这是一个打车行业的核心供需问题，本文针对代驾问题，做一个分析和解答，分享给大家。
命题
某代驾业务在晚上22点有夜间的变价点：22点之前起步价38，22点之后起步价58。那么目前出现了问题：用户在21:58分叫代驾，代驾司机赶到的时候在22:03，那么这个订单应该按照38还是58计价？
思考
假设提问成立
产品经理在成长路上的第一关就是用户模型，很重要的一点就是预判平台的不同规则，可能会对用户的行为产生什么样的影响，请大家推导一下：
1. 如果按照38的定价模式，用户和司机分别可能产生什么样的行为？
用户因为要省钱，肯定提早叫；
司机因为要赚钱，肯定延后接单。
2. 如果按照58的定价模式，用户和司机分别可能产生什么样的行为？
用户觉得亏钱，不值，凭什么，然后不爽，下次用别的；
司机因为要赚钱，那我肯定每次到这个时间段，我就迟到，多赚20妥妥的。
3. 你认为这个模式下最优的定价方式是什么样的？
这个问题是属于供需问题，随着供需变化，引发时间线上的价格变化。
至于具体在几点开始变化，其实是供需决定的。
然后，代驾司机赶到时间，如何准确定义？（放在任何一端控制都有问题）所以这个假设提问，并不成立。
分析正文
所以，这里应该以订单下单时间和接单时间为基准，而价格是浮动的。
其次，要相信，只要有空子，是人都会想尽一切办法去钻，所以，规则不能有漏洞，上述规则，不管给多少钱，都是有漏洞。
先看，当前价格/时间分析：
假设晚上到次日凌晨价格高，白天价格低。因为也没多少人大白天喝醉酒，叫代驾的。
再来看，供需比分析：
供需比越大，表示供给 > 需求，晚上需求大。
然后我们把两张图，整合到一起：
也就是说，
K 为常数，b 为偏移值。
这就变成一个博弈问题了，当供需比很小的时候，供给完全不够价格肯定高，大家发现做代驾那么赚钱，于是代驾增加了，供需比提高了，那么价格也降低。
而一座城市，需要代驾的数量，也就是需求，基本是固定的。平台根据调解常数K，改变价格，调动供需。
代驾不够，就给代驾提价，吸引代驾接单。
需求下降，就给用户优惠，吸引下单。
反之，亦然。
假设数据演示：
1 当供需比为1.2时，供给大于需求，设K为5，5/1.2 = 4.16；设偏移值为30，价格为34.（隐去小数）
2 高峰期，很多人叫车，假设需求是供给的1倍，供需比为0.5时，供给小于需求，设K为5，5/0.5 = 10.00；设偏移值为30，价格为40.（隐去小数）
3 当白天无人叫车，需求为0，供需比无限大，设K为5，5/无限大 = 0；设偏移值为30，价格为30.（隐去小数）
万一，供需比非常小，突然很多人叫车，那么应该设定一个供需比极限值，需求为零，无限大，没关系，价格是最低值；供给为零，无限小，假设定最高价，是供需比0.5，价格最高值为40，避免出现特别高价。
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