一、背景
当工业时代缓慢地放下了笨重的锄头，互联时代已经坐着无人汽车向马路飞去。从外卖行业的饿了不叫妈，到双十一全国妇女的肺腑狂欢，互联网以它轻巧的身姿不断地渗透人们的生活。它不仅告诉人们快是什么，还进一步激发了人们对于快的追求，对事物的掌控的需求。正是在这样的大环境下，在公交车站遥首祈望对于各种狗来说，是多么残忍的事情。于是，一款智能公交的APP就显得符合时代的千呼万唤了。本文根据笔者对车到哪这款APP的使用和体验，就笔者体验过程中发现的问题给出报告，并提出建议。
体验环境
体验时间：2015/10/23
体验版本：android1.0.9
体验设备：Sumsung S4
体验人：石用主义
体验地点：吉林大学
二、产品分析
需求分析
核心利益需求：最优公交信息
形式需求：
What：什么路线，什么类型的车，什么车
Where：我在哪里，车在哪里
When：车什么时候到，我估计多久能到目的地，行车估计多久
Why：为什么选择这条路线，为什么选择这辆车
How：我怎么能坐到车，坐车将花费我多少成本
期望需求：便捷易用
延伸需求：
到站提醒
出口信息
潜在需求
社交需求：车上遇见的合适的人交朋友
附近的信息需求：路途都会经过什么地方
产品结构
界面分析
在使用产品的过程中，发现APP界面设计存在六个方面的问题：
界面利用不充分
界面有不少的地方都出现了界面空白的地方比较多，而没有任何提示的地方。本人认为可以增加一些更加友好的背景图标实现更好的人机对话，或者是对搜索框等的位置进行调整，使屏幕更加充实友好。
图标表达信息不够明确
换乘按钮没有使用闭合图形，可能不会意识到那是一个按钮，不易引导用户使用。
乘车方案采用数字的方式列出，而用户并不需要知道有多少种方式到那里，而是需要了解的可能是坐地铁还是做公交，或是地铁公交结合。所以，方案前面采用图标的方式会更好。
界面元素较多，色调沉重
颜色和边框设置使得整个页面看起来比较厚重。而且标签是既定的供用户选择。这样用户在发表东西的时候，又会多了几步的操作。所以，我觉得这里可以用用户自定义的方式自主选择加标签。还有通过利用激励机制让用户自愿加标签，得到本身想要归类的信息。
信息显示不够友好
全部的站点信息不能马上呈现在用户的面前，如果用户想看完全部信息需要左右滑动，比较麻烦。我觉得可以采用回字形的路线展示方式，把次要的信息缩减，从而整条路线的信息都展现在屏幕上。而双击信息图则可以详细地查看路线信息，交互可能更加友好。
图片数量限制
话题分享一次只能够分享一张图片。虽然社交不是应用的主核心，但是限制的设置可能会损害用户的体验。
刷新图标太小
页面的刷新图表相对于页面比较小。用户在使用过程中可能需要从较多的页面信息中找到刷新的按钮，如果这样就会增加用户的使用难度，影响用户体验。建议使用下拉刷新的方式，这样整个界面就都是刷新按钮了。
交互分析
交互分析则从用户使用APP的四种情景，分别列出每种情景的用户最简路径，并给出体验的建议。
情境一：查询路线并上车
问题描述
用户如果到站以后没有按下车的按钮，软件上面就会一直显示用户还在车上。这就要求用户一定得下车还得按下车按钮，这样会增加用户的操作次数。笔者在使用的时候，经常不按下车按钮。
改进意见
开启默认到站自动下车的功能。如有需手动按下车按钮的，可以通过设置完成。
情境二：查询特定车辆并上车
问题描述
按车辆查询进入车辆信息界面之前，软件会要求录入终点站的信息。但是在选择终点站整个过程中，终点站相关的信息已经现了三次，比较繁琐。
改进意见
终点站的选择可以精简到一个界面上，而不用跳转；最后一次的起始信息核对可以省略去。
情境三：查找互动记录
问题描述
话题记录在我的目录下面，而社区和聊天消息放在消息的目录下面。在用户认知上归类上很容易不知道有话题记录这个目录。
改进意见
把社区消息和聊天消息的目录进行进一步整合。
情境四：添加好友
问题描述
我的好友被折叠在我的菜单下面，一是会增加用户路径的长度，二是用户很难发现。
改进意见
把我的好友目录更加扁平地呈现出来
如果可以从通讯录导入好友，可能会对增加用户起到一定的作用。
三、总结
从设计上讲，车到哪这款APP是一款比较大比较全的应用。正是因为大而全，所以，笔者觉得在功能菜单可梳理以进一步整合用户需求。如路线和目的地这两个菜单，从使用的场景上讲用户可能是想知道这辆车的路线信息，但是这个需求的背后却是这辆车从某地能不能到达我想去的地方。所以，我觉得这两个功能菜单的整合即可以简约很多，又可以把其他功能更加扁平地呈现在用户面前。
从产品的发展角度上讲，笔者觉得利用社交元素提升用户的活跃度是比较难的。因为在移动社交方面等其他应用已经累积了一定的用户，并且平台都有比较优质的内容或是资源构成壁垒。所以，笔者觉得根据平台自身资源的特性，对交通及其相关信息提供准确的优质的信息，社交元素往弱关系，娱乐属性发展，或许可以直击用户的细分需求。
这是本人的第一篇体验的文章，由于个人经验和能力的局限，相关问题和建议并不一定正确，欢大家批评指正。
