先定义一下用户路径，用户路径是指抽象用户在APP/网站中的访问行为路径。
众所周知，用户路径最突出的特点是可视化用户流，能直观了解用户整体路径，具体的用途主要有如下几个方面:
1. 优化流量走向
（1）渠道投放-低价值流量向高价值流量转化/优化低价值渠道
有如上AB两个渠道，一定时间内的流量来源数量和转化如上。可以据此加大渠道A的投入或者是优化渠道B的转化率。
（2）现有主要产品功能流量引导
比如看产品的用户路径发现，某一活动页的流量来源80%是靠较隐蔽的活动中心（下左图右上角信封标识处），20%才是首页主banner。而后具体分析数据发现，活动中心点击率高是当有活动更新时右上角活动中心会出现小红点；但处于某些状态的用户（如还款中）是看不到banner图的，活动无法通过banner触达。之后针对两者情况优化，活动页流量有明显提升，尤其是首页主banner来源。
2. 产品运营过程中快速定位转化漏斗中的短板，优化
用户路径指用户在APP/网站中的访问行为路径，是大而全的路径，但是如果截取其中某几个节点（如注册、实名、申请）来看，完全就是个转化漏斗了。
如观察用户注册-实名认证-手机运营商验证-绑定银行卡-发起申请整体路径会发现，流失最严重的节点是从实名认证-手机运营商验证，后面和客服沟通发现是部分用户忘记自己手机运营商服务密码，而且不知道在哪里及如何修改，后面在对应页面增加了帮助内容和客服电话，转化率有所提升。
3. 产品/运营策略的快速验证和反馈
日常产品运营过程中，总会遇到想优化产品但不确定效果，所以先小批量试试看的情况，用户路径可以提供及时的数据反馈。
上图为产品想提高激活-注册成功转化率所做的产品改动，原本产品默认页面为登陆，新用户需要点击左下方的立即注册才能进入注册页面，改动后将设置密码后置，将注册页和登录页合并为一，减少新用户操作步骤，提升激活-注册转化率。
4. 产品设计的优化和改进
用户路径是反应用户整体的整体路径可视化，能发现用户到哪个节点路径长/短，到某个节点的流量来源有哪些，分别占比是多少，与预期差距在哪里，针对性做调整。
1. Google Analytics-谷歌分析
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2. 神策数据
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另外，提到用户路径，除了路径优化方面，还有一个角度是经常提及的，就是路径缩短/延长。有人为用户路径越短越好，这样减少每个阶段的流失，也有表示单页面内容太多，会给用户增加选择障碍。个人认为不能一概而论，以用户反馈和数据来说话，看看哪种比较适合你所负责的产品。如下图为网上看到的ofo用户卸载APP时的用户路径，给大家分享下。
