大数据营销是目前互联网提出的新的领域和概念，炒作意义大于实际操作意义。众多站长和互联网人无不欢呼雀跃，似乎又被打了鸡血，又忘记了之前被捧杀无数的各种概念模式的尸骨堆了。对于新事物，我们要充分认识其本质，而不是对于表面的概念所痴迷。
尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法，其实并不是遥不可及的概念，实际上是有规律可循的。真正的大数据营销，没有一定的实力，是一般中小网站难以企及的，但基于数据的营销又是可以去做的，这两点需要注意两者之间的区别。
地方门户网站的数据化营销，应该是基于本地的网友数据的搜集、过滤、应用、分析等手段，通过线上、线下互动的方式，帮助自身及客户定制营销策略，提升营销层级，做大网站影响力及增量。
1. 有助于提升网站运营效率
2. 帮助网站进行用户梳理
3. 提高网站渠道价值
4. 提升网站品牌形象
而本地化区域网站针对O2O以及自身平台的数据来源，并不是问题，数年乃至十多年的数据积累，是此类网站的重要资源，但，如何从各种纷繁的数据中，找到自己的数据，并且给予营销方面提供有效支持，是一直困扰大家的问题。
基于本地化的数据营销，我们要从以下几个方面入手，除了关注概念，更要关注实际的操作细节。
(一) 数据搜集
1. 从注册开始，加强用户体验，但对于重要数据要善于搜集
2. 善于发掘行业上游数据、精准数据，资源互换是常见的手段。
4. 大面积的线上数据采集
5. 线下地推，如活动现场、客户营销现场
6. 竞争对手的相关数据搜集。
(二) 过滤
1. 非本平台的数据，陌生数据进行转化，数据内容要善于多次利用。
2. 本地平台数据，通过分类、组合再分类，发掘不同行业的数据。
3. 活动是过滤数据的一种方式，但不仅仅限于活动，网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。
4. 善用电话回访的方式进行过滤，注意话术技巧。
