4个角度阐述：AI产品经理的定义和分类

作为一个新职位概念，“AI产品经理”的定义和分类，是互联网产品经理以及AI从业者都非常关心的。本文，作者将尝试提出自己的观察和总结，抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。

1927年，美国宝洁公司出现了第一名产品经理（Product Manager）。从那以后，在越来越多的行业，“产品经理”这个职位都得到了推广和应用。

按照俞军老师的划分，从消费品时代（1920s~1980s）到软件时代（1970s~1990s），再到互联网时代（1990s 至今），产品经理的侧重点（核心价值）是不同的。相关探讨，可见我的公众号文章《AI产品经理的价值和未来 | 学习俞军老师分享有感》。

个人认为：“2010s”可以算作产品经理AI时代的开始。例如：虽然“AI产品经理”是2016才开始被行业提及，但我在2012年设计“语音助手”app的时候，确实已经在接触语音识别、语义理解等AI概念和技术细节了。

作为一个新职位概念，“AI产品经理”的定义和分类，是互联网产品经理以及AI从业者都非常关心的。

本文，我将尝试提出自己的观察和总结，抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。

本文包含4个部分：

互联网产品经理的定义和分类；

“行业周期”对产品经理定义和分类的影响；

AI产品经理的定义；

AI产品经理的分类。

一、互联网产品经理的定义和分类

在阐释“AI产品经理”之前，咱们先了解下“互联网产品经理”的定义和分类。

在百度百科上，是这么写的：

IPM （Internet Product Manager），互联网产品经理是互联网公司中的一种职能，负责互联网产品的计划和推广，以及互联网产品生命周期的演化。根据所负责的互联网产品是用户产品还是商业产品，可以分为互联网用户产品经理和互联网商业产品经理。用户产品经理最关心的是互联网用户产品的用户体验，商业产品经理最关心的是互联网商业产品的流量变现能力。

此外，从最近10多年互联网行业发展过程看，互联网产品经理还可以有如下2个分类维度：

“产品形态”维度：PC客户端产品经理、网站产品经理（Web/H5）、移动端产品经理（iOS/Android）、Server产品经理……

“行业领域”维度：工具产品经理、社交产品经理、电商产品经理、O2O产品经理……

那AI产品经理，该如何定义和划分呢？

似乎可以沿用上面的这些描述，但是，又让人总觉得还不够……

二、“行业周期”对产品经理定义和分类的影响

咱们“AI产品经理大本营”团员我偏笑，曾分享过他的“三段论”。

一波科技趋势从兴起到没落，通常会依次经历三个阶段：

技术＞产品；

产品＞技术；

运营＞产品。

现在移动互联网已经走到第三阶段，而AI还在第一阶段。

我个人是比较认可这个观点的。现阶段，AI还处于很早期，基础设施不成熟（现在AI的硬件、软件OS、交互标准都不成熟），可能更适合从技术角度来定义和分类“AI产品经理”，而不是从应用角度去思考（太多边界不清晰、随时可能变化）。

而且，现在的AI和早期互联网还有个不同之处在于，AI的技术领域太多，而且有更多和垂直行业结合的机会，导致细分AI领域的产品经理所需要的背景和能力可能大不相同，甚至“隔行如隔山”；关于这方面，我们以后再详细说明。

三、AI产品经理的定义

一般来说，最容易想到而直观的定义是：AI产品经理，是直接应用或间接涉及了AI技术，进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。

经过一段时间的观察和思考，我个人目前倾向于从“狭义”和“广义”角度，分别来对“AI产品经理”进行定义和分类。

狭义AI产品经理：直接应用了语义、语音、计算机视觉和机器学习这4个领域的AI技术，进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。

广义AI产品经理：间接涉及了语义、语音、计算机视觉和机器学习这4个领域的AI技术，或直接应用了其他还不够成熟的细分领域AI技术（比如：脑机接口、量子计算等），进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。

为什么这样定义（狭义AI产品经理）呢？

这是因为，“语义、语音、计算机视觉和机器学习”这4个AI领域在近几年的落地情况，有如下4个特点：

直到近些年才逐渐“可商用”（这4项AI技术，其实很多年前就有了，但一直不够完善）；

可以应用到新产品形态/品类，比如：实体服务机器人、智能音箱、虚拟机器人等；

很可能应用了新的交互方式，比如：对话/语音/多模态等；

慢慢形成新职位，比如：TTS产品经理。

而对于“广义AI产品经理”，也有几个特点：

“间接涉及”的意思是，不直接掌握这4种AI技术，也能做当前的本质工作；特别的，这类职位，很可能在2015年前已经存在了。

至于“直接应用了其他还不够成熟的细分领域AI技术”，这类领域由于过于超前，AI技术还需要重大突破、市场还没有成熟，产品经理的产品设计职责不像互联网产品经理这么“重”，所以很可能由技术人员或公司创始人兼任，并会承担较多的项目经理工作职责——相应的，这类产品经理的数量，目前还非常少。

当然，未来，广义AI产品经理也会慢慢向狭义AI产品经理演变、融合。

四、AI产品经理的分类

1. 狭义AI产品经理

（1）语义类AI产品经理

对话PM：可以再细分为聊天、垂类（各种领域domain，比如：音乐、天气、备忘……）等；

知识图谱PM；

机器翻译PM；

搜索PM；

其他……

（2）语音类AI产品经理

ASR PM；

TTS PM；

（3）视觉类AI产品经理

人脸识别PM；

车辆识别PM；

智能视频分析PM（涵盖了人脸、车辆、多目标等等）；

图像检索PM。

（4）机器学习类AI产品经理

在出行、推荐、大数据等各种领域应用了机器学习技术的PM。

（5）终端应用类AI产品经理

还有一些PM，通过各种终端载体形式，也直接应用了以上4种AI技术中的1种或多种，比如：

实体机器人PM；

虚拟机器人PM；

智能车载PM；

智能家居PM（含智能音箱PM）；

穿戴式设备PM（含VR、AR、MR、手表、手环、耳机等）；

其他互联网产品形态的PM（公众号、QQ群、web页面、App等）。

2. 广义AI产品经理

（1）终端应用类产品经理（非狭义AI）

在前文提及的实体机器人、虚拟机器人、智能车载、智能家居、穿戴式设备、其他互联网产品形态等各种终端载体上，没有直接应用（但间接涉及了）语义、语音、计算机视觉和机器学习这4种AI技术的PM。

（2）策略类产品经理（非狭义AI）

在出行、推荐、大数据等领域，没有直接应用（但间接涉及了）机器学习技术的PM。

（3）非成熟AI技术类

脑机接口；

量子计算；

其他……

综上，可以汇成下图：

说明：

以上AI产品经理分类，只是针对目前AI所处阶段而整理出的可能方案；未来，随着AI发展，会有不同的分类角度和细分AI产品经理类型。

特别的，随着AI（机器人）逐渐成为和人类共生的新物种，会有更深刻的“AI产品经理认知”出现。

本文，是我个人的抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。