购物车并不是电商的必备功能，不满足条件的电商产品，不应该实现购物车功能。
上周给大家分享了基于可视化页面的产品分析方法：排位分析法，但有的功能是由多个页面构成的，功能本身也比较复杂，独立性很强，应该怎么分析？
今天给大家分享的是“场景分析法”，针对独立性高的，复杂度高的，且包含了多个页面的功能，这个方法对我们的产品思维也有很好的塑造作用。
场景分析法
场景分析法是在我们对功能无法进行有效分析时，将对功能的分析转变为对功能使用的场景进行分析。
通过对场景的思考，掌握场景的特征，并对这些特征进行更深度的分析，从而推测功能存在的理由，以及更深刻的理解该功能所能发挥的作用和他所针对的问题。
产品经理的本职工作是对某种问题进行分析，从而提出该问题的解决方案，这些解决方案的最终表现形式就是用户可使用的“功能”。
场景分析法的本质就是通过功能的作用，效果反推该功能被用来解决什么样的问题，这是一种逆向思维，需要我们对功能的诞生方式有一定的认知。
可能存在一些拍脑袋的想法，但比较成熟的功能，已经被广泛使用的，而且使用了很久的功能，就一定是被处心积虑的设计出来的。
功能的流行，存续，必然是因为有效解决了某种问题，才会被大部分企业与行业从业人员所认可和所接受。
简易的思考路径如下：
为什么要做这个功能？【对功能提出质疑】
该功能的作用是什么？【还原解决方案】
缺少该功能，会怎么样？【还原场景】
以缺少该功能为前置条件，对原场景进行分析。【场景分析】
电商产品里的“购物车”功能，就是一个独立性较高，复杂度较高，由多个页面构成的功能，我们可以尝试用场景分析法，对其进行分析。
购物车已经成了电商产品的标配，许多电商创业团队，一开始就将购物车纳入了基础建设的范围，也就是被划入了1.0版本的开发计划，多数团队在做这个决定之前，甚至没有思考“购物车”存在的必要性。
在一些电商产品人的潜意识里，没有购物车的电商，就不配称之为电商，购物车成了电商产品不可分割的一部分。但有这么一款电商产品，没有购物车，但市值已经在短时间内超过了京东，他就是拼多多，从一开始到现在，都没有“购物车”功能。
2019年11月11日，京东市值484.78亿美金，拼多多市值502.49亿美金。
所以，我们可以思考一下，没有购物车的拼多多超过了京东，有购物车的各类型电商，距离京东仍然遥遥无期。
还原功能场景
购物车的表面作用是允许用户一次性为多个商品买单，系统会将这一次的支付行为，自动按照每个商品的价格进行拆分，尽管用户只产生了一次付款行为，但背后的逻辑依然是多笔订单。【还原解决方案】
我们尝试通过功能的作用，寻找到该功能的适用场景，这很简单，我们可以模拟没有购物车时，对电商产品的使用方式。
在购物车缺失的情况下，我们要买10件商品时，需要执行10次下单行为，意味着点击10次立即购买，跳转10次下单页，点击10次支付按钮，输入10次密码，再返回10次商品列表页。
在有购物车的情况下，我们要买10件商品时，需要执行10次加入购物车行为，访问1次购物车，跳转1次下单页，点击1次支付按钮，输入1次支付密码。
这意味着没有购物车，我们要买10件商品，需要多执行36次操作行为，买的东西越多，操作行为的数量差异越大。
购物车被设计出来的目的，就是让人们的消费行为变得更加便捷，是为了减少消费者的重复操作，也是为了让购物更加省心。【还原场景】
场景分析：购物车
通过功能的作用进行逆向分析，我们很容易得到功能被设计出来的场景，但这只是第一步，并不是结果。
有时，我们很容易将起点理解成了终点，这会导致我们的思考过早结束，难以触及更深层次的思考，产品经理，应当回避过早结束的现象。
现在，我们已经得到了 “购物车”的应用场景，就可以将对功能的分析，转化成对场景的分析，场景分析也才正式开始。
原场景如下：
让人们的消费行为变得更加快捷，减少消费时的重复操作。
在这个场景里，有两个概念，一个是“更加快捷”，另一个是“减少操作”，这就是需要我们进行分析的敏感词汇。这两个词汇都是建立在将“多”变为“少”的基础之上，换言之，操作次数越多的场景里，购物车的必要性越强，反之则越弱。
更加快捷，减少操作是购物车存在的必要条件，延展出的含义则是当消费方式已经是最快捷的，已经是最少操作步骤时，购物车就失去了意义，需要购物车的场景，也就不存在了。
有没有这种情况呢?
对于淘宝，京东等电商老大哥而言，消费者经常买很多东西，这里就构成了“多”的场景，购物车对于这些电商大佬而言，是一个非常好的功能。
消费者买的东西越多，购物车发挥的作用越大，买十件商品就是节省了36次操作，买100件商品就是节省了360次操作，有100个人买十件商品，就会减少3600次操作，如果是有10000人买10件商品，就会减少360000次操作。
消费者的规模，消费者平均购买的商品数量决定了购物车的实际价值。
但是，对于一些新的电商产品而言，消费者买的东西并不多，当然，新电商产品用户规模也不会太大，购物车的价值就很小了。
对于一些没有背景，没有资源的电商产品，甚至不具备购物车产生作用的必要条件，也就是
将“多”变“少”的必要条件。因为，购物车并不能让购买一件商品的操作步骤变得更少，也无妨让没有消费行为的电商产品更加便捷。
深度场景分析
根据对场景的分析，我们得到了一个结论，“购物车”并不是一个电商的标配功能，他不应该出现在1.0的版本里，他属于产品发展过程中，被“迭代”出来的一个功能。
有的电商产品拥有资源，可以在产品上线初期就能打开市场，大面积获得用户，此类型产品，并不适用这个结论。比如：一个由传统行业老板投资的电商产品，背后可能有上万家线下门店的资源，可以在短时间获得大量用户，就不适用这个结论了。
我们还可以对这个场景进行更深度的思考。
消费者购买多件商品是购物车产生价值的必要条件，不具备这个条件的电商产品，并不需要实现购物车功能。同样的一位消费者，同样的一堆商品，为什么消费者愿意在淘宝一次性购买数十件商品？但在一些新的电商产品里，只会购买价格最底的一件商品？
顺带一提，“购物车”功能其实开发成本非常高，背后的逻辑包含了合并订单，拆分订单，表面的可视化页面则至少影响购物车页面，订单页面，商品详情页面。
并且，针对单个商品的消费行为，购物车不仅不能简化操作，反而会增加用户的操作成本。
单件商品的消费场景：
无购物车：商品详情-下单-支付
这里也建议新的电商团队，背后没有较大资源，无法确保短时间打开市场的情况下，将购物车放在后续的版本迭代中实现，优先围绕用户的“首单”问题，思考产品设计方案，将有限的资源放在最迫切解决的问题上。
总结
场景分析法的本质，就是将对功能的分析转移成对功能应用场景进行分析，这会让我们避免过度关注功能的作用，而去思考功能产生作用的必要条件。
每一个功能都是有作用的，但这些作用要产生效果，或多或少都伴随着一些“必要条件”。
购物车发挥作用的必要条件就是：一次性消费多件商品，当必要条件不被满足时，不仅不能减少用户的操作步骤，反而会增加单件商品的操作步骤。
场景分析的思考步骤如下：
为什么要做这个功能？【对功能提出质疑】
该功能的作用是什么？【还原解决方案】
缺少该功能，会怎么样？【还原场景】
以缺少该功能为前置条件，对原场景进行分析。【场景分析】
