因为工作需要，经常做风险性分析与效能评估，对于用户研究同学可能更专业的知道定性分析与定量分析，同样的，产品经理、交互设计、用户研究三个同学对这个话题也都应该敏感。但是他们是在产品不同阶段有所侧重点的关注和关心对产品的定性与定量分析。
我们的产品经理，交互设计还是用户研究等同学经常对一个问题争论不休，究其缘由无非我们审视产品的视觉角度不同，其实，说实在话，没有绝对的对错， 难道不是吗？尤其是作为产品经理，在项目当中不应该是辩解者的姿态，而应该是事务推动型的控制平衡者。
今天简单聊聊如何面对产品的定性分析与定量分析，说实在的，这些我都没有清晰和完整的定论，仅仅是我最近的思考与理解，包括一些疑问一并提出来与各 位大虾一起学习探讨。
我先列一些名词与学科，看看大家知道哪些？
向量机、图论、决策树、神经网络、计量学、测量经济学、信息经济学、博弈论、线性代数、社会统计学、信息统计学、认知心理学、组织行为学、人类工程 学、测量模型、数学建模、现象学、释义学、结构洞、统筹学、系统学等等
如果有超过一半的同学听过或了解以上名词与学科，那么恭喜你，你的见识与视野很不错，如果全部都知道并部分了解，那么你是挺牛的，如果全部知道并有 一半左右有研究，那么你可以是专家了。
实际上，我们很多人对这些都了解的不多，一半人有多少了解？说句实在话，以上这些我仅仅看过的书籍也就在十五本左右，有些大体上了解，神经网络、计 量学和信息统计学我基本上是盲区。今天晓文推荐一本书给我看——《引爆点》，大概翻阅了很不错，不过和上面有上面关系？此书有很多涉及到以上学科背景。
但是所有这些无非是为了回答或研究两个命题——定性or定量！
对于定性与定量，我们任何人有很多东西要学习与积累，我们同时都是有局限性的，做一个万能的人固然幸福但是不可能。那么产品经理、交互设计和用户研 究如何深入的理解并面对产品的定性和定量的分析与研究呢？
我做了三类归纳，产品经理关注产品战略层的规划与统筹，需要在属性数据层面关注；而交互设计关注产品战术层的规划与统筹，需要在情感数据层面关注； 而用户研究关注产品同质化竞争层面的规划与统筹，需要在关系数据层面关注。
属性数据对应的分析类型是变量分析；而情感数据对应的分析类型是情景分析；而关系数据对应的分析类型是网络分析。变量分析适合问卷访谈；情景分析适 合观察和体验；网络分析适合模型模拟。
产品经理偏定性分析，用户研究偏定量分析，而交互设计是最痛苦也最丰满的，部分定性分析部分定量分析，正所谓尝尽世界心酸泪，收获大地百花情。定性 分析更加规范化和标准化，而定量分析越来越复杂，很多新方法、新技术不断涌现，请看定量分析近年来的新发展和新特性：
·缺失值处理 ·测量层次 ·非线性关系 ·测量模型 ·潜变量模型 ·分析单元的层序性 · 社会网络模型 · 系统动力学 · 预测模型 ·计算机模拟 ·项目反映理论等
这些不在具体的项目和数据面前是无法理解并直观的感觉出来的，而定性层面方面，大同小异，而且同质化竞争，尤其是在今天的互联网高度发达的环境下， 信息不对称壁垒已经越来越平淡，同样的一位产品经理，在百度做贴吧可能强，可是做电子商务可能就不强；再比如一个优秀的产品经理，在腾讯做IM可能强，但 是到淘宝做电子商务可能就不强了。
那么，是不是其能力不强呢？我看未必，相比起交互设计，产品经理做不同类型的项目难度肯定低于交互设计，不过，产品经理需要整合的社会资源、获取的 社会信息和处理的团队及人际关系可能很不相同。那么是什么情况呢？
