不开对成本的核算，这一点和互联网产品不同，互联网的产品研发是随着用户量的增大，你的遍及成本会无限降低。
AI类产品的从0到1更复杂、周期更长
前面讲到AI类产品大多不能以纯软件的形态出现，那既然涉及到硬件，其产品的从0到1就会更复杂、周期更长。
以一个儿童机器人为例，从产品定义到批量生产需要200多个工作日，宏观上需要经历12个环节， 链接15加供应商，才能完成最后产品的诞生。
具体如下图：
（图一）从产品定义到批量生产一般需要200多个工作日
（图二）从用户调研到上市销售需要走过12个环节
（图三）一款儿童机器人产品需要链接15家供应商
你要深入了解AI技术的能力值
举个例子，有个大学需要使用人脸识别技术来解决学生上课考勤的问题，那你就得知道当下在非配合式的情况下人脸识别的准确率不足60%。
所谓非配合式就是学生可能走到教室，头可能是低着的，摄像机抓不到他的脸，那就会出现漏抓。可是这个学生又来上课了，但是因为他头低着，所以摄像机抓拍不了，就会输出这个学生没有来上课的通知，这就是在大学生教室考勤这个场景里AI技术的能力值。
你要写更多的文档
如果你“不幸”加入到一家TO-B/TO-C型的AI公司，那么你除了要写常规意义上的BRD、MRD、PRD这些文档，你还要写产品的解决方案、产品的培训文档（给客户培训或给内部营销人员培训）、产品的使用说明、产品的报价体系等等，甚至可能还需要参与到投标文件的撰写工作中。
你需要更不同的角色打交道，并且要搞定他们
前面铁匠讲到的大学生教室考勤，你首先需要和学校的分管领导沟通，了解他的产品目标是什么，然后再一层一层往下走和老师沟通，了解他们的产品目标，再和辅导员、班主任这一类角色沟通，最后还要和学生沟通，掌握学生上课状态。
这么多的角色，你每一次沟通前不仅需要做足准备工作，还要有足够的耐心、扎实的专业知识、高超的情商去理解他们的需求，然后搞定他们。
