到2035年，AI有潜力使公司的盈利能力平均提高38%，并使12个经济体的16个行业的产出提高14万亿美元。
年关将至，对于人工智能领域来说，2017年绝对算是大放溢彩的一年。不管是医疗、金融，无人驾驶这类应用AI的先驱行业，还是建筑、艺术、零售、社交服务此类在AI应用上还处于尝试或初期阶段的行业，都在AI的刺激下散发着勃勃生机。
日前，全球知名咨询机构埃森哲发布一份报告《AI如何大力推动行业经济发展和创新》。该机构埃以16个行业为样本，逐个分析2035年AI将对这些行业的经济盈利产生的增值作用。据埃森哲研究显示，到2035年，AI有潜力使公司的盈利能力平均提高38%，并使12个经济体的16个行业的产出提高14万亿美元。雷锋网在该份报告基础之上做了重点编译。
一、AI如何赋能12大经济体？
在该研究的第一阶段，埃森哲和前沿经济（Frontier Economics）合作，模拟预测了AI对12个发达国家的影响，这些国家贡献了世界上超过50%的经济产出。
图1：2035年AI对12大经济发达国家的年度增长率的影响
据埃森哲研究显示，在2035年，AI有潜力让这12个国家的GVA（Gross value added：毛附加值，通常用于估算一个国家的GDP）的年增长率翻番。如上图所示，在AI的助力下，排在前三名的国家分别为美国、法国和英国，AI对其经济增长的年增长率则分别为4.6%、4.1%和3.9%。
图2：2035年AI对12大经济发达国家GVA的影响
而从劳动生产率这一指标来看，在AI的助力下，发达国家的劳动生产率将大大提升。其中瑞典、芬兰和美国成为AI获利最大的三个国家，至2035年，其劳动生产率将分别提高37%、36%和35%。
二、AI如何赋能16大行业？
在该项研究的第二阶段，埃森哲分析了农林渔业、制造业、住宿和食品服务业、公共服务业、艺术娱乐和休闲业、专业服务业、建筑业、教育业、运输和存储业、社会服务、金融服务业、健康医疗业、信息通信业、公共事业、批发和零售、其他服务共16个行业，并对比分析了2035年各个行业的基准（普通）增长和在AI刺激作用下的两种不同情况，以评估AI带给未来经济的影响。
1. AI对16个行业经济增长率的影响
图3：AI对16个行业经济增长率的影响
总体来看，在2035年之前，AI有潜力将这16个行业 的经济增长率平均提升1.7%。其中，信息通信业、制造业和金融服务业是AI刺激GVA增长率最高的三个行业，分别达到4.8%、4.4%和4%。
信息通信业
图4：2035年信息通信业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）
在信息通信业，由于其严重依赖于科技，通过AI能力与现有体系结合，至2035年可产生4.7万亿美元的总GVA。例如，供应商可以开发新的AI平台，为客户提供网络攻击保护服务。
金融服务业
图5：2035年金融服务业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）
在金融服务业，其可以利用AI技术，来减轻知识工作者的日常重复工作量，比如客户查询、抵押贷款审核和市场调查等等。总的来说，在AI的助力下，到2035年该行业将额外增加1.2万亿美元的GVA。
制造业
图6：2035年制造业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）
毫无疑问，在制造业中，一些前身为IoT的企业为智能系统的无缝集成创造了有利条件。AI可以弥补当前形式的自动化学习与更先进的形式之间的差距。据埃森哲研究表明，至2035年AI可为制造业额外增加3.8万亿美元的GVA，这个数字比常规业务增长了近45%。
即使是劳动密集型行业，AI对其GVA的增长也是较大幅度的。如，到2035年，教育行业的GVA增长率将从0.9%增至1.6%，社会服务业的则从1.6%增至2.8%（两个行业的GVA在AI助力下分别增长1090亿美元和2160亿美元）。
2. AI对16个行业经济效益的影响
图7：AI对16个行业经济效益的影响
而从AI将对这16个行业的经济产出产生的影响来看，AI可大幅提高产业的经济效益。特别是仅就制造业而言，AI在2035年可将其GVA增长近4万亿美元。排在其后的还有专业服务，AI将为其带来近1.8万亿美元的GVA增长。而零售业位列第三，受AI影响，其在2035年的GVA将增值近2.2万亿美元。
总体而言，AI带来的经济产出的增长对涉及多行业领域企业的盈利能力意味着什么？根据埃森哲的研究，到2035年，AI对这16个行业的盈利能力将平均提高38%。
3. 逆转行业低盈利能力的三个AI渠道
另一方面，经过埃森哲的研究，已经确定目前可以逆转行业低盈利能力循环的三个AI渠道，其分别为：
智能自动化：对比传统自动化，智能自动化拥有巨大优势。拿供应链管理这一行业举例，在此其中的百强企业，如果可以缩短一天的供应链，就能释放5000万美元到1亿美元的现金流。
劳动力和资本扩张：AI可以通过把低附加值的任务转移给机器，从而提高工人的劳动生产率，让员工更专注于其负责的主要任务上。
创新扩张：AI正准备通过加速开发新产品来推动创新。这种创新可消除多余成本，产生新的收入来源，从而提高公司的盈利能力。
通过以上三个渠道，AI为行业提供了前所未有的盈利机会。如，在批发、零售、艺术、娱乐和医疗等劳动密集型行业中，AI可增强人类的劳动力和劳动效率，人类从而可将更多注意力集中在关键任务上。
4. AI对16个行业利润的影响
从批发和零售业来看，AI可能会使利润增加近60%（从每100美元17美元的利润增至每100美元27美元）。而对传统的资本密集型行业而言，AI对其盈利能力的影响同样巨大。例如，在制造业中，故障机器和空闲设备将会成为过去，随着时间的推移，基于人工智能的系统可以不断学习、适应并且进化，从而不断提高回报率。像快速原型设计或动态资源配置这样的事情可以显著缩短面市时间，降低成本。据埃森哲研究结果显示，该领域的利润增长可高至39%。
图8：AI对16个行业利润的影响
依据上图可知，AI在提升行业盈利能力的图表中，教育、住宿和食品服务业和建筑业的盈利能力受AI影响最为显著，分别提升84%、74%和71%。
批发和零售业
图9：2035年批发和零售业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）
从批发和零售业来看，2035年，AI可以产生超过2万亿美元的额外收益——与基线情况相比，这一数字增加了36%。零售商可以利用AI的自动化来优化库存和仓库管理，同时AR技术可以让消费者沉浸在身临其境的购物体验中。据埃森哲的研究报告显示，该行业预计可从AI带来的额外创新效应中获益很多，如帮助公司发现潜在客户。
健康医疗业
图10：2035年健康医疗业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）
从健康医疗业来看，依图3可知，在AI的助力下，2035年该行业的GVA年增长率将从2.2%提高到3.4%，AI带来的额外GVA为4610亿美元。整体增值中，智能自动渠道占了60%以上。在这种情况下，AI系统可以分析大量的非结构化数据，并产生预测诊断，从而在其成为严重的健康风险之前就能检测出问题。创新渠道到2035年会为行业增加超过1000亿美元的资金。一个可以很好解释AI医疗的巨大潜力的例子就是该行业与相关领域的合作，如制造业和设计行业，通过合作创造了最尖端的3D打印技术，以便进行器官移植。
结语
毫无疑问，AI带给各行各业的经济潜力将是无穷而巨大的。对于那些正处于这一大趋之下的企业而言，应当认清身处行业的壁垒和死症，好好利用人工智能的技术优势，以便成为第一波AI红利的“吃螃蟹者”。
