完整专题，点击查看→如何做好数据分析？（工具、方法、运营指导、技术支持、互联网、营销）
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数据分析方法培训 .pdf
爱因斯坦说：“精确的陈述问题比解決问题还来得重要”。定义问题是数据分析的第一步。精确的陈述问题常用工具为5W2H法，即：
Where----哪里存在问题？
What------存在的问题是什么？
Why-------原因在哪里？
When-----什么时候开始出现这样的问题？
Who------与什么对象有关？
How many-----发生的次数和数量？
How much------损失有多大？
excel数据分析教程 .pdf
教程能够帮助你：对Excel提供的各种功能有所了解，并且能够灵活的在日常工作中运用；能够熟练运用各种公式来完成Excel计算任务，方便的处理Excel中的文字信息。
数据分析及Excel工具的使用 .ppt
公式和函数使得电子表格变得非常有用，尤其是在处理大量数据的时候。
使用Excel中的公式来计算电子表格中的数据以得到结果。当数据更新后，无需做额外的工作，公式将自动更新结果。
函数可以大大加强公式的功能和进行普通运算符不能完成的计算。Excel包括300多个函数，甚至可以从第三方供应商处购买额外的专用函数甚至可以创建自己的定值函数（VBA），但是通常使用的也只有十几个函数。
文档介绍数据分析方法辅以案例说明，介绍Excel常见功能应用、公式与函数、图标优化以及数据透视表。
营销数据分析 .pdf
整个数据分析一般会经历6个步骤：目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论，最后是撰写数据分析报告。
在为企业进行销售数据分析时,通过对历史数据的分析，从产品线设置、价格制订、渠道分布等多角度刨析客户营销体系中可能存在的问题,为制订有针对性和便于实施的营销战略奠定良好的基础。销售数据的出处一定要客观真实，否则不但浪费时间精力，更有甚者误导市场决策。
数据分析报告范本 .doc
数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。它需要对数据进行适当的包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。
由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况的不同，因而存在着不同形式的报告类型。我们常用的几种数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报等。
游戏运营--游戏数据分析 .ppt
核心数据包括：
TS：平均在线时间(Time Spending)
RU（注册用户）
激活数、激活率
AU（活跃用户）、活跃率、统计方法各公司略有不同）
当天登陆用户数(UV)
一周登陆几次的用户数
当天游戏在线时间（TS）
付费用户数（PU）、付费率、活跃付费用户（APA）
千人收益、消耗ARPU
ARPU计算公式
每月总收入除以月付费用户数(月ARPU)
每日总收入除以日付费用户数等（日ARPU）
如何做数据分析 .pdf
不同类型分析，选择的数据有所不同。
如销售分析类：
金额：签单金额、到帐金额等
产品构成：各类产品金额贡献
产品数量：
产品期限分布
会员分析：
会员构成：新增会员/活跃老会员、呆滞会员、流失会员数量及占比；
各类会员业绩贡献
会员背景资料信息
不同类型分析，选择的数据有所不同，需要根据具体情况进行分析。
