越来越多的场景都会应用到支付工具，本文就支付行业覆盖率前三的翼支付进行产品分析，与大家分享，希望能够有所启发。
研究背景
各种各样的生活场景，金融场景，交易场景，最终都会链接到支付场景。作为支付行业覆盖率前三的翼支付，背靠着电信公司2亿以上的用户基数，其在支付领域的现状及未来的战略都非常值得关注。
因此，本人就翼支付APP的实际操作场景，内置的各类功能应用做了一次深入体验。并在做了市场研究分析的基础上，形成了这次简约版的体验分析报告。
一、体验环境
二 . 产品体验
2.1 战略层
①产品定位
集成校企一卡通，公交卡，行业卡，银行卡等多项应用，提供互联网理财，生活服务，电商消费等为一体的综合服务。
②用户需求
一站式App不但可以满足用户对于日常生活的各种缴费用途，并且可以通过完善金融生态圈，满足用户在理财，消费等多方面的要求。让用户的资金充分使用。
甜橙理财其实算是电信公司独立的金融产品，也是电信结合自身原有场景基础上，在金融领域的一大尝试。
2.2 范围层
功能规格：根据战略定位及市场人群画像细分，规划出的产品功能主要是为了满足目标用户的需求。不仅需要必备基础功能，更应该有凸显其特色的其它产品不具备的功能。
翼支付，包含的可使用应用比较多，这里仅选择部分特色功能做分析。
2.2.1 基础功能
基础功能包括了投资理财，生活缴费，线上商城等。
1）投资理财
投资理财产品主要包括：理财，信贷，保险，股票，基金等。
在投资理财版块，整个设计倾向于金融产品超市，主要功能为“精品推荐”，整体导向性不算强，主要原因是甜橙理财有独立的APP，在翼支付应用里只能算是子版块，缺乏灵活性及较为吸引人的banner栏。
用户通过“我的资产”可以跳转到理财收益详细页面，罗盘式资产比例分布可以让客户更直观看到自己的资产分配情况。
2）生活缴费
生活缴费实际产品主要包括：水电费，通信费，校园卡，火车票等
由于各个生活缴费产品有其独自使用场景，翼支付在功能上也只能暂时独立切分，无法做到各场景的在线上缴费的场景连接，应在各场景做排序的算法下，附上对应缴费产品跳转链接，也许是个更好的选择
3）购物商城
几大购物版块，主要遵循了“用户推荐”为首要功能，banner大图做推荐产品引导，各细分导航栏为分类入口。
但由于版块版面设置，使用功能流程都有比较大的差异（属于不同公司的产品体验），会造成用户的体验不顺导致线上商城纯属摆设。例如，“优机汇”导航栏为4个功能，“全球购”导航栏为5个，且2者在主页的2级，3级分类布局也不一样。
翼支付应让产品部门设置一个单独的购物商城，对接合作商品，统一版面体验。
2.2.2 特色功能
特色功能包括了甜橙信用，信用卡申请，中石油代充，医院挂号等。
1）甜橙信用
甜橙信用类似于蚂蚁信用这样的一个产品，但区别在于甜橙信用主要以信用为主，导入消费，而蚂蚁信用以消费为主，建立信用。
在搭建逻辑上有本质的不一样，但其实都是在引导用户在信用数据上的重视，并且为翼支付信贷产品及消费金融布局个人征信大数据。
甜橙信用的另外一个存在意义，主要也是为促进用户日活跃，有点伪社交的设计。
2）信用卡申请
此功能也是翼支付布局信用产品的一个很好的入口，用户信用数据的直接入库。在产品对称性角度来看，给予用户信用卡申请入口的同时，也是在逐渐让用户习惯在翼支付管理信用卡的过程。
3）中石油代充
这一功能看着是比较日常需要的缴费功能，却满足了有车一族或者开车一族的中高频需求，也是间接捆绑这方面的用户在翼支付的使用上，可以刺激其在翼支付其他版块功能的使用，例如甜橙理财。
唯一有疑问的就是，车主使用这个代充功能的次数及频率是否满足翼支付期望值。
4）医院挂号
医院挂号，虽然在开通城市方面还有待发展。但从这个功能可以看出，翼支付为了促使用户使用其应用，做引流，做活跃度，能做的都接上了。一个非常亲民的功能，或许由于功能的还不完全完善，没在首页设置直接引导入口
2.3 结构层
已发现功能BUG列表：
“应用”页面
百度外卖－城市列表－自主定位功能无法启动
卡券商城－限时抢购－部分产品提示需要“高级认证限定”却无跳转链接
一元夺宝－夺宝－下单加载有问题
一元夺宝；全球购；优机会；良品铺子等－返回按键，流程按照版块打开页面倒序退回，全部倒序退出后才回到“应用”页面
全球购－分类－各品类页面内的分类功能不齐全；进入分类页面后，无明确对应分类名称提示
良品铺子－加载容易卡死程序／会员专享日链接，进去后无回撤按键，只能通过左右滑动返回
其他－客服中心－客服性别无法更换；会有跳转错误发生，发生后无法返回“发现”页面
1.信用保障－页面二维码无软件识别
2.购物－校园12月钜惠－内页跳转失效
3.生活服务－白条推荐－跳转到白条说明，白条说明无申请链接
4.生活服务－全网流量－点击体验，跳转为APP STORE，按打开后，进入页面出错
2.4 框架层
“首页”页面
翼支付：首页其实有2栏，第1栏由banner栏，扫一扫，付款码，转账这几个版块及导航栏组成，第2栏由应用，发现，财富，账户以及各类应用推荐专题组成，核心是以应用推荐为主，相当于平台将最常用的应用整合出来，通过平台运营将各个应用和商品进行结合，实现导购的目的。主要导购在发现页面，体现翼支付以综合性平台的属性。
整体主要框架的放置位置都比较简单明了。每个大版块都有其主推的应用或者主要想表示的主题。
大板块内的每个小应用，分2类进行说明。一类为翼支付自己开发的，一类为接了合作企业的应用入口。自开发的功能比较完善统一及有相关互补性。合作的应用，由于企业不同，应用的框架也难统一。容易导致用户对其使用产生迷惑或者不适应，而降低使用频率。
2.5 表现层
产品整体以白色作为主色调，界面简洁，清晰（属于苹果简约派设计风格）。图标及点击呈现为黑色与枚红色组合。其他页面，主要以玫红，淡蓝色，黑色为主。简单，清晰，显眼。页面加载呈现金融走势图，体现强烈的金融属性。
产品采用当下流行的标签切换式页面逻辑，与微信等主流APP一致，简单易用。
除了主页面，其他页面版块无手势左右滑动来切换功能页面。用户，有时也会下意识去通过手势左右滑动切换功能版块，可能会影响用户体验
建议：可以统一增添左右滑动功能。
三.竞品分析
3.1 竞品选择
翼支付，是一款以支付为主要功能的产品，但其中又包含了理财、基金、股票、信贷、日常缴费等应用。
基于翼支付对与以支付场景切入，扩展金融领域业务，进而打通消费场景，形成良好的生态闭环的战略考虑，竞品选择方面对标本文只从支付类版块，理财类版块做分析，对应了翼支付，甜橙理财。
3.2 竞品分析
支付类应用行业趋势分析－应用排名
支付应用中，支付宝的用户覆盖率以绝对优势排在首位，华为钱包因设备预装，覆盖率较高。
支付应用中，支付宝的活跃率最高，华为钱包随设备自启动，活跃率较高；其次是京东钱包和翼支付。
以上数据均来自 TALKING DATA 移动数据研究中心。
支付类应用行业趋势分析－搜索指数
算法说明：以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权。根据数据来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。
支付宝在最近一个月的搜索指数中，一直处于16万指数之上，翼支付在11月29号开始，指数稍微有微弱波动。由此可以看出，支付宝的地位实至名归，用户的关注度非常高，而华为钱包和京东钱包虽然覆盖率和活跃率高，但关键词方面体现出在这块还没开始重视。
支付类应用行业趋势分析－需求图谱
算法说明：综合计算关键词与相关词的相关程度，以及相关词自身的搜索需求大小得出。
算法说明：相关词距圆心的距离表示相关词与中心检索词的相关性强度；
算法说明：相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小，红色代表搜索指数上升，绿色代表搜索指数下降。
支付宝 需求图谱
华为钱包 需求图谱
翼支付 需求图谱
京东钱包 需求图谱
通过需求图谱我们可以看出，翼支付最强相关居然是支付宝，从关键词相关搜索来看，大部分用户还不清楚翼支付与支付宝的区别，这侧面说明了支付宝在支付应用品类已占据很强的心智位置。
另外支付宝需求图谱也体现了其在社交圈的布局；华为需求图谱，很单调的体现出其手机端自有的属性，在商城布局上开始有成效。而京东钱包需求图谱明显体现出，京东金融与京东商城对京东钱包的使用促进。
支付类应用行业趋势分析－人群属性
算法说明：根据百度用户搜索数据，采用数据挖掘方法，对关键词的人群属性进行聚类分析，给出用户所属的省份、城市，及城市级别的分布及排名
支付宝 地域分布
华为钱包 地域分布
翼支付 地域分布
京东钱包 地域分布
通过地域分布我们可以看出，支付宝与翼支付的搜索指数比华为钱包及京东钱包都偏高，原因主要是因为支付宝为淘宝主要支付类推广工具，翼支付为电信主要推广的支付工具，而华为钱包覆盖率主要为借助了手机销量的结果，京东钱包也依靠了京东商城在全国的布局。支付宝在广东的影响力非常大，而翼支付主要为江浙一带。
支付类应用行业趋势分析－人群属性
华为钱包由于数据较少，无法详细体现出数据结果。其他3大应用人群年龄主要分布为20-29岁，30-39岁。支付宝在19岁以下也有相当一部分受众，得益于其淘宝的受众影响。翼支付在各个年龄段都有一定受众，也得益于电信在日常生活的使用对用户的转化。在用户性别方面，翼支付及京东钱包还需加强在女性方面的推进及影响。
3.2.2 针对甜橙理财－理财类业务领域竞品分析
理财类应用行业趋势分析－应用排名
互联网理财应用中，小米金融得益于硬件预装，其覆盖率最高，平安的一账通用户覆盖率排在第二位。
互联网理财应用中，平安的一账通用户活跃率最高，其次是小米金融和京东金融，前10的覆盖率及活跃率排名均无甜橙理财。
以上数据均来自 TALKING DATA 移动数据研究中心
接下来选择甜橙理财，一账通，小米金融，蚂蚁聚宝，京东金融5大应用通过 百度指数 做以下纬度分析：
搜索指数
需求图谱－需求分布
人群属性
理财类应用行业趋势分析－搜索指数
算法说明：以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权。根据数据来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。
虽然京东金融在理财类应用覆盖率和活跃度分别只有第三和第四，但在百度搜索指数中提升平均较高，其对于自家品牌关键词非常重视。
理财类应用行业趋势分析－需求图谱
算法说明：综合计算关键词与相关词的相关程度，以及相关词自身的搜索需求大小得出。
算法说明：相关词距圆心的距离表示相关词与中心检索词的相关性强度；
算法说明：相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小，红色代表搜索指数上升，绿色代表搜索指数下降。
甜橙理财 需求图谱
京东金融 需求图谱
一账通 需求图谱
小米金融 需求图谱
蚂蚁聚宝 需求图谱
通过需求图谱我们可以看出，甜橙理财在口碑上还需要继续努力，毕竟从关键词相关搜索来看，蛮多用户还在纠结它的理财产品安全性。另外需求图谱也体现了用户对各产品有了不同的相关认知，甜橙理财，相关较强的是甜橙白条，小米金融，相关较强的是贷款，一账通，几大关键词都在提升，京东金融，相关性提升的为京东钱包，侧面反映了，用户群对于不同品牌的需求均有差异，这其实也是品牌方在做品牌宣传时，逐渐在用户群中做出了心智区分。
理财类应用行业趋势分析－人群属性
算法说明：根据百度用户搜索数据，采用数据挖掘方法，对关键词的人群属性进行聚类分析，给出用户所属的省份、城市，及城市级别的分布及排名。
甜橙理财 地域分布
一账通 地域分布
小米金融 地域分布
蚂蚁聚宝 地域分布
京东金融 地域分布
通过地域分布我们可以看出，京东钱包在热门城市人群受众都比其他产品高，主要原因为京东自营物流的布局，使得其应用在生活场景使用更贴近用户需求。甜橙理财前三名的地域为江苏，北京，浙江，猜测其在这几个地方的营销更为注重。
理财类应用行业趋势分析－人群属性
由于没收集关于甜橙理财和蚂蚁聚宝比较准确的人群属性数据，这里仅已一账通，小米金融，京东金融的人群属性进行对比参考数据可得，三大理财应用，主要分布年龄端均在20-29岁及，30-39岁间，其中一账通河京东金融在40-49岁也有一定受众，说明了它们在市面的占有率更具竞争力。而性别分布中，一账通为男性偏多，女性稍少。小米金融及京东金融，极大部分为男性。因此在未来的发展规划中，它们应该会逐渐注重女性市场的布局。
四.总结
优势：
1）理财，投资，生活缴费玩法多样
翼支付支付平台其实算是个多功能集合在一起的应用软件，特别在电信缴费，加油卡，一卡通充值等功能没有太多替代品。
2）基于电信用户基数的流量导入
根据电信在2016年第3季度的财务报告，电信用户已突破2亿。基于电信体系下的流量转化，做好营销和用户体验，对翼支付的发展还是非常有促进作用。
劣势：
1）玩法多样，但参差不齐
玩法多，是翼支付的优势，同时也是劣势。线上商城就与几个平台合作，每个平台的产品有重叠而产品页面功能各不相同，容易降低用户对翼支付的品牌满意度。
作为一个应该成为体量级的产品，不应该放弃用户体验，特别是现在的支付应用中有专业的支付大头支付宝，及社交圈为王的微信支付的市场。翼支付的每一个决策都会对未来的市场前景有重大影响。
2）线上创新能力不足
在微博，微信，搜狗，百度等搜索引擎中搜索关于翼支付，甜橙理财等关键词，得到的信息寥寥无几，侧面看出在翼支付最起码在SEO方面还需要用多点功夫。
最后说几句
本报告中由于时间和篇幅原因，展示的分析纬度不算很全面，例如：
翼支付已有的财务数据，用户活跃及相关偏好
翼支付与相关竞品的运营及推广策略
翼支付各类应用内的产品细化后对标的详细数据等
日后会在深入研究补充。
