看到这篇文章——《如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营》，感觉并没有深入的讲解针对一款App，如何收集数据，如何分析数据。而是从表面，只是见到数据而描述数据罢了。本次为系列文章《App数据分析之旅》，共两篇：第一篇讲解《App数据分析之旅，如何收集数据》；第二篇讲解《App数据分析之旅，如何分析数据》。那么，我们就开始App数据分析之旅吧。
为什么要针对App收集数据，想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下，尽量不要设计到数据后期的分析，不要涉及产品优化，不要设计用户体验，更不要设计运营优化，等等。因为，这些都不是理由，而是结果，根据数据分析做出的响应调整。
收集产品数据最基本的，是为了观察产品各个功能之间，以及产品功能中各个节点的运行状态。
产品人员除了提出产品相关的MRD（市场需求文档）、PRD（产品需求文档）之外，还应该有针对性的提出DRD，即数据需求文档（Data Requirement Document）。DRD与PRD之间的关系最为密切，因为DRD是随着产品业务逻辑展开的。
当然，中大型公司会有独立的数据分析部门，可以由他们来负责提出相应产品的DRD。如果是中小型企业，提出DRD的工作，由产品人员来承担，也是大有可能的。
那么，我们要怎么收集App的相关数据呢？不要着急，我慢慢给大家分析。
1、了解产品业务逻辑。主要是App的用户操作流程，主要有：功能之间的逻辑关系，单一功能上的逻辑先后关系。以我的实际工作为例，App登录（当然，这不是主要的业务逻辑，只是拿来举例子的）。业务逻辑，梳理的形式和工具很多，有些人喜欢用图，可以PS；有些人也喜欢用图，但用的是PPT和连线；有些人喜欢用word，有的会用思维图。
2、将业务逻辑节点化。App功能之间、单一功能重要节点的梳理，将节点列出优先级，因为有些节点是不重要的，没有必要对其统计。或者目前的业务中，有些统计不需要。经过梳理和讨论，就得到了第3步中，需要统计的节点、事件以及参数。
3、将节点化的业务代码化。这一步骤，主要是将列出的重要节点（需要统计的节点）添加统计事件和统计参数。例如：
