本文作者从产品经理的角度出发，对滴滴顺风车安全策略方面提出了自己的思考并进行了分析总结，与大家分享。
滴滴顺风车公布新试运营方案后，引起了各界全民大讨论，抛开女性权利歧视问题，用户最关心的仍然是经过一年整改后的滴滴顺风车还安全吗？
滴滴顺风车还有哪些安全措施可以使用，作为互联网行业从业者也思考了下如果我是顺风车的产品经理，我该如何解决顺风车的安全问题？
滴滴自整改以来在安全方面已做了不少工作，也公布了很多方案，本文写的不合理地方请各位大佬批评指正。
我们先回到顺风车定位：顺风车定位应该回归到顺路的本质，与快车不同，顺风车应该是为了给车主提供相对固定线路订单以减轻车主的路费，油费，停车费，而非以此为职业盈利谋生的产品，顺风车司机不是一种职业。
网约车安全问题某种意义上是社会性安全问题，很多突发事件发生前都是没有任何征兆的，技术手段只能降低事件概率，根据司乘及道路等信息计算一个危险系数，从而来建立司乘的准入，道路安全等级，行前的安全评估预判及行中的安全事件应急解决制度和保护策略。
基于此我认为顺风车安全问题至少需要从准入策略，行前预防，行中的保护及客服体系建立完善的安全应急制度及策略.
准入篇
顺风车准入应该从司乘人员准入，顺风道路与路线准入，车辆准入等策略上细化，并建立安全等级评估体系，准入的根本是回归顺风车的本质。
1. 认证体系
基于司机职业建立认证体系，让乘客选择前有更充分信息进行判断，至于无职业的司机是否允许接入顺风车还得滴滴根据数据做出判断，如果我是乘客我希望是不接入的。
2. 车辆准入政策
只想问下货拉拉的面包车能拉顺风活吗?
3. 路线认证
司机常用顺风路线认证，每个顺风车司机至少有一条固定常规路线，如公司-家，这条路线位置需进行认证，如在公司拍照打卡，上传水电单由客服审核；当然顺风车司机可在固定路线基础上增加两到三条非常用路线。
举个例子：如果你下班回房山的家，一个固定上下班路线的顺风车和每天都有几条顺风路线的司机，相对来说你会选哪个？
4. 安全等级评估
建立道路安全分级评估制度，目前公布的试运行城市中支持的顺风车道路相对粗略，以北京为例可实行顺风车的道路包含部分偏远郊区，且有无路灯高速路段，这类道路的安全等级应低于城市道路。
建议根据道路按有路灯城市道路，无路灯城市道路，郊区高速路段，无路灯郊区路段分类结合交通事故，报警案件数据评估出不同类型道路的安全分级。
行前篇
1. 路线安全评级
当乘客发起顺风车路线后，智能数据后台通过对该条及可能行驶的路线进行安全评估，评估维度包含交通事故，刑事案件事故及道路安全等级进行全方位的计算，并对高危路线进行后台监控及同步紧急联系人实时状况。
2. 司机安全评级
3. 安全等级监控
根据道路及司机的安全等级在乘客发起顺风线路时，客服后台建立对应等级的实时监控机制;对于高危道路，乘客必须设置紧急联系人并在上车后系统自动将相关信息推送至紧急联系人手机。
4. 危险驾驶预警
通过高精准地图，结合车辆急加速情况，判断司机是否存在急速变道超车等危险行为，并及时推送预警提示。
5. 声纹识别
同人脸识别技术一样，声纹识别更有利于行驶中的汽车场景，通过声纹可以在高速或短暂停车后确保安全情况下识别司机是否为同一人。
6. 智能安全盒子
利用人工智能技术打造智能安全驾驶盒子，包含基础的安全驾驶辅助提醒功能，通过这个盒子集成滴滴司机的监控，可识别司机人脸，是否犯困，是否在座位上等信息。
行中篇
我认为准入规则是提高司机门槛，建立安全评估等级，而行前的策略也是预防，那么行程中的功能则更多提现在出现安全事件时如何保护乘客，如何最快速度有效干预并解除安全问题。
1. 求助机制
允许乘客行程中，显示附近的滴滴司机，在发生紧急安全情况下乘客可向附近司机发出求助信号，附近滴滴司机在收到信号号可查看求助者实时位置并导航跟踪；滴滴通过设立相关基金及对司机进行身份认证鼓励司乘之间的互助行为。
2. 乘客提醒机制
乘客提醒司机策略避免直接口头提醒，app支持通过乘客端发出设定好的提示语，并由平台通过司机端app进行相关警报语音提醒，伪造成此提醒是由平台发出的行为，避免部分过激司机产生新的安全隐患，由平台发布警示性提示也更有震慑力。
3. 语音识别
根据语音及声纹识别技术，判断司机是否在聊微信，及是否有其他威胁性语言。
