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Vū——卡片式阅读体验及数据挖掘

Vū 是一个专为个人推荐的个性化阅读软件,有网页和移动端,根据你的浏览记录为你推荐相应的阅读内容

卡片式内容设计

Vū 的界面设计非常时尚,界面类似于 Evernote iOS 版本的竖向层叠的页签式设计,这样的好处是对于软件的内容结构非常清晰,用户可以很快找到需要的模块,并且方便的来回切换。

如果说 Flipboard 在文章切换、翻页等细节体验上做得很好,那么 Vū 在内容阅读上,带给用户良好的视觉体验。 点开 Vū 的文章阅读界面,会以图片承载标题的方式给用户以封面感,上拉会展现经过优化排版后的阅读界面。

与 Circa 不同, Circa 会将文章经过重新编排以卡片式设计引导读者将内容读完,或者读者根据自己的需求决定是否需要读完全部卡片,而 Vū 本身不对内容进行处理,只是将原内容网页经过优化,给用户更好的阅读体验。

上图为 Vū,下图为 Circa。

智能化推荐

Vū 给每篇文章打上标签,将内容标签化,当你阅读完一篇文章的时候会给你关于标签的喜欢或者不喜欢选项,用户可以根据提到的标签单独选择,比如文章里同时提到了Facebook 和 Flickr 的标签,那当你对Facebook 感兴趣而对 Flickr 不感冒的话就可以单个过滤,经过这样的标签选择,系统根据算法会会为你推荐更多你可能喜欢阅读的作品,对于个性化阅读来说,基于自身的兴趣爱好进行推荐无疑是更好的一个选择。

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