本文是一篇分享如何通过百度指数的高阶使用技巧来做行业趋势的分析和内容运营的选题的文章。而这个技能可能只有1%的童鞋会用噢~多图多案例，超实用干货。
“百度指数是以百度海量网民行为数据基础的数据分享平台。通过它我们可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位消费者的特征。”
从官方对百度指数的介绍来看这款数据产品确实挺赞，但到底是不是真有这么牛逼，我想将结合自己希望能够深入了解的跨境电商和口腔医疗行业进行一个实操演习。
如果正好你也好奇应该怎样在行业分析和内容运营（内容选题）上用好百度指数这款工具，那就事不宜迟滑动起来，一起了解百度指数并把它用到极致。
一、利用百度指数做行业趋势分析
自从去年跨境电商行业起来以后，11月的中旬到月底的黑五大促也就跟着火了，但是那到底哪家电商推广强呢？
这次我们结合刚过去不久的16年黑色星期五，通过对“小红书”“洋码头”“网易考拉”、“京东全球购”、“天猫国际”这些的关键词的指数查询来了解各家跨境电商的推广和口碑情况，进而学习百度指数的各个功能模块和高阶使用技巧。
百度指数各大功能模块
1. 搜索指数
搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。根据搜索来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。
从整个搜索指数的趋势和排名来看，小红书通过在黑色星期五的推广对用户搜索自家品牌关键词的提升效果最为显著，单日最高搜索指数到52350，其次是洋码头的14905。不过可惜的是今年两家的指数提升效果似乎都没有去年同期的好，看来是受整个行业降温的影响。
另外，如果把搜索趋势分析周期拉到11月1日-11月28日的话，从可以看出跨境电商领域的劲旅小红书和洋码头在推广策略的差异化，洋码头今年重在移动端，而且持续的时间久，小红书则是保持之前的打法单点做大效果实现短期引爆。
2. 媒体指数
媒体指数是以各大互联网媒体报道的新闻中，与关键词相关的，被百度新闻频道收录的数量，采用新闻标题包含关键词的统计标准，数据来源、计算方法与搜索指数无直接关系。
媒体指数体现各家跨境电商企业的公关能力和勤奋程度，洋码头最勤奋，在阿里双十一的电商风暴结束后就不停的在黑色星期五造势，习惯了在市场上低调的小红书排名第三，天猫国际尽管是处于全民剁手大促后的修整阶段，但他们的公关稍微发点力还是能够排在第二。
3. 需求图谱-需求分布
需求分布是综合计算关键词与相关词的相关程度，以及相关词自身的搜索需求大小得出。相关词距圆心的距离表示相关词相关性强度； 相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小，红色代表搜索指数上升，绿色代表搜索指数下降。
小红书的需求图谱
网易考拉的需求图谱
洋码头的需求图谱
京东全球购的搜索需求图谱
天猫国际的搜索需求图谱
人怕出名猪怕壮，感觉小红书和洋码头这两位在跨境电商领域的创业新锐在口碑上还需要继续努力，毕竟从品牌词相关搜索来看，蛮多用户还在纠结于它俩卖的境外商品是真货还是假货。
与它们的境遇现成鲜明对比的是网易考拉，在需求图谱上对于“网易考拉海购真假”的需求比较小，似乎这家公司卖的商品比较受用户的信赖，网友对它的质疑声少。
4. 需求图谱-相关词分类
来源相关词：反映用户在搜索中心词之前还有哪些搜索需求，通过过滤出关键词上一步搜索行为来源的相关词，按相关程度排序得出
去向相关词：反映用户在搜索中心词之后还有哪些搜索需求，通过过滤出关键词下一步搜索行为来源的相关词，按相关程度排序得出。
搜索洋码头的用户下一步搜的是什么？
5. 舆情洞察
新闻监测：根据自定义时间段，查询关键词媒体指数，同时可查看该时段内的TOP10热门新闻。采用新闻标题包含关键词的统计标准，提供新闻原文地址跳转。
百度知道：根据自定义时间段，查询关键词相关百度知道热门问题。采用问题标题包含关键词的统计标准，百度知道问题的热门程度由问题浏览量决定。提供百度知道问题原文地址跳转。
百度知道反映了当下网友针对产品最为关心的问题，比如洋码头可以通过它进行问题QA营销，快速的在用户产生质量质疑的时候给到能够证明自己是正品的答案。
6. 人群属性
关键词的人群属性，是根据百度用户搜索数据，采用数据挖掘方法，对关键词的人群属性进行聚类分析，给出性别比例、年龄分布、兴趣分布等社会属性信息。
今年的黑色星期五小红书在江浙沪三地的表现最为抢眼，洋码头则主要集中在上海北京，网易卡拉深入挖掘浙江本土优势。
小红书的用户偏年轻主要集中在20-29岁，洋码头和天猫国际的却显得偏中年了主要在30-39岁，另外一件非常诡异的事情是在搜索的用户中只有小红书的性别占比符合我们比较常规观点：跨境电商购物女性居多。具体是什么原因，欢迎大家一起来脑洞交流！
百度指数的高阶使用技巧
1. 关键词比较检索
在多个关键词当中，用逗号将不同的关键词隔开，可以实现关键词数据的比较查询，并且，曲线图上会用不同颜色的曲线加以区分。例如，您可以检索“小红书、洋码头、天猫国际、京东国际、网易考拉”。目前，百度指数最多支持5个关键词的比较检索。
2. 关键词数据累加检索
在多个关键词当中，利用加号将不同的关键词相连接，可以实现不同关键词数据相加。相加后的汇总数据作为一个组合关键词展现出来。
例如，为了知道整个跨境电商的行业趋势我可以检索“小红书+洋码头+天猫国际”。因为目前百度指数最多支持3个关键词的累加检索，所以我就不能把网易卡拉和京东全球购的量加进去了。所以，组合词的指数绝对值会比行业的实际情况小些，但趋势应该是一致）
3. 特定地区和时间段检索
选定一个关键词，您可以查看该关键词在特定地区，特定时间内的搜索指数。例如，我选择“小红书 北京 最近30天”
4. 地区比较检索
选择“按地域”按钮，点击+号添加多个地区，目前，百度指数最多支持5个地区对比检索，例如，我选择“小红书 北京,上海,苏州”。利用这个功能，您可以同时查看不同地区的数据曲线分布，进行对比分析。
以上是结合跨境电商的行业关键词和品牌关键词来对百度指数这款工具的功能模块和使用技巧的讲解和说明，为了不得罪人，所以这次行业分析的结果我就不在本文展示啦。
下面我们结合具体的业务关键词来聊聊怎样通过百度指数来做内容的选题和推广工作。
二、利用百度指数做内容运营选题
因为目前小贤是在口腔移动医疗领域，所以会比较关心“矫正、种植、美白、蛀牙、智齿、儿童口腔”等个关键词的用户搜索情况，所以希望通过百度指数挖掘用户数据，来帮助自己更好的做内容规划和文章选题。
Part1：内容需求趋势研究
从口腔相关的关键词近5年的搜索趋势来看，需求比较大的是智齿、矫正、美白牙齿这三大内容模块，所以在后续在内容生产的优先级上可以是先满足智齿、矫正、美白三大内容。
其中矫正牙齿和智齿治疗的需求量增长幅度大，另外发现一个有趣的情况是牙齿美白的需求顺着矫正的波动在不断的升温，（会不会是做矫正的人有美白的需求）
Part2：需求图谱
1. 搜索“矫正”“正畸”关键词的网友，对何时适合矫正、正畸的利弊以及牙套脸的科普相关的信息需求量比较大，所以可以考虑写一些关于矫正最佳时机和矫正原理（医生视频解答）的科普文章。
2. 有种植需求的网友，对种植体系和价格的信息需求占绝大部分，其实还有一部分未被满足的信息是关于做烤瓷牙还是种植牙好的问题。
3. 对智齿这个热门需求，大家一直纠结在智齿是否需要拔以及拔智齿的问题，拔智齿多少钱，智齿发发炎了怎么办？
4. 网友对牙齿美白的需求是帮助自己快速掌握各种美白类型的原理和价格，当然如果能够告诉他们对应的价格就更好了。对于一部分找美白偏方的网友，我建议还是到正规的口腔诊所做比较好，因为连央视都说了偏门左道的美白“秘方”（包括不正规的整形医院）会对牙齿产生致命的伤害。
业务关键词的长尾需求挖掘工具
百度指数的需求图谱能够从趋势上看出一些长尾需求，但是至于这些需求到底有多大呢可能还不太清晰。
这里我推荐由于站长之家提供的“关键词挖掘工具”来做这一弊端的弥补，通过这个工具我们可以看到每个业务关键词以及对应长尾关键词的需求量。（一般指数在100以内的比较轻易优化上首页，200-500是中等1000以上就是比较难的了）
Part3：舆情洞察
关键词“矫正牙齿+牙齿矫正+正畸”的相关知道排名
关键词“牙齿美白”的相关知道排名
关键词“智齿”的相关知道排名
关键词“假牙”的相关知道排名
关键词“乳牙”的相关知道排名
舆情洞察对运营来说主要是百度知道部分的价值更为重要，因为我们可以通过它知道当下在搜索引擎里面用户比较热衷的问题是哪些，这些在做知识搜索营销或者做内容选题的时候就更有针对性了。
比如拿儿童口腔相关的“乳牙”关键词搜索者，网友比较关心的问题是乳牙龋齿和乳牙更替的问题。
Part4：人群画像
口腔相关词汇的搜索请求地区分布
1. 口腔相关词汇的搜索者，集中在北京、浙江、上海、苏州、广东等地，后续有业务推广计划的话可以重点考虑这些地方。
口腔相关词语搜索请求人群属性分布
2. 整体趋势上来看，口腔相关词汇的搜索者，在性别分布上男性偏多。至于年龄的分布，不同口腔需求的分布不同，比如儿童口腔和乳牙相关的信息需求主要集中在30-39岁，矫正的需求主要是在20-29岁。
另外一个蛮有以上的信息是，种植需要主要集中在30-30岁，从这个点可以初步判断很多老年人的种植决策权或者说核心信息来源是在他们的子女。
总结
好了，说了这么多关于百度指数使用技巧以及怎么通过它做行业趋势和内容选题分析，最后我们对它能够给予运营的帮助做一个总结吧。
一场大规模的活动推广，尤其是线下的物料投放之后，它对品牌和流量的影响到底有多大作用。
洞察网民需求
每天埋头做内容，但是你知道网民真正关心的是什么，他们到底需要怎样的内容服务。
监测媒体舆情趋势
公关效果评估和舆情监控。
定位数字消费者特征
我们的用户是谁（性别、年龄），他们在哪，哪一天比较活跃？
分析市场特点、分析竞品情况
