快好知 kuaihz

产品经理如何进行数据分析

流量相关数据:IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例;

订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率;

转化率相关:下单转化率、付款转化率

简要说明:因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统(有些公司用进销存软件),所以常规性的销售额、利润、利润率,都是可以通过系统实现的。因为直接与商城后台对接,库存管理都已经做进去了,分析数据时候,后台的原始数据都有,设定好各项公式,想要的结果都出来了,这样实现比用软件效率更好,且可以根据各自的需求灵活开发。

由于会出现用户今日下单,明日付款,所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化,靠EXCEL基本是做不来,所以灵活对接系统非常重要,如果没有,也可以参考这方面的需求去开发。

  第二项:每周数据分析(核心)

用户下单和付款不一定会在同一天完成,但一周的数据相对是精准的,所以我们把每周数据作为比对的参考对象,主要的用途在于,比对上周与上上周数据间的差别,运营做了某方面的工作,产品做出了某种调整,相对应的数据也会有一定的变化,如果没有提高,说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

网站使用率:IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率;

这是最基本的,每项数据提高都不容易,这意味着要不断改进每一个发现问题的细节,不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标:

跳出率:跳出率高绝不是好事,但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验,在一些推广活动或投放大媒体广告时,跳出率都会很高,跳出率高可能意味着人群不精准,或者广告诉求与访问内容有巨大的差别,或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面,如果跳出率高于20%,我觉得就有不少的问题,也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。

回访者比率=一周内2次回访者/总来访者,意味着网站吸引力,以及会员忠诚度,如果在流量稳定的情况下,此数据相对高一些会比较高,太高则说明新用户开发的太少,太低则说明用户的忠诚度太差,复购率也不会高。

访问深度比率=访问超过11页的用户/总的访问数,访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数/总用户数,这两项指标代表网站内容吸引力,数据比率越高越好。

运营数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率;

每日数据汇总,每周的数据一定是稳定的,主要比对于上上周的数据,重点指导运营内部的工作,如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

比对数据,为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?

对比数据,为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?

对比数据,能否做到:销售额增长,利润率提高,订单数增加?这不是不可能。

所有的问题,在运营数据中都能够找到答案。

  第三项:用户分析

会员分析:新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率;

概括性分析会员购物状态,重点在于本周新增了多少会员,新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高,那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。

会员复购率:1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例;

转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好,可以叫外功,复购率则体现B2C整体的竞争力,绝对是内功,这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节,好的B2C复购率能做到90%,没有复购率的B2C绝对没有任何前途,所以这也能够理解为什么很多B2C愿意花大钱去投门户广告,为了就是获取用户的第一次购买,从而获得长期的重复购买。但某些B2C购物体验做的不好,花大钱砸广告,这纯属烧钱行为。

所以我觉得运营的核心工作,一方面是做外功,提高转化率,获取消费者第一次购买行为,另外一方面就是做内功,提高复购率,B2C根本也就在重复购买。所以B2C是个综合学科,做好每门功课真是不容易,不过也就是依靠每个细节,才奠定了B2C发展的基石。

中国的B2C是幸运的,因为中国的消费者很宽容,你欺骗我一次,我可能还会原谅你,说实话给消费者选择的空间也并不是那么多,但随着新崛起B2C的成长,对服务的关注与投入,我相信未来的B2C会是个服务行业,而不是搬运工。

  第四项:流量来源分析

我们用的是Google Analytics,统计的数据比较详细,流量来源分析我觉得最重要的意义是:

第一,监控各渠道转化率,这是运营的核心工作,针对不同的渠道做有效的营销,IP代表着力度,转化率代表着效果;

第二,发掘有效媒体,转化率数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好,那么以此类推,同样的营销方式,用在同类的渠道上,效果差不到哪去,BD或广告就可以去开发同类的合作渠道,复制成功经验,做产品上产品中国。

流量分析是为运营和推广部门指导方向的,除了关注转化率,还有像浏览页数、在线时间,都是评估渠道价值的指标。z

  第五项:内容分析

主要的两项指标:退出率和热点内容

本站资源来自互联网,仅供学习,如有侵权,请通知删除,敬请谅解!
搜索建议:产品经理如何进行数据分析  数据分析  数据分析词条  经理  经理词条  进行  进行词条  如何  如何词条  产品  产品词条  
运营

 什么样的生鲜食品适合做电商?

本文撇开生鲜电商的模式之争,从产品利润和电商难易度两个维度来看生鲜电商及食品类电商的产品战略,针对不同类型的产品给出了运营建议,并提供了一个实用的划分产品的公式...(展开)

运营

 最全活动策划、运营攻略,5000...

作为一个运营人员,活动策划、活动运营总是如影随形,今天和大家聊聊如何去运营一场完整的活动。文章5000多个字,慢慢品味。首先请大家先思考这几个问题:1.为什么要...(展开)

运营

 成为场景故事高手的6大秘诀

好的故事能够建立起用户的同理心,也能更好地反馈用户的需求和痛点。讲故事是一种跟受众分享想法和经验的方式,一个合适的故事场景可以将我们的产品、主张很好地与受众相连...(展开)