通过对网页文本的阅读，提取出最核心的关键词内容，并为该内容提供扩展阅读，得到网页的核心内容和思想，而对机器的语义分析却不能从理性的角度进行。例如，当我们看到"杏块"这个词时，我们会联想到酸味，但搜索引擎却无法知道"杏块"就是"酸味".搜索引擎需要识别文本中关键词"杏"的上下文中的关键词，然后通过一定的数据分析，得出ICE与"酸"有关的结论。
让我们看看语义分析和网页权重之间的关系。搜索引擎还可以通过潜在语义分析算法发送欺骗页面。lsi算法是信息检索领域的一种古老算法。Stdumais等人提出了以自然语言理解为主的观点。通过会计方法，对文档进行语义分析，挖掘同义词。相关短语等。
使用过伪原创工具的学生有一种深刻的感觉，伪原创只是在替换同义词或附近的单词，即使他们可以使句子更大更流畅，但现在在搜索引擎数据库中有很多文章靠近内容，仍然没有办法得到搜索引擎的关注，网站的权重值不高。去吧。
的语义分析对关键词排名有"支撑"作用有些文章关键词多，但其他支撑词很少，排名往往不好。请记住，几年前，搜索引擎排名出现了一个现象。在寻找关键词时，首页有时甚至不包含它要寻找的关键词。潜在语义索引很可能正在工作。
