本文适合一些想学数据相关的知识，来提升自己产品、运营能力的人。不太适合数据分析师~
一、如何入门互联网数据分析
对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。
即分析出：
用户是谁（目标用户）
从哪里来（流量从哪里来，流量的价值等）
到哪里去（为什么离开，如何降低用户流失）
对于产品：
产品改版是否合理？
用户的反馈如何？
哪些功能存在问题？
功能使用频率？
转化路径是否靠谱？
对于运营：
用户来源路径？
用户活跃度如何？
如何分配广告预算
网站内容是否有效？
如何分解KPI？
定义问题——测量——分析——改进——维持
三、定义问题
如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。
工作可不是事先设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。
比如注册转化率的降低，就跟非常多的问题是正相关的。
产品支持度是否足够？
头像上传
邮箱验证
必填资料
营销是否到位？
新老访客比如何
外界口碑如何
问题的要素：本质、现象、特征、量化。
定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。
所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司战略出发， 了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。
四、测量
收集数据。
目前常用的数据流量监测的工作：
OmnitureOmniture SiteCatalys
twebtrendswebtrends
sitemeterReal time web analytics
ClickyReal time web analytics
CrazyeggHeatmap feature
WoopraReal time web analytics
PiwikOpen source
ChartbeatReal time web analytics
ClickTracks ProCustom ROI Analysis
GoingUp!Web Analytics & SEO
One SWeb analyticstatWeb analytics
MixpanelReal-time Funnel analytics
CNZZCNZZ数据专家
我要啦 网络流量统计
51yes 网络流量统计
百度统计百度统计工具腾讯分析 主要针对论坛
99Click99Click统计
JYC统计JYC统计聚合分析与shopex结合的电商流量监控工具
孔明统计孔明数据分析
比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到
另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。
感觉数据的方式太小儿科了，强烈推荐大家关注 @何明科（知乎）
并且可以在以下问题当中去膜拜一下。
有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据？ – 何明科的回答
做投行、行研、咨询等金融岗位，有没有什么好用的找数据技巧呢？ – 何明科的回答
技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python，获取的数据不要太精彩
推荐书籍：
做数据分析不得不看的书有哪些？ – 知乎用户的回答
这个问答下面推荐的书，基本都是关于数据挖掘或者获取的。
五、分析、改进、维持
比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的：
于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题
流失的任务类型分析：
操作复杂
任务不平滑、不流畅
升级缓慢
有组队任务或者其他互动任务
案例选自，@陈嘉庆 在几年前的分享，侵删。
然后就是不断的循环优化着：分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。
分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。
推荐的书：
精益数据分析
转化：提升网站流量和转化率的技巧
数据分析：企业的贤内助
网站优化研究工具：
百度站长工具网站问题初步诊断
谷歌站长工具网站问题初步诊断
Google AdWords Keyword ToolGoogle AdWords关键词工具
Microsoft adCenter LabsMicrosoft Keyword Research
4Q4Q用户调研工具
limesurvey用户调研工具（需下载客户端，问卷设计收集一体）
usertesting网站可用性测试——号称1小时发现你的网站问题
surveymonkey用户调研
surveygizmo用户调研
Question Pro用户调研User Voice用户调研
问卷星中文在线问卷调查问道网中文在线问卷调查
Google Website OptimizerGoogle网站优化工具
Visual Website OptimizerA/B测试工具
Vertster多变量测试工具
Split Test CalculatorA/B测试计算器
Google Analytics API谷歌分析数据调用
Data Feed Query ExplorerData Feed URI
竞争对手流量趋势监测：
