本文以百度地图、高德地图、腾讯地图、Google地图与搜狗地图为分析对象，以百度地图为核心，进行数据、用户、功能全方位的竞品分析，旨在分析百度地图的优劣势与发展方向。
1.分析背景
随着我国互联网的快速发展及智能设备的日趋饱和，国内手机地图应用市场生态也已形成，百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图几大厂商占据了市场。截止2017年6月手机地图用户累计规模已经达到6.75亿人，随着人口红利的消耗，用户增长逐年放缓。地图各家地图应用纷纷借助自身技术、资源，深耕使用场景与用户体验，提供越来越精细化、智能化的功能服务。
手机地图核心高频功能为导航、定位、路线规划，经过O2O、网约车与共享单车等线下业务的协同发展，行业领先者已进入全面升级期，数据采集、大数据应用、语音交互、人工智能、无人驾驶又为地图市场带来了更多的想象空间。
现以百度地图、高德地图、腾讯地图、Google地图与搜狗地图为分析对象，以百度地图为核心，进行数据、用户、功能全方位的竞品分析，旨在分析百度地图的优劣势与发展方向。
注：本文是笔者为求职所做的分析，目的在于了解手机地图行业格局、发展趋势。
2.竞品简介
2.1百度地图
百度地图是百度公司提供的电子地图服务，于2005年推出，现已覆盖209个国家和地区，全球POI（地图兴趣点） 总数达1.4亿，室内图覆盖超过4,000座大型购物中心。
产品定位为“世界很复杂，百度更懂你”“科技让出行更简单”。百度地图的特色功能是智能导航，大数据运算推荐路线、躲避拥堵；智能语音，人机对话解放双手；AR步行导航和360°全景地图。
高德地图是由GIS服务商出身的高德软件有限公司于2004年推出，“高软”是全国第一家获得导航电子地图甲级测绘资质的民营企业，于2010年在美国纳斯达克上市，2014年阿里巴巴完成全对高德地图的资收购。
现已覆盖全国364个城市、全国道路里程352万公里，2000万POI信息点。产品定位“导航专业，数据准确”，其核心竞争力就是优质的电子地图数据库和相对精准的导航。
2.3谷歌地图
谷歌地图是谷歌公司的电子地图服务。谷歌在2004年底收购了地图测绘公司Keyhole，于2005年6月陆续推出谷歌地图相关服务，其提供的街道（街景）360度全景视图为人称道，目前广泛覆盖全球各大洲，并通过海陆空、个人街景采集器Trekker等多种方式持续进行多视角的数据采集。
由于谷歌在国内没有相应测绘与采集资质，于是在2006年底与高德地图达成了中国区数据方面的合作，即谷歌地图中国区的地图数据由高德地图供应。
整体而言地图谷歌在国内的数据更新慢，无本地精准数据。网页版（google.cn/maps）可以正常使用，谷歌地图APP则无法连接服务器。本土互联网地图服务厂商经过充分竞争如今产品体验已经有很大提升而历经波折后，谷歌地图在中国的存在感已经十分微弱。2017年谷歌AI中国中心落地北京，谷歌地图或可卷土重来。
2.4搜狗地图
搜狗地图原名“图行天下”，成立于1999年，是中国第一家互联网地图服务网站，于2005年被搜狐收购，并改名为搜狗地图。目前数据覆盖全国近400个城市3000个区县，数千万poi信息点。于2017年4月推出“智能副驾”语音交互助手汪仔，产品定位为“语音对话，智能出行”
2.5腾讯地图
腾讯地图，前称SOSO地图，是腾讯公司的互联网地图服务。目前数据覆盖全玻400个城市，产品slogan是较为玄幻的“怀抱梦想，勇于探索”。
腾讯地图错过国内地图产业红利期，目前处于奋力追赶阶段，于2013年战略投资搜狗，并逐步与海外GIS服务商达成合作。
3.竞品数据分析
3.1地图资源数据
巧妇难为无米之炊，地图数据的高质量与大数量是手机地图的核心功能和扩展功能的保障。
各手机地图品牌的数据来源丰富多样，国内各家均在在四维图新、中国四维、DigitalGlobe等优质数据提供商处有数据获取，且都采用了UGC、自采等方式作为补充。
3.2.排名与用户量
（Android（左）与ios（右）排名数据[20180125]）
Android与ios导航/出行分类排名，百度地图与高德地图在第一、第二名徘徊，百度地图在Android市场排名第一，ios市场排名第二，高德地图在ios市场排名第1，在Android市场排名第二。腾讯地图、Google地图在3、4名争抢，而搜狗地图排名靠后。
（艾媒咨询2017年Q1-中国手机地图市场）
从艾媒咨询2017年Q1数据来看，谷歌与百度“双雄”争霸，以细微差距占据了60%以上的市场份额。腾讯系的腾讯地图、搜狗地图整体超过20%，其余地图分得另外10%。
4.竞品用户分析
手机地图市场上，各家用户高度重叠，由于数据有限、业务不精，无法准确区分，仅仅对手机应用市场和搜索数据做一个分析。
4.1用户群体画像
用户群整体年龄在20~50岁之间，其中30~39岁用户占比最大，约为45%，40~49岁用户占比第二大，约为25%；横向对比各家用户，明显可见百度的用户在20~29岁的年轻化用户群中人数更多。
（数据源自百度指数）
手机地图应用的用户主要为男性，整体男女比例大概为7:3。而整个男女比例中，可见百度地图的女性用户相比其他五个产品来说，占更大比重。
宏观来看，百度地图的产品相比其他地图应用来说，更受年轻用户、女性用户青睐。
4.2核心用户分析
核心用户是一个产品的灵魂。他们高频而广泛地使用产品各项功能，是产品价值最高的用户群体。
根据QuestMobile2016年10月数据显示，有车一族在百度地图与高德地图的渗透率分别约为达44%和42%，而TGI（有车一族该APP的渗透率/整体用户中该APP的渗透率x100）则分别达到177和256。也即是说，手机地图应用中，有车一族比重远远超过整体平均水平。而性别和年龄分布与有车用户的重合、各地图产品对车用导航的功能倾斜也完全印证了这一判断。
现对手机地图市场的核心用户简略分析如下：
5.竞品功能分析
5.1竞品功能总体分析
本部分将竞品功能整合为一个清单，自上而下大致为核心基础功能、衍生功能、特色功能三部分。而各个功能又根据其重要程度占20分、10分或5分的总分值；再横向对各个地图应用功能进行打分。没有功能则为0分，另根据其功能优劣程度进行打分。（此处评分略微直观，不是精准判断）
从打分结果来看，百度地图与高德地图仍然难分高下，而搜狗地图在衍生功能和特色功能处加分不少，排名第3，腾讯地图与Google地图则相对简洁。
百度的AR步行导航、AR智能导游、主题地图、智能语音交互功能十分亮眼，从功能和场景的创新层面来说属于业内领先。
5.2特色功能之语音交互功能对比
（各地图应用2018.1月最新版本）
目前高德地图、腾讯地图和Google地图并不具备语音交互的功能，仅能算作语音输入。所以本小节重点聚焦百度地图的智能语音助手小度和搜狗地图的智能副驾汪仔。
5.2.1 基本情况
2017年07月11日，搜狗地图9.0版本上线了智能副驾功能；2017年07月24日，百度地图10.0.0版本上线了“小度小度”语音全局操控功能。
在手机地图的场景之下，搜狗地图和百度地图的语音交互功能定位更偏向于车主智能秘书，搜狗地图在此功能命名上就是“智能副驾”，百度地图则是语音交互场景下默认进行驾车出行导航。相对而言，百度地图的定位没有那么局限，有更多的非导航场景。
5.2.2语音功能覆盖
百度地图语音交互功能覆盖率整体优于搜狗地图。搜狗地图由于场景过于聚焦车主行车导航，在其他场景覆盖不足，如公交路线、天气查询、共享单车等非行车导航场景指令无法响应。
5.2.3性能对比分析
分析方法：
区分嘈杂和安静环境，对百度小度和搜狗汪仔各进行30次唤醒，唤醒成功率=成功唤醒/30×100%。
导航类指令、资讯类、操作类指令按照2:1:1的比例列举30条，区分嘈杂和安静环境对百度小度和搜狗汪仔做使用测试。识别准确率=正确识别语音条数/30条x100%；解析准确率=正确识别的语音中正确分析了语音意图的条数/正确识别语音条数x100%。
可见百度地图的唤醒成功率、识别成功率、解析成功率均优于搜狗地图；百度地图对嘈杂环境的处理能力更强，唤醒和识别更为稳定。整体而言，在基础性能上百度地图更胜一筹。
5.2.4优缺点对比分析
1.唤醒流程
2.交互设计
百度地图语音交互页面为¼浮窗深蓝底白字，仅显示引导文案与特定动效；搜狗地图全屏黑底白字，并同步显示播报文字。
百度的交互设计弱化了界面交互场景，真正解放眼手，以动效表示小度状态，简单、效率高，更具智能感。而搜狗地图的交互设计使得场景聚焦，更清晰，便于一瞥既得，播报文字显示便于用户“理解”汪仔，更多控制感；但不利于解放双眼、阻碍语音交互习惯。
6.结论
6.1宏观结论
市场增长放缓，各家进入全面存量用户抢夺和综合能力的竞争。
基础功能高德领先；特色功能百度领先。基础数据精准、算法上继续深化，提升准确率与精度。
实景、语音助手、 AR等功能上先行一步，景区导游、室内导航（腾讯）的进一步探索。
与其他智能硬件结合，深入更多的使用场景；智能耳机、智能车载。
6.2语音交互功能趋势
语音交互是AI时代举重若轻的入口，地图语音交互又是一个不可多得的使用场景之一（另一个是居家智能音响）。
当前百度地图的语音交互领先行业，不论是从基础性能还是功能覆盖上，都远超同行业；搜狗地图紧随其后，这两家都自有语音识别和解析的能力，先入场获取了大量的使用数据，具备一定先发优势。预计高德地图将使用第三方提供的语音能力跟进地图语音交互功能，腾讯地图或与搜狗地图打通或合并，总之各家均有跟进地图语音交互的可能。
现阶段的地图语音交互还未完全覆盖所有场景、功能，预计未来可见的一段时间百度、搜狗将会持续拓展语音交互的功能覆盖面、不断提升和优化产品性能，并延伸非功能性对话功能，更多地满足用户的聊天、娱乐和情感需求。
目前语音识别技术已经充分发展，而语义识别乃至真正的理解、对话、交互还远远达不到。更进一步的语音交互依赖于语义、情绪、环境理解技术的突破。
