不管分析的是哪一个品牌，一个显而易见的事实是，这些品牌往往不仅与一个单一的产品相关，一个品牌往往可以呈现出各种具有不同特征的产品。这条规则在汽车工业和计算机工业中最为突出。不是每个企业都有大数据资源。除了百度、阿里巴巴、腾讯，国外互联网巨头如谷歌、亚马逊、Facebook等也拥有丰富的数据资源，而大多数普通企业缺乏大数据资源，只能算是“小数据”。
大数据和小数据是数据环境的产物。如果我们想用小数据来设计个性化服务，就必须学会区分大数据和小数据。区分大数据和小数据有一个简单的标准，即数据的数量、数据的种类和格式、数据的处理速度和数据的复杂程度。小数据数量少，种类少，格式少，处理速度快，复杂度低，而大数据则相反。在实践中，大数据可以合成为小数据，当小数据达到一定数量时，就会变成大数据。能够被大多数人应用的是数量少、种类少、处理速度快、复杂度低的小数据。大数据的好处。
这还取决于数据技术的进一步发展。大数据时代的预言家维克多.迈耶曾说过：“在现代商业领域，大数据的力量就是它的实体。无论是电子商务还是互联网时代的传统店铺，成败的关键都将是数据分析、精准营销和情感维护。
这意味着小数据比大数据更适用于业务的其他部分。这也提醒企业，面对互联网上海量的数据，不应纠结于数据、小数据，而应关注那些能够为企业决策提供依据的数据。对于那些没有积累任何数据的企业来说，最重要的任务是建立自己的数据理解。只要掌握了数据知识，就可以挖掘出个性化的小数据。我们可以挖掘小数据的价值，为用户提供个性化的服务。
在商界中，强大的商人不能因为使用大数据而受到指责。面对相对薄弱的人力、财力资源，应在数据时代追求发展。选择个性化的小数据是明智的，这基本上可以解决企业目前的实际问题。证券公司在互联网大潮中追求发展，探索小数据的价值，可以为用户提供个性化服务和个性化精准营销，从而实现发展势头。
在大数据时代，证书公司在挖掘大数据时面临着许多困难。为了发现大数据的价值，他们需要花费巨大的财力购买设备和软件，培养大批人才。
小数据易于处理和操作。许多企业可以发现小数据的价值，为客户提供个性化服务。许多大企业也使用小数据。比如，某高校餐饮管理中心的餐卡系统记录了不少学生的用餐消费情况。工作研究中心分析了学生的饮食数据，发现一个同学最近的饮食消费量很低。据推测，他可能会遇到经济困难。于是，校方给这位同学发来了一条关切而又有备而来的信息：“同学，您好，上个月您的餐饮消费支出大幅下降，能不能遇到经济困难？”如果您需要帮助，请致电、发短信或发电子邮件。同学被感动了，把这条信息上传到网上与你分享。有人回答说：“好的中国大学，让这冷冰冰的小数据有人性的美。”原来那个同学因为那个月减肥而减少了饮食开支。由此可见，餐饮的小数据可以使工读项目的员工为学生提供个性化的服务，也可以是品牌形象。
越来越多的企业关注小数据的价值。由于数据量小，易于获取、处理和操作，可以解决目前普通企业的实际问题。特别是通过挖掘现有小数据的价值，为目标用户提供个性化准确的营销，限度地满足用户的需求，培养用户对企业的忠诚度，为企业的持续稳展打下坚实的基础。
